推动大数据落地 北京大数据研究院发布一批技术成果

　　近日，“分子动力学模拟平台”“基于大数据的宏观经济分析”“新一代指纹识别技术”等一批技术成果在中关村示范区展示中心集中发布，成为北京大数据研究院成立三年来最有分量的荣耀。

　　重点技术成果之一的“分子动力学模拟平台”，是一个开放的基础科研计算平台，其核心软件名为DeepPMD-kit，采用Python/c++编程语言，支持安卓系统，可对常见材料和分子体系构建系统力场，为特定用户指定的特定体系生成准确的力场模型。

　　“这将推动整个模型领域发展，是基础科学的重要研究工具，在化学反应、高精尖材料、药物设计等方面有重要的应用前景。”成果发布人张林峰表示，它通过基于机器学习的力场模型（Deep Potential）和新的数据抽样方法（Reinforced Dynamics），解决了长久以来分子模拟精度与效率难以兼顾的难题。目前，此平台已经应用于高温合金、反应力场、物质相图研究、高性能计算、团簇生长、能源材料等领域的分子动力学研究，受到了国内外科研人员诸多褒奖。

　　另一项重点技术成果是“基于大数据的宏观经济分析”技术，它利用大数据收集、机器学习算法，收集规整“全样本个人”“全样本企业”和“典型区域”三大类数据，构建了用大数据分析宏观经济的知识图谱。成果发布人杨雨成表示，它是一套全新的方法论，为宏观研究与政策分析提供了系统性解决方案，打破了高度依赖加总统计数据的传统局限。

　　张林峰、杨雨成是北京大数据研究院的实习研究员、普林斯顿大学的博士研究生，他们尽管很“年轻”，但已成为研究院重点项目的科研骨干。这得益于研究院的体制机制创新。

　　据了解，三年前，中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同支持设立北京大数据研究院。三年来，研究院通过“大学+民非+企业”体制创新、“双聘制”机制创新和政府与社会资本合作（PPP）运营模式创新，吸引了一批国际大数据顶尖研发人才，孵化了墨奇科技、博雅大数据学院、品见智能等一批创新型企业，形成了多方协同推动科技成果转化及产业化的“北京模式”。通过支撑“大数据分析和应用技术国家工程实验室”和“工业大数据应用技术国家工程实验室”建设，参与“医疗大数据应用技术国家工程实验室”建设，勇挑国家大数据产业化重担，建立了大数据的“北京品牌”。

　　“大数据落地是非常复杂的系统工程，投入大，回报周期长，需要打造一个‘尖刀队’来趟平一条路，大数据研究院目标之一就是成为这样的‘尖刀队’。”北京大数据研究院院长、中国科学院院士鄂维南介绍说，北京大数据研究院是核心技术攻关的先锋队，一项重要工作是把实际问题凝练成科研问题，集中攻关。

　　如何建立高效的产学研协同创新机制？如何切实完成大数据落地这一复杂系统工程？鄂维南指出，门道在人工智能在科研的应用（AI for science）。大数据研究院通过创新科研方法和科研模式，全面推进以大数据为基础的科研基础设施建设，打造一个让年轻人充分发挥作用的平台。他介绍说，传统的科研“套路”中，从数据中总结规律的“开普勒范式”面临着“知其然而不知其所以然”的困难，寻求基本原理的“牛顿范式”却难以处理复杂问题。一方面，“机器学习+物理模型”有机结合，既能面对复杂问题，又不脱离基本原理，可以彻底改变科研创新的方法；另一方面，通过科研模式创新，降低门槛，把科研人员从繁重的体力劳动中解放出来，缩短实验室课题与实际应用难题的距离，让科研人员把经历聚焦在真正感兴趣的问题上，推动科研由“小农模式”向“大工业模式”演变。

　　发布会上，“新一代指纹识别技术”作为一项企业孵化成果发布。北京大数据研究院研究员、普林斯顿大学博士、墨奇科技创始人邰骋表示，该技术解决方案在十亿级别的指纹比对上实现了实时高精度比对，是目前全球唯一能够实现指纹比对完全自动化的技术，被指纹专家称为“指纹技术的革命”。公安部第三研究所副所长李建瓴表示，这项技术已帮助全国刑侦人员破获了多起案件，成功应用在公安实践。

　　科大讯飞、旋极信息、先进数通三家北京大数据研究院合作企业在发布会上分别发布了“讯飞交通超脑”“国家北斗网格码标准及成果”和“金融风控反欺诈”等成果，研究院产业化合作成效充分显现。

　　 中国科技网 作者杨扬