科技工作者之家
科技工作者之家APP是专注科技人才，知识分享与人才交流的服务平台。
由微软亚洲研究院与雷德蒙研究院的研究人员组成的团队3月14日晚宣布，其研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上，达到了可与人工翻译媲美的水平。
newstest2017新闻报道测试集由产业界和学术界的合作伙伴共同开发，并于去年秋天在WMT17大会上发布。微软技术院士，负责微软语音、自然语言和机器翻译工作的黄学东称，这是对自然语言处理领域最具挑战性任务的一项重大突破。“在机器翻译方面达到与人类相同的水平是所有人的梦想，我们没有想到这么快就能实现。”
机器翻译是科研人员攻坚了数十年的研究领域，曾经很多人都认为机器翻译根本不可能达到人类翻译的水平。虽然此次取得突破，但研究人员也提醒大家，这并不代表人类已经完全解决了机器翻译的问题，只能说明我们离终极目标又更近了一步。
newstest2017新闻报道测试集包括约2000个句子，由专业人员从在线报纸样本翻译而来。微软团队对测试集进行了多轮评估，每次评估会随机挑选数百个句子翻译。为了验证微软的机器翻译是否与人类的翻译同样出色，微软没有停留在测试集本身的要求，而是从外部聘请了一群双语语言顾问，将微软的翻译结果与人工翻译进行比较。
验证过程之复杂也从另一个侧面体现了机器翻译要做到准确所面临的复杂性。对于语音识别等其它人工智能任务来说，判断系统的表现是否可与人类媲美相当简单，因为理想结果对人和机器来说完全相同，研究人员也将这种任务称为模式识别任务。
然而，机器翻译却是另一种类型的人工智能任务，即使是两位专业的翻译人员对于完全相同的句子也会有略微不同的翻译，而且两个人的翻译都不是错的。那是因为表达同一个句子的“正确的”方法不止一种。微软亚洲研究院副院长、自然语言计算组负责人周明表示：“这也是为什么机器翻译比纯粹的模式识别任务复杂得多，人们可能用不同的词语来表达完全相同的意思，但未必能准确判断哪一个更好。”
研究团队表示，此次技术突破将被应用到微软的商用多语言翻译系统产品中，从而帮助其它语言或词汇更复杂、更专业的文本实现更准确、更地道的翻译。此外，这些新技术还可以被应用在机器翻译之外的其他领域，催生更多人工智能技术和应用的突破。
来源：科界原创
微信
科技工作者之家
京公网安备11010202008424号
