智能数据发现：基于 K8s 的 WISE-PaaS 4.0 数据应用平台

来源：物联网智库

来源：研华智能地球

导  读

从EnSaaS 4.0 开始，研华WISE-PaaS工业物联网云平台的底层架构已从 Cloud Foundry 转为 Kubernetes（K8s），正式蜕变为云原生平台，便于使用者通过集中式开发环境，打造以容器、微服务为基础的应用组件，再结合取自 WISE-Marketplace 物联云市场的工业App 或 Utilities，将众多组件解耦、重构，来适应市场的多变需求、快速调整应用服务内容。

数据驱动时代，越来越多的企业积极打造工业 App，期望借由数据驱动与 AI 分析来强化决策力，满足产能增加、良率提升、稼动率优化、预测性维护等进化需求。但若依照传统项目开发模式，不仅耗时费力且成本偏高，恐使工业 App 陷于难产，且后续服务运营不易，令转型旅程受阻。

在此前提下，可望颠覆传统开发格局的工业物联网数据平台跃为新宠，尤其能整合多元设备与通讯协议、促进端云数据互通、支持云原生技术及提供多项应用框架服务的平台，更富含 AIoT创新发展空间，易于赢得企业用户、DFSI（Domain-focusedSolution Integrator）、设备制造商的青睐，研华提供的 WISE-PaaS 4.0工业物联网云平台正好完全掌握上述优势。

全面整合端云数据、灵活跨云管理，助力驱动创新决策

WISE-PaaS 整合边缘运算与 IoT 云平台，提供从边缘感知及设备到云的数据收集、分析和可视化服务，帮助 DFSI 与设备商对焦不同垂直产业需求，迅速打造各种新型态 AIoT 应用服务。

WISE-PaaS 藉由丰富的传感器与边缘装置，结合边缘智能软件，例如WebAccess、WISE-DeviceOn等，可全面整合来自多元设备、多元通讯协议的异质数据，并将数据上传到 WISE-PaaS 核心数据云平台WISE-PaaS/EnSaaS；此外， EnSaaS 能跨越 Azure、AliCloud、AWS等公有云平台，以及私有云平台如研华WISE-STACK等，提供多云/跨云管理，并满足目标市场地域需求。WISE-PaaS 已打通端到云完整数据链路，便于用户利用 PaaS 层的统计运算、AI 运算能量，针对地端数据挖掘洞见，藉此优化决策、加速创新。

另从 EnSaaS 4.0 开始，WISE-PaaS底层架构已从 Cloud Foundry 转为 Kubernetes（K8s），正式蜕变为云原生平台，便于使用者通过集中式开发环境，打造以容器、微服务为基础的应用组件，再结合取自 WISE-Marketplace 物联云市场的工业App 或 Utilities，将众多组件解耦、重构，适应多变的市场需求、快速调整应用服务内容。

具体来说，有三类角色可借助工业 App 协助来实现 AIoT 转型，他们亦是 WISE-PaaS 4.0 的目标客群。

第一类角色是 DFSI，透过 WISE-PaaS 数据平台的容器技术与模块化特性，辅以可重用的利基，可省时省力地开发出最契合客户需求的解决方案。

第二类角色是传统产业主，可一举扭转过去倚重老师傅经验、侧重人工记录生产数据的工作模式，藉由 WISE-PaaS 平台及相关软硬件，把产线与设备数据可视化，使业主能实时从远程掌握生产运作，更易于维持效率优化。

第三类角色为设备制造商，以往客户总是等到设备失效或缺料才寻求服务，导致设备制造商难以有效排配；未来可利用 AI 提升设备效率，并提供 PHM（Prognostic and Health Management）设备预兆诊断服务，在客户机台故障前防范未然。

活用各项应用框架服务，快速从工业数据挖掘价值

换句话说， DFSI、传产业主或设备制造商都适合利用 WISE-PaaS，有效采集工业现场数据，并将利用这些数据资源提炼金矿，并快速构建带动营运脱胎换骨的工业 App。

论及 WISE-PaaS 的“数据炼金”机制，便是各种加速开发的工业App，称之为“应用框架服务”。首先是可视化框架服务，内含WISE-PaaS/Dashboard、WISE-PaaS/SaaS Composer两大服务，低代码易于操作，拖拉操作无须撰写程序。前者支持数十种数据源、数十种可视化插件，使用户藉由数据源、标记、Time Range等变量，连动仪表板显示内容的更新，以实时掌握厂区、产线或设备的稼动率变化。至于WISE-PaaS/SaaS Composer为3D/流程可视化工具，能导入3D模型与流程图，贴近真实应用场景，便于用户监控场域内各项设备的参数变化，进行实时互动与远程操控。

第二项框架服务是设备资产绩效管理（AssetPerformance Management；APM），藉由 WISE-PaaS/InsightAPM提供快速设备接入、管理逻辑配置、警报与通知、设备绩效分析等模板，帮助用户快速掌握大量设备绩效并优化，将非预期性停机或异常风险降到最低。第三项框架服务是人工智能模型训练与部署服务架构（WISE-PaaS/AIFS；AI Framework Service），顾名思义即是协助用户开发模型，结合模型生命周期管理服务，于必要时迅速自动启动再训练，不断精进模型效率。

更重要的是，各种用户在启用 WISE-PaaS端到云的服务后，可进一步从WISE-Marketplace寻找合适的工业 App、软件模块微服务咨询服务，善用这些资源灵活组合建构出所需解决方案，快速增强工业 4.0 智慧转型力道。