近日,华中科技大学同济医学院附属同济医院等机构在学术期刊《自然-机器智能》发文表示,利用3个生物标志物,机器学习算法可以至少提前10天预测新冠肺炎患者个体的死亡率,准确率超过90%。这3个生物标志物分别是乳酸脱氢酶、淋巴细胞和超敏C反应蛋白水平。
5月15日,美国宇航局公布了“阿耳忒弥斯协议”(Artemis Accords)的要点,该法律框架对签约国和私营企业在月球上的探索和开采行为进行管理,包括在月球表面的勘探区和采矿地周围建立“安全区”。
《细胞》杂志5月17日刊发北京大学北京未来基因诊断高精尖创新中心(ICG)主任谢晓亮团队领衔多家合作单位的成果。他们利用高通量单细胞测序技术,从新冠肺炎康复期患者血浆中成功筛选出多个高活性中和抗体。中和抗体由人体免疫系统产生,可以有效阻止病毒感染细胞。
5月18日,厦门大学的研究者在细胞出版社旗下的《物质》(Matter)杂志上发表文章,通过机器学习,他们找到了锆铪氧簇纳米金属有机框架(MOF)这一材料合成过程中的关键变量:调节剂浓度和配体溶解度。
在高精度潘宁阱质谱仪中进行高电荷离子质量测量的示意图。图片来源:《自然》杂志
近日,《自然》杂志刊登一个由马克斯·普朗克核物理研究所科学家领导的国际科研团队,成功测量出发生电子跃迁时单个原子质量的微小变化。这一新方法使得研发新的、更精确的原子钟成为可能,并为更好地认识原子内部开辟了全新的途径。
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内容来源:科技日报