最强大脑助力智慧春运——访广州市交通运输局科技信息处处长张孜

张孜：整个智慧交通系统通过充分整合铁路、民航、高速公路、城市交通以及气象等领域的交通数据资源，能够从宏观和微观的角度对广州地区对内交通、对外交通进行全面的实时监测，综合数据分析未来趋势。

张孜：整个系统的设计是宏观和微观结合、整体和局部结合的体系结构。最宏观的角度是从全国的态势来看广州春运，我们通过移动通信大数据分析能够较为准确地监测到广州地区到全国各地省份之间客流的迁徙情况。在这个全国地图中，你可以看见一个黄色数字，它代表过去一天里从广州地区向这个省份迁徙的人数，我们会对于客流比较大的省份像广西、湖南、湖北、河南和四川等进行持续的监测。同时，我们会对这些省份的天气进行预报，因为气象因素是影响春运组织保障的一个重要因素。

从微观角度来看，我们可以细化到每一个站场，甚至是每一个交通活动点去监测数据。在广州地区，我们主要对“三站一场”进行监测，一般会有这几个数值：区域人数、小时增长人数、列车发送班次等。具体到广州火车站，除了刚才说的3个基本数据外，你还可以看到当前候车厅有4187人，中广场有12543人，中进站口有3473人等细化数据。遇到一些情况，指挥部还可以结合视频数据一起进行分析决策——我们通过AR技术对整个广州火车站进行俯瞰，大态势一目了然，当需要了解局部时，镜头就会对局部放大，实现全景和单点定位相联动。

系统还可以细分到对外交通——综合客运枢纽（铁路、民航）、高速公路、长途客运和对内交通——公交、地铁、出租车和网约车等。比如广州地区的29条高速，它的运行时长、运行速度、运行时间，哪一段有拥堵，在系统里都一目了然。整个智慧交通系统设计就是从宏观到微观，从对内到对外多层次进行监测、分析、预测以及仿真、评估。

张孜：整个春运在节前主要以发送旅客为主，在节后以到达旅客为主，广州南站和白云机场离广州城区比较远，意味着它输运难度相对较大。

张孜：准确地说是会更多一些数据分析的角度和维度。其实各个枢纽站点的信息通过协调基本都能采集、共享，关键在于如何根据不同的需求来整合分析和运用，使之更符合实际工作需要。在广州南站和白云机场，除了出租车数量，我们还监测其驻留时长；在白云机场能进一步监测机场高速北行出租车的数量-这可以在未来时间内对可能到达的出租车进行提前预知和评估。

张孜：系统进行了全面升级，比较重大的更新除刚才提到的整合增强现实视频技术以外，鉴于列车晚点信息对于春运影响比较大，今年系统也升级支持对列车晚点信息进行详细监测和分析。例如，在这个屏幕上，你可以看见斜率45度列车准点线，当列车落在这条线上就是完全淮点，越靠近这条线准点率越高，否则就是出现了晚点情况。此外，对于一些经常晚点的列车我们也予以分析和重点关注。

张孜：正常情况下列车晚点是不会造成大面积的影响，如果有，我们会结合人群监测曲线态势提前做好启动预案的准备，一旦达到预警线就会启动预案。

针对每一个站场发生不同的情况，广州地区春运指挥部均制定了不同的应急预案。例如指挥部在广州火车站共制定了五级预案，当人数达到50000人时会启动五级预案，这个仿真预案画面里西广场将采用螺旋型环绕式的方式进场，其余东广场、环市路等组织方式不变；当达到80000人时启动三级预案，此时指挥部会配套一系列管理措施，封闭环市路的北侧并设置八小时、六小时和四小时的侯车区，火车站东、西广场采取螺旋型和环绕式的进场方式，人虽然多但是组织有序。

张孜：广州市交通局将会坚持以人民为中心的发展思想，与广州地区春运指挥部各个成员单位一起来共同打造智慧春运。针对这个系统而言，我们一方面会根据科学技术的进步进行不断升级和完善，另一方面会持续扩大各板块交通信息资源采集，加强深度挖掘和关联分析，从而为整个春运保障提供智慧支持。

张孜：智慧交通系统覆盖了对内交通和对外交通各个方面，既能对广州春运的整体态势进行分析和预测，又能够运用于平时的重大活动、重要节假日保障和日常交通运输管理。例如在灯光节期间，我们可监测花城广场、广州塔附近的交通情况，在春节花市期间可监测体育中心的人群聚集情况等等。以广州塔的交通保障区为例，我们重点对周边公交、出租、网约车进行实时监测，黄色标志是公交车，绿色和红色标志是出租车，分别代表空载和重载的状态，白色标志是网约车。系统已共享给各相关成员单位，部门之间密切联动，共同做好保障工作。

张孜：整个地区春运指挥部包括多个成员单位，既包括市政府、区政府有关部门，例如市交通运输局、公安局等职能部门，也包括一些大型运输单位和企业。其中，大型企业包括公交集团、地铁集团、白云机场、铁路广州局等，各个单位以春运指挥部作为总协调，根据制定的各种工作方案、应急预案来开展工作，而且我们的系统已经共享给春运指挥部的各个成员单位。除此之外，我们还和高德地图等签订战略协议，通过联动机制，高德地图可发布相关交通组织信息，比如广州南站的进出指引等，地图上都有及时的体现。

张孜：我觉得可以从两个层面来理解这个问题。是当前春运所用的智慧交通系统，是整个广州交通信息化体系的重要组成部分。广州市交通信息化工作按照“一个中心、三个平台”的顶层设计框架指导建设。“一个中心”是指交通大数据中心——作为整个信息化体系的数据采集汇总、综合运用的核心。“三个平台”包括智能感知平台——对各种综合交通数据以及交通相关数据进行综合采集；业务应用平台——覆盖广州交通运输领域的各个行业的业务应用平台，例如公交、出租车等行业监管系统、监控调度系统等；交通信息服务发布平台——通过各种方式向广大市民提供较为完善的出行信息服务。“一个中心、三个平台”基本覆盖了广州交通运输行业的各个领域，覆盖了10余万辆营运车辆，构建了一个比较完善的体系。各个领域的交通运输行业主体在整个智慧春运中都按照分工发挥各自的作用。因此可以说，整个智慧春运体现于整个城市的交通信息化建设的管理体系中。

第二是智慧春运还包含了其他部分，广州地区的春运指挥部由各个成员单位共同组成，他们都在自己分工的板块，不断用智慧化和信息化的手段来服务于广大旅客，做好春运的组织保障。比如铁路开通的电子客票、广州东站和广州火车站单向安检以及许多客运站场开通刷脸进站等，都是整个智慧春运体系的组成部分。

张孜：地理信息技术对我们的支持是显而易见的，无论是从直观的视觉到微观的精细数据分析都离不开强大的地理信息系统。比如我们对十余万辆营运车辆的监测都基于北斗和GPS双模的卫星定位技术；我们与气象部门进行合作，通过遥感技术对全国天气预报、天气预警信息进行监测和发布。当然，有一些预警信息对于我们来说可能影响不大，但是如果出现冰雪灾害之类的气象信息，这是非常值得我们关注的。