开启报名 | SMP-不缺定性时代的计算传播学研究@在线研讨

研讨会举办时间

2020年4月15日（周三）

研讨会举办方式

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14:05-14:35  

王成军：从数字到计算：反思计算社会科学——基于拉图尔的“计算中心”概念

计算社会科学致力于收集和分析大规模的人类数据，以变革我们对于个体和群体人类行为的理解，然而在发展的过程中面临着一系列的问题。本文尝试采用拉图尔的科学知识社会学的视角，尤其是“计算中心”的概念，分析计算社会科学面临的一系列问题：首先，社会科学研究者并不在数字媒体主导的计算中心当中，受制于形形色色的数据霸权；其次，已有的计算逻辑本身是一个黑箱，有将权力从人类转移到机器的风险；另外，人类行为本身是否可以计算依然是一个重要问题。为应对这些问题的挑战，本文提出构建计算社会科学自己的“计算中心”的设想。

14:35-15:05

张  伦：计算传播学对效果研究的机遇与挑战

传播效果是传播学重要的研究领域之一。本研究将首先简要回溯传播效果研究；进而从数据来源、理论拓展以及数据分析方法三方面探究计算传播学研究范式为传播效果研究带来的机遇。最后，本研究从变量测量的信度与效度层面探讨计算传播学研究范式对传播效果研究带来的挑战。

15:05-15:35

许小可：利用新冠肺炎疫情公开数据进行计算传播学研究的进展和潜力

新冠肺炎疫情暴发以来，各级政府按照《政府信息公开条例》要求，纷纷启动了疫情数据的信息公开工作。疫情数据特别是病例信息的公开，对于满足公众知情权，加强公众自我防护意识和抗击新冠肺炎疫情起到了重要作用。基于这些数据，社会上的商业公司开发出各种深受公众好评的应用，科学家完成了新冠肺炎等新发重大传染病的监测和防治等诸多研究工作，为全世界人民抗击疫情做出了贡献。本报告中将介绍基于公开疫情数据驱动的多学科研究进展，基于收集和整理的全国10005条公开病例数据，探索融合多种社交媒体数据进行计算传播学跨学科、多视角学术研究的潜力。

15:35-16:00

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