基因差异表达分析是生物标记物研究中最重要的统计分析之一,其结果的可靠性直接影响下一步实验研究的结果。然而,现有的蛋白质组数据中的基因差异表达分析,并没有考虑到蛋白组数据中特有的数据结构。同时对于是否保留单一多肽支持的蛋白进行统计分析并没有统一的规范。
针对这一难题,近日,瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡研究所Janne Lehtio团队分享了一种新的蛋白质组学基因差异表达分析的统计方法:DEqMS,使得统计检验结果更加准确。相关研究结果发表于蛋白组学领域Top期刊《Molecular & Cellular Proteomics》上。
我们今天特别邀请到本文的第一作者,朱亚锋博士(现在哈佛医学院进行博士后研究)分享该研究的主要内容。
撰文 | 朱亚锋 博士