委员单位|自然资源“一张图”数据质量管理

随着自然资源部的成立，国家相继印发各类重要文件，对自然资源信息化建设提出了明确要求。构建统一、准确、权威的自然资源“一张图”是自然资源信息化建设的一项重要任务，亦是保障自然资源信息化可持续发展的必要基础。

2019年11月，《自然资源部信息化建设总体方案》（自然资发〔2019〕170号）提出在原有的信息化相关标准规范体系的基础上，建立自然资源信息标准参考模型、自然资源数据管理规范、自然资源数据质量控制规范等，将自然资源“一张图”数据质量管理的重要性提升到了一个新高度。

数据质量管理，是指对数据全生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。

由于业务历史管理特性和缺乏完善的数据质量管理，汇集后的自然资源数据存在数据异构多元、量大类多、一数多源、数据混乱等问题。经过全面的数据治理，形成统一的自然资源“一张图”。为保障自然资源“一张图”的长期有效应用，需要有严格的数据质量管理措施，基于数据生产、存储、集成、应用等全流程，通过数据质量管理手段，对自然资源数据进行严格的规范化管理和质量控制，消除数据质量问题，进而提升自然资源“一张图”数据的长期可用性。

以往常用的数据质量管理方法实质是做数据质量控制管理，思路是通过数据分析明确数据基本问题，然后通过数据改善方案来对数据进行整改，进而达到数据质量“完美化”的目的。事实上，这种数据质量控制管理适用于系统建立或刚开始进行数据质量管理的阶段，随着数据质量水平不断地提高，局限于这种数据质量控制的数据质量管理已不再满足业务系统的需求。

针对以上问题，结合城市自然资源数据实际情况，因地制宜制定符合地方特色的数据质量管理方法，大致概括为以下几点：

数据最终是要应用于信息系统的各项业务当中，满足系统应用需求的数据就是合格的数据。围绕自然资源数据现状和业务需求，对数据进行全盘分析，结合省市数据标准规范，制定自然资源数据全类型、统一的自然资源数据质量标准体系。

结合数据质量标准体系，建立数据质量评估规则，对数据进行评估和测量。常见的数据质量评估指标体系包括数据真实性、完整性、规范性、一致性、准确性、合理性、关联性等。

城信所结合多年的自然资源领域经验和《自然资源部信息化建设总体方案》相关要求，在中山、珠海、济宁、武汉、景德镇多个城市开展了自然资源“一张图”数据治理和数据质量管理的相关工作，成果有效地应用于各类自然资源业务管理和决策支持系统中。