肿瘤免疫相关的组学数据分析|肿瘤组学智能分析与应用主题月第二期

刘琦教授

同济大学生物信息系教授，博士生导师。致力于基于人工智能和高通量组学数据分析的肿瘤精准医学，基因编辑及创新性药物发现研究。在Genome Biology, Nature Communications, Genome Medicine等杂志发表系列论文并开发相应的软件平台，入选教育部青年“长江学者”。获2017年第七届吴文俊人工智能自然科学三等奖。获2018年第十二届药明康德生命化学奖。

郭安源教授

华中科技大学生命科学与技术学院教授、博导。国家自然科学基金委“优青”（2018）和教育部新世纪优秀人才（2012）获得者。本科毕业于南开大学，博士毕业于北京大学。研究方向：生物信息学，癌症基因组学，包括肿瘤多组学数据挖掘及表达调控网络分析方法和数据库构建，及其在肿瘤和细胞外囊泡中的应用研究。主要研究成果：在数据库构建、miRNA和转录因子共调控网络分析、癌症基因组挖掘和细胞外囊泡调控等方面有深入研究。围绕转录因子和非编码RNA建立了一系列有一定国际影响的数据库，如AnimalTFDB、hTFtarget、miRNASNP、lncRNASNP和EVmiRNA等。发展了转录因子和miRNA共调控前馈环模块方法（FFLtool），发现了白血病和肿瘤微泡中的重要调控因子。开发了基因集的癌症多组学分析平台GSCALite、特异表达基因工具SEGtool、T细胞丰度预测方法ImmuCellAI、癌症细胞系鉴定方法CCLA和TCR丰度预测方法CATT等。发表论文70余篇，总引用5000余次（google）。近5年来以通讯作者在Advanced Science、Nucleic Acids Research、Cancer Research、Bioinformatics等期刊发表论文30多篇。

苏建忠教授

温州医科大学生物医学大数据研究所所长，温州医科大学眼视光学院、生物医学工程学院生物信息方向学术带头人，浙江省杰青。主要研究方向为癌症计算表观遗传学；以DNA甲基化等表观数据深度分析为基础，解析癌症发生发展过程关键表观调控机制，开发具有重要实用价值的表观遗传特征分子识别新算法，开展基因组DNA甲基化编辑新技术研究，精确鉴定可用于临床的癌症早期诊断和亚型分类分子标记物。共发表学术论文36篇，总影响因子260余点，其中SCI影响因子大于10的论文15篇。以第一或通讯作者（含共同）在Nature Genetics（1篇，IF=27.13）、Nature Communications（1篇，IF=12.12）、Genome Biology（2篇，IF=13.21）及Nucleic Acid Research（3篇，IF=11.56）等国际高水平期刊发表研究论文13篇。

沈晓沛教授

福建医科大学基础医学院生物信息学系教授，闽江学者讲座教授。主要研究对象包括肿瘤基因组、转录组和临床医学数据，关注肿瘤相关分子标志物的发现及其在临床诊断中的应用。在国内外权威学术期刊上发表学术论文20余篇, 系列研究成果发表于《Journal of Clinical Oncology》、《Endocrine-related Cancer》和《Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism》等杂志。现任中国抗癌协会肿瘤标志专业委员会肿瘤测序与大数据专家委员会委员，中国中医药信息学会人工智能分会常务理事。