很多科研人都会有这样的疑虑，“面对浩如烟海的学习资料和科研文献，了解科学前沿背景，总是没日没夜的搜集整理，但效果甚微呀？”“怎么控制实验仪器的敏感度，不能同时启动设备，但程序复杂还总是出错？”
首先应当坚持的原则是：一切机械的重复性的工作都应该自动化。工欲善其事必先利其器，很多行业专家逐渐在使用python进行文本数据处理、特殊图像的处理、仿真脚本的撰写。
那么可能就有善于发掘的同学会问，做科研是不是一定要会一些编程呢？其实这个问题的答案显而易见，不过为了让大家更加容易理解和接受，我们接下来先看看大家都有什么疑问。
我觉得无论什么时候我们都要保持不断学习的状态，要学习借助各种力量去结解决机械重复性的动作。
为了找一些数据资料，表弟经常需要点开百十个网站，一个一个地手动筛选数据，耗费巨大的时间和精力。
“凌晨两点半，我还开着灯，望着满屏幕飞舞跳动的论文。和扒了一层皮一样痛苦……写到天昏地暗，写到头脑发昏……”表弟和我抱怨。
好不容易凑出了一版稿子，结果被导师以各种理由退回来重新写：
作为过来人，我帮他分析：出现这些问题主要是就是积累的素材不够，了解的信息和数据不全面。
于是我用python帮他爬取了论文需要的所有相关文献和数据，供他学习和参考。
答辩那天他兴奋地告诉我，由于论文比较出色，自己被评选上了这一届的优秀毕业生。
后来，在我的强烈建议下，表弟也去学了python。
他告诉我：用几十行代码写一个简单的爬虫工具，几分钟不到，就能自动抓取指定网站上的成千上万条数据，要多少有多少。
在学习和工作中，我们也面临大量搜集资源、整理信息的重复工作，这时，不妨学会借助工具去帮我们完成，这就相当于你坐飞机，别人还在翻山越岭慢慢地走。职场的车道上，你当然走得比别人快了。
而这些，都能通过编程来实现。
“学编程不就成了程序员吗？”
其实不是这样的。
作为职场必备技能，很多高薪行业都在招聘JD中，纷纷给出了“熟悉Python优先”这样的招聘条件。
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▲各类高端岗位的招聘要求
我一开始也觉得这些招聘JD很奇怪，但仔细想想发现好像又很有它的道理：
如今，国家政策的大力扶持，各大高校也相继开设人工智能专业，加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展，这一系列的迹象都表明，python确实是当下发展的趋势。
当下，python在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，早就不是程序员的专属技能了。因为编程而拥有的“高光时刻”越来越多，编程已经几乎变成了职场的必备技能。
01
一位金融行业的同学，用不到200行的代码，自动获取财经网站里的数据生成股市分析图。
帮助他更快更准确地判断接下来的走势，赢得客户的信赖。
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02
一个从事电商市场运营的职场萌新，每天午休抽空学习 python爬虫，通过抓取客竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表，大大提升了运营效果。
店铺活动效果达到了之前的两倍，每天准时下班还涨薪两倍。
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03
一个非常有生意头脑的商学生，爬取了学年论文所需要的素材，发了截图在行业交流群中，没想到竟然有同学问她：能不能卖一份给他？
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30分钟抓取毕业论文素材，赚了200元
为工作的学长抓取某点评网站5k+评论，赚了800元
或许你也曾经在某个时间段被身边的人或者周围环境影响，觉得应该学一些编程，却迟迟没有迈出第一步。
诚然，进入一个新的领域我们往往需要强有力的理由来说服自己。然而你或许不知道，即便你无心做程序开发，甚至不在IT互联网行业工作，你依然有一大把理由学习编程。
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