运筹千里【回放】|刘歆:正交约束优化中的新方法和新需求

科技工作者之家 2020-06-01

来源:运筹通讯


2020年5月31日上午9:00-10:30,运筹千里纵横论坛(第五期)通过腾讯会议平台如期举行。中国科学院数学与系统科学研究院刘歆研究员做了本期纵横论坛报告

60分钟的报告中,刘歆研究员首先介绍了正交约束优化问题的广泛应用,以及求解这类问题面临的挑战;然后,着重介绍了他本人与合作者在正交约束优化领域取得的一系列重要成果。刘歆研究员从一类特殊的带有正交约束的问题——特征值问题出发,介绍了求解正交约束优化问题的罚函数算法框架,该框架下的算法能够很好地利用问题的结构,具有高可扩展性。在该框架下,可以针对目标函数光滑的正交约束优化问题设计相应的一阶方法、二阶方法。当目标函数非光滑时,还可以设计相应的邻近梯度方法,具有很好的理论性质和数值计算效果。随后,刘歆研究员也对在大数据背景下涌现的对分布式计算、在线优化的新需求进行了分析和思考


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报告专家简介




刘歆,中国科学院数学与系统科学研究院,研究员、博士生导师。分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。主要研究方向包括:正交约束矩阵优化问题,线性与非线性特征值问题,及其在电子结构计算中的应用;非线性最小二乘算法与理论,分布式优化算法设计,及其在机器学习中的应用。2016年获国家自然科学基金优秀青年基金、中国运筹学会青年科技奖;2017年入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划。现任中国运筹学会理事、中国青年科技工作者协会理事、中国工业与应用数学会副秘书长,及《Mathematical Programming Computation》、《计算数学》编委和《物理学报》特约栏目编辑。


来源:0RSC-News 运筹通讯

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