蝗灾防治 3S技术大有作为

图中接近于0的部分是道路和裸土，绿色较密集区域表示植被覆盖较好。从2010年1月到2月底的NDVI动态专题图变化情况可以看到，整个研究区农作物NDVI值从1月初到2月18日呈现逐渐增长趋势（1月24日--1月29日受下雪低温影响停止增长），在2月28日时整个研究区的农作物NDVI值整体大幅减小，大幅度减小的原因最有可能是农作物遭受到蝗虫的啃食。

上述动态变化表明，蝗虫危害前后NDVI值的变化可以在一定程度上反映作物是否遭受灾害，鉴于此，可以对受灾区域作定期监测，同样以NDVI指数作为参评标准，作为产量评估和虫害评估的重要依据，这对于实时监测虫害分布和作物生长情况，及时采取施策具有重要意义。GPS技术在蝗灾防治中，主要用于精确定位蝗虫发生的地理位置，另外，由于蝗虫属于迁分类害虫，GPS具有的实时回传功能可以确定其迁飞路径的准确数据，从而帮助实现科学的综合防治，同时GPS也可用作飞机防治时的导航仪。

GIS是“3S”技术的核心，是处理分析各类空间数据、获取虫害分布图等可视化信息的基础。首先，GIS可以实现对蝗灾的动态研究，根据历史上累积的统计数据，进行空间定位，并进行不同的数据层，通过比较和空间叠加分析，能够探索出蝗灾的发生规律，此外，GIS的绘图功能，让人们对虫害的总体发生情况了解得更加形象和直观。其次，结合遥感图像数据，认定受灾区域像素点，经过GIS数据分析，可以确定蝗灾发生的范围、面积和灾情程度，并推算出经济损失，从而完成蝗灾的灾害评估。最后，通过遥感技术与GIS的结合，可以完成对蝗灾防治方法的评估。曾经有学者将遥感影像和GIS结合用于大范围杀虫剂效用的评估,并评价了舞毒蛾两种防治方法的效果。

虽然本轮流行的沙漠蝗虫灾害入侵我国的可能性较小，但仍不可掉以轻心。为预防今年6月份更大规模的蝗灾有可能迁飞至我国，从云南、新疆等地入境的情形，做到防患于未然，我国地方农业部门和科研单位也做了大量准备工作。

3月18日，云南省林草局制定《云南省沙漠蝗林草灾害监测方案（试行）》，方案要求，各地要综合利用地面人工监测、地面定点监测、无人机监测、卫星监测等四类技术手段进行防控。当蝗虫逼近我国或侵入时，即可通过卫星遥感技术进行空间大尺度监测，实现实时传输相关数据给地面的工作人员，使相关部门迅速完成应对。

针对本轮蝗灾灾情，中国科学院空天信息创新研究院(中科院空天院)的研究团队对沙漠蝗虫繁殖、迁飞的时空分布，以及印度和巴基斯坦边界沙漠蝗虫迁飞入侵中国的预测路径开展分析研究。研究结果表明：当前受东北季风和青藏高原阻隔的影响，印巴边界的沙漠蝗虫侵入中国的概率不大；如果巴基斯坦和印度等国的沙漠蝗虫得不到有效控制，蝗灾持续发展，沙漠蝗虫受印度洋西南季风影响，从印度经孟加拉国迁飞至缅甸，将不排除2020年5月至6月入侵中国云南和西藏境内的风险，再加上中国本土东亚飞蝗的综合危害，中国粮食安全会受到严重威胁。中科院空天院呼吁，我国需持续开展大面积蝗灾动态监测预警并开展多国联合防控，以保障国家粮食安全和区域稳定。