编者按：当下处在风口浪尖上的社交网络工具“脸书”（Facebook）涉嫌窃取大量用户隐私的案例令人工智能更加吸引人。人工智能（artificial intelligence，简称AI）已不再只是神秘深奥的前沿课题，其蕴含造福人类的巨大潜能和随之产生的深远影响，日渐被触探与了解。

（来源：The Economist）

我国已将区块链与互联网、人工智能、云计算作为并列的新概念纳入“十三五规划”。作为与时俱进、共建美丽中国的一员，也作为推动绿色发展的生态环保公益社会组织，中国绿发会已在关注和探索以AI为主的创新模式。作为全国性公益公募基金会，绿会将在AI方面下功夫，并将之与募捐公益项目结合起来。绿会也在和食品等领域的企业开展合作，探讨运用人工智能建立安全信用体系。

（来源：The Economist）

在今年伊始的“中国电动汽车百人会论坛”(China EV100 Forum)上，绿会秘书长专发主旨演讲，谈绿色能源、大数据与电动汽车协同发展。其中指出，单靠电动汽车并不能解决我国的污染问题，只有让智能电网和电动汽车有机结合，多方位的着手才能更加合理的解决这一问题。

（绿会秘书长在“中国电动汽车百人会论坛”发表主旨演讲 来源：中国绿发会）

此外，在基因生物多样性保护方面，绿会积极参与国际对“遗传资源数字序列信息”前沿领域的推动。绿会还与有关方面开展在智能能源系统、社区和住宅生态文明建设、图像识别等领域的合作研究。

围绕AI，近来有一个非常著名的辩论：Facebook创始人马克·扎克伯格(Mark Zukerberg)认为，自主学习的AI是巨大的技术进步；却又有人提出，AI蕴含着巨大的风险。那么，AI到底该怎样定位、怎样发展？恰如目前深陷漩涡的扎克伯格在美国国会听证时不止30多次提及AI，AI与人类之间的关系是现代人亟待了解的命题。AI对人类的影响目前所能企及的程度，和人类究竟怎么想，是喜是忧，以及AI能够为生态环境保护与可持续发展带来什么影响，绿会将以系列文字的形式奉上。

（成为众矢之的的扎克伯格 来源：Wired）

以下分享一篇摘自《经济学家》（The Economist）杂志的令人玩味之文，谈当今的AI已经超越了技术领域。

（来源：搜狐）

原文链接：

https://www.economist.com/news/special-report/21739431-artificial-intelligence-spreading-beyond-technology-sector-big-consequences

非科技领域开始大规模使用人工智能

此文作者认为，AI正在向技术以外的领域扩散，并且对公司、员工和消费群体产生着重大影响。

测谎仪在商业领域未被广泛使用，但是中国的平安保险公司却通过使用测谎仪来发现人们的不诚实。这家保险公司允许客户通过公司的应用程序申请贷款。在该程序上，潜在借款人通过视频回答有关他们的收入和还款计划的问题，同时监控捕捉到他们约50个微小的面部表情，以确定是否在讲真话。这个程序由AI实现，帮助筛选出需进一步审查的客户。

AI的功能远超过可用来改变人们的银行存款余额。作为消费品名牌的强生公司和咨询跨国名企埃森哲，都通过AI来整理求职申请，挑选最优秀的应聘者。AI还可帮助酒店集团猜测客户的可能性支出，进而提供个性化促销来吸引消费者。彭博(Bloomberg)，一个媒体和金融信息公司，利用AI扫描公司的盈利发布，且自动生成新闻报道。沃达丰，一家移动运营商，可以在其网络和用户设备出现问题之前预测到前兆。所有行业的公司都使用AI来监控网络安全威胁和其它风险，比如心怀不满的员工。

与其依靠直觉和粗略估计，更聪明和更快速的以AI为动力的预测有望使企业变得更加高效。在法国的家居装修零售商乐华梅林，经理们通常在周五订购新库存，但是提前一周通过AI 默认设置成相同的库存，他们的周末就能早点儿到来。该公司现在使用算法获取过往的销售数据和其它可能影响销售的信息，例如天气预报，以便更有效地安排库存。据研发这款程序的AI创新企业称，即使销售额仅上升2%，库存量也能下降8%。

人工智能与机器学习（两者为通常交替使用的术语），涉及计算机处理大量数据以找到模式，并且在不需要明确编程的前提下进行预测。更大量的数据、更复杂的算法和更强大的计算机功率，赋予了人工智能更优越的力量和能力。其成果往往类似于一支由拥有无限时间和资源的统计学家组成的队伍可能产生的结果，但是实现的速度远远要快得多，并且成本低廉效率高。有研究人工智能领域的专家称，AI的主要影响之一是预测成本的急剧下降。如同电力使照明更便宜——一个给定的水平显示目前人们的照明成本比1800年降低了400倍左右——所以可以预见到未来的人工智能会更实惠、可靠和更为广泛使用。

几十年以来，计算机一直能够阅读文本和数字，但直到最近才学会了看、听和说。对此，斯坦福大学人工智能实验室主任兼谷歌云计算部门执行官说，人工智能是一个涵盖不同领域和学科的“沙拉碗”似的综合术语。AI的各个部分包括正在改变工厂和组装线的机器人技术，以及用在应用程序中来识别照片中的内容或自动驾驶汽车技术的计算机视觉。计算机视觉是AI的“杀手应用程序”，因为可以使用的场合不胜枚举，同时AI也变得更善于识别语音。计算机视觉是人们手机和家庭音响语音处理的基础，它允许算法来听取电话并接收讲话者的语调和内容。

技术转移

到目前为止，AI的主要受益者一直集中在技术领域。谷歌的老板曾表示，人工智能比电力和火具有“更深远”的影响。涉及许多领域的非科技公司老板们面对AI的焦虑让他们像热锅上的蚂蚁，他们一直在购买有前途的年轻科技公司，以确保不落后。同时他们这么做也是为了拴住人才。

随着人工智能超越科技这一领域，将为新公司对现有企业的挑战锦上添花。这在汽车行业里早已发生，例如无人驾驶汽车初创公司和优步等交通网络公司的兴盛。但是AI也将改变其它公司的工作方式，例如供应链管理、客户服务和招募等传统职能。前进的路上荆棘密布。数据产量大的大型公司和金融等行业往往处于领先地位，并通常建立自己的AI增强系统。但是许多公司又会选择同雨后春笋般的独立AI供应商合作，其中包括云存储提供商、咨询和创业公司。时机也是个大问题。如果在AI早期投入巨额资金 ，就冒着过度承诺自己，或为无价值的创业公司付出大笔钱的风险，如同互联网早期的许多人一样。 但是，若等待太久，也许又将面临新生事物的干扰，以及更快掌握技术的竞争对手。

有科技领域专业人士评价，有关AI，人们也许会被光鲜的媒体报道迷惑，认为AI可以像计算机软件一般容易安装。实则人工智能系统需要全面准备的数据、对算法的深入监测和大量的定制工作也能被使用。AI能够完成令人类感到难以置信的工作，例如检测制成品中的微小缺陷，或快速分类数百万张照片中的面孔，但同时又处理不了一些人类认为易如反掌的事情，如基本的推理。早在1956年，当学术研究人员召开第一次讨论人工智能的会议时，就在寻找一种拥有人类一样的智慧，包括可以进行负责推理的机器。但这一愿望在今天看来依旧遥不可及。人们围绕AI产生的兴奋，使得很难将炒作与现实分离。有很多公司兜售有关AI未经证实的价值，因此有人嘲讽应该开辟一个“AI假新闻频道”。

根据某著名咨询公司的说法，在不久的将来，AI将重塑传统的商业功能，如金融、人力资源和客户服务。但随着时间推移，又将扰乱整个行业，例如通过对无人驾驶汽车行业兴起的推动，或发现全新的药物组合。虽然人类对某种事物的可能最佳效果会有先入之见，算法却更有可能提出新颖的解决方案。

私下里，许多老板对潜在成本和人力成本的节约比AI如何带来更广泛的机会更感兴趣。有些公司实际上不会削减现有的工作，但会通过技术手段避免创造新的工作。而保住工作的员工更可能感觉受到老板的监视。一些公司已经使用人工智能来梳理员工之间的沟通，以确保他们不犯法。这种做法会蔓延开来，导致隐私纠纷的发生。

另外一种更长久的担忧就是AI创造一种“良性循环”或“飞轮”效应，令掌握AI的公司能更高效地运营，生成更多数据、改善服务、吸引更多客户并提供更低廉的价格。这听起来是件好事，但也可能导致更多的企业集中和垄断——如同技术领域已经发生的那样。  

文/牛静美 审/Shuya 编/Angel