王辰院士携手王海峰组成最强“AI+医疗”男子天团硬核知识点我们已经帮你做好了笔记

机械工程学报

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AI、大数据等新兴技术正在加速与医疗融合。近日，由联合国教科文组织国际工程科技知识中心（IKCEST）、中国工程科技知识中心（CKCEST）、百度、西安交通大学联合主办的IKCEST第二届“一带一路”国际大数据竞赛暨第六届百度&西安交大大数据大赛复赛阶段接近尾声。在最后冲刺阶段，本次竞赛特聘顾问、“方舱医院”提出者、中国工程院副院长王辰院士与百度CTO王海峰围绕大赛赛题“高致病性传染病的传播趋势预测”展开了一场精彩的对话，并为参赛选手冲刺决赛提供了建议。

对话中，王辰院士与王海峰就AI在医疗行业中发挥的作用、AI与医疗复合型人才培养等话题进行了探讨。王辰认为，高致病性传染病的传播趋势预测影响因素众多，而大数据分析具有多元、高次运算的特点，有助于我们分析疫情、把握疾病规律。长远来看，医学的发展需要多个学科的融通，打破医学界与包括信息科学界在内其他领域之间的坚冰，将会让医学发展迸发出更大的生产力。

对此观点，王海峰则从AI发展的角度予以呼应。他表示，这是大数据竞赛六年以来第一次与医学相结合，希望人工智能和大数据技术可以帮助我们更好地研究疾病传染的途径、规律，进而做好疫情的防控。而复合型人才的培养，将为人工智能技术在医疗卫生领域的落地发挥更大价值。

近年来，随着人工智能、大数据等技术日趋成熟，其在赋能各行各业、推动产业变革方面的重要性不断凸显。尤其是在疫情期间，借助人工智能、大数据等技术构建出的疫情筛查防控、诊断辅助等措施，成为疫情防控的重要战斗力。

对于大数据及AI如何预测高致病性传染病的传播趋势，王辰院士解释道：“大数据的趋势预测，可以对若干个有逻辑关系的事情，用数学的方法，输入算法、模拟模型，再加上现在的信息技术，对整个结果做出预测。”

王海峰则从AI、大数据的运用角度做出了解释。他表示，大数据本身是持续、动态地在产生，会随着疾病本身的变化而跟着变化。在此基础上，根据收集的大量数据，再结合人工智能的算法，挖掘出各种潜在的规律，进而建设模型，最终找出疾病的规律。

除了预测之外，大数据与AI还渗透到了医疗行业的方方面面。王辰院士举例说到，智能机器人或许能在未来辅助病房中的医生与护士、实验室里的检验人员，承担他们的很多工作。对此，王海峰则以疫情期间百度的Apollo无人车深入医院，协助送餐、消毒等工作的案例，予以积极回应。此外，王海峰还向王辰院士介绍了百度的临床辅助决策系统（CDSS）。

CDSS系统是百度通过学习海量教材、临床指南、药典及三甲医院优质病历，基于百度自然语言处理、知识图谱等多种AI技术，打造的遵循循证医学原则的临床辅助决策支持系统，其中包含辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、医嘱质控等多种功能，能够全方位助力基层医生诊疗能力的提升。

对于CDSS的应用，王辰院士予以肯定：“CDSS基于一定知识库的基础，用人工智能的办法辅助决策。对于很多我们都记不起来、想不起来的药物之间的配伍禁忌、规范的组合用药和指南的要求，CDSS都会有所帮助。它对基层医生有帮助，对于大医院的医生同样具有参考价值。”

而谈及百度CDSS的应用，王海峰透露，百度已经有针对全科和专科医生的CDSS，同时还有专门合理用药的系统和慢性病管理系统。这些辅助诊疗系统可以帮助基层医生去判断病情，包括出诊疗方案等。

除了AI、大数据以及医疗之外，王海峰与王辰两位专家都不约而同地将目光瞄向了人才方面，对于未来的人才发展，其均发表了自己的看法。

王辰院士指出：“我们一直都没有打破医学界跟信息科学界、大数据相关专业技术人员之间的坚冰，无法真正地将IT技术、大数据分析技术与医学问题深刻结合。为此，我们要在人才培养上多作思考，培养出具有多学特点的人才，真正促进大数据和医学的融合，使大数据能够真正助力于医学。”

对此，王海峰也认为，未来培养复合型人才可能会发挥更大的价值。“现在百度的AI医疗团队中，虽然没有既懂医学又懂计算机的人，但请来了很多专业医生的加入，与懂AI的人一起研究。”

此外，王海峰还就给参赛者建议等话题与王辰院士进行了深入的交流。

编辑：金程校对：张彤

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