詹庆明：武汉对外交通可达性、人群流动与新冠病毒传播

本文来源：iCity WUPEN（ID：IKCEST-iCity）

中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会副主任委员、武汉大学教授

武汉市位于我国中心，现在已经远远超越了当年的九省通衢的武汉格局，拥有四通八达的高速公路，高速铁路、飞机航线等。武汉与全国主要的城市，特别是与中部周边城市和县市之间人口的流动量是非常大的，这也对疫情管控造成了一定的难度和复杂性。需要进行梳理才能更好地了解它们之间有什么关联。

通过对铁路、公路、航空情况的分析，交通可达性与城市交通便利度结果如下：

使用数据为2019年春节前后相对应时间段数据。武汉向外流动的人口一般是在春节前大约10天到节前3天，数量直线上升。今年1月23日封城，相当于去年人流的高峰点过后的一个时间点，说明封城前一周有大量的人口向外流出。

进一步分析公路、铁路、航空客流量的比值，判断用户采用的交通方式。近距离出行高铁的时效性最强，公路次之，最后是普通绿皮火车。远距离出行的话，飞机的时效性更强。

通过春运期间多对多客流数据划分对武汉周边的中心城市人口腹地范围进行分析，武汉的腹地基本囊括了湖北省区域及周边省份中心城市，与距离有关，也与交通条件有关，还与务工人员的就业取向有关。

新来源的客流数据和交通数据具有的特点 

• （1）相比于调查统计数据，覆盖范围更广、采样率更高，有利于进行全域、多时段、多对多的分析。

  
  

• （2）相比于传统地理信息数据，直接提供时间和费用成本、路径等信息，不需要建立网络模型、进行复杂的运算，可以通过统计规律将精力集中于进一步的分析应用。

  
  

• （3）包含停站时间、车辆类型、途经地点等详细信息，具有更宽广的分析应用前景。

  
  

• （1）数据获取和校验具有众包特点，数据完整性和可靠性较高，且数据更新频率、更新持续性更有保障。

  
  

• （2）可以通过数据和相关应用程序直接感知用户行为，分析用户对实际的路径选择，能反映能力数据的真实性和实际覆盖范围。

  
  

• （3）从定量的分析可以看出，新来源的客流数据与传统调查统计数据相比，覆盖性更广并具有更强的动态性，直接从商业合作方获得大数据具有更好的可靠性、完整性、准确性和时效性。

  
  

由于新冠肺炎疫情存在潜伏期较长、检测确诊需要时间、患者随区域客流可迅速扩散、患者进入缺乏准备的地区之后易迅速引发社区传播等特点，对疫情扩散情况的分析和认知必须具有高度的可预见性。

通过分析过去一两年中可比时段的区域客流、区域交通网络中各个节点的重要性和控制范围等，可以为疫情区域扩散的管控提供支撑。

对比1月28日（武汉封城后一周）与2月14日（封城后三周）全国疫情大规模爆发的确诊情况，可见春运高流动性能带来高扩散性。提前管控的措施在高流动性条件下更显急迫。

仅对单个城市采取封城措施无法全面阻断疫情在区域范围内的扩散。可以通过往年的流动大数据预估可能感染的规模，提前做好更充足的准备。

早期确诊病例较少或无确诊病例的这些城市应更加重视提前部署，提前储备医疗资源。

由于潜伏期较长，确诊病例相对疫情实际扩散往往存在滞后，不足以作为各地防控政策的直接依据。例如用前一年的流动规律测算封城后三周的流动人口总数和实际感染人数的相关系数远远高于封城后一周的相关系数。这样至少可以提前2周时间进行紧急的救治准备。

利用2018年客流数据与2月14日确诊病例进行线性回归分析，各个人口总量大的区域中心病例数量被普遍高估（重庆、哈尔滨、京津、上海、杭州、广州等区域）。人口规模较小的区域中心病例数量被普遍低估，而个别交通枢纽城市也被严重低估。

两年前的同时段输出客流量与封城三周后的确诊病例存在强相关性，在当前确诊病例受潜伏期等因素干扰的情况下，可用于各地预判防疫形势、提前展开部署。与路径规划等空间分析结果相叠加，客流目的地可以进一步辅助判断哪些途经和中转城市可能爆发疫情。

疫情被发现时，可能已经发生多来源地、多去向地的区域扩散，仅依靠从疫情爆发地出发的当前客流可能不能对当前的疫情扩散态势产生足够准确的认知。

通过网络分析等基于交通网络联通状态的方法，既可以给出具有较高爆发风险的枢纽或中转节点城镇，也可以为交通节点管制的选择提供依据。