收藏 | 如何运用大数据分析进行科研选题？

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“良好的选题是成功的一半”，科研选题决定了研究生期间的科研工作方向，决定了撰写科研论文与学位论文的思路和方法，甚至决定了未来科研道路的前进方向。因此，选题开题环节是研究生科研工作的重中之重。

以往的选题我们通常选取导师所研究课题，或者借鉴前人的研究经验，又或者在本专业内选取感兴趣的热点问题。那么究竟通过什么样的选题方式和思路才能获取有价值的研究方向？如何高效准确的通过大数据分析的方法进行系统科学的选题呢？

树立整体意识—4W1H选题思路

在选题开题之前，必须基于某一领域的研究进展，对领域的研究脉络进行梳理，树立科学研究的整体意识，定位研究问题，确定研究对象，规划研究目的，创新研究方法，制定研究时机，这便是“4W1H”选题思路。

4W：What（研究什么问题）、Why（研究目的是什么）、Who（研究的对象）、When（研究的时机）；1H：How（怎样去研究这个问题），从而找到正确的选题方法。

定位研究领域—指数检索分析

结合导师的研究领域与研究方向，我们通过学术关注度、媒体关注度、学术传播度与用户关注度这四个维度进一步梳理某一个或某几个主题领域的科研脉络。

如下图所示，通过指数检索“云计算应用”，发现该领域自研究之日起，发文量迅速上升，可见该主题为热门研究领域。随着科研大数据的快速发展，相关学者发表了大量关于该主题的文章。同样，同学们在对自己学科主题进行分析时，可重点关注其发文趋势的拐点（即图中转折点），在该点通常会有相关热点事件发生或有新的问题被提出，从而决定是否继续深入研究此主题。

通过热点关注文献的实时推送，了解近年来领域内的热点事件及重点课题，并通过深入研读文献进一步了解相关学者对研究热点、重点课题的看法及其学术视角。

文献研究进展将最早研究文献、最新研究文献、经典文献等内容进行推送，可进一步筛选所需研读的高质量文献，快速理清此领域的科研发展脉络。

初步确定自己的研究领域后，就需要对该领域的研究方向和科研选题进行深度剖析，理清知识脉络和框架体系，进一步确定研究方向和研究主题。

确定研究方向—计量可视化分析

选题离不开深入研读高质量文献和积累专业知识。但是，我们如何从海量文献中快速选取想要研读的高质量文献呢？中国知网基于科研大数据，通过“计量可视化分析”推送多种文献类型，能帮助您快速定位和获取某一研究领域的相关主题，直观剖析每个研究主题的合理性和适用性。

研究层次决定于所选课题的客观研究条件与科研工作类型。如：冶金工程方向所从事研究领域属于工程技术方向，则重点关注工程技术相关文献的类型及比率；理论物理学所从事方向属于理论基础研究类型，则重点关注基础研究相关层次的论文。

研究方向不同的成果分布于多家科研机构及高校，并以发文形式体现。重点关注发文量较高机构的发文情况及科研动态，掌握相关机构的科研成果，以期寻求相关课题的科研合作与交流。

基金反映了学者及机构对相关主题的科研投入力度，同时反映该领域的研究程度。基金项目的支撑反映一个科研课题的重要程度与被关注程度，我们可重点关注领域内科研基金支撑较多的课题方向。一方面，这部分的科研方向与相关课题研究程度较成熟，能够为我们的科研思路提供借鉴；另一方面，其他方向的课题是否有提升空间，各位同学可以进行深入挖掘与探索。

通过一个“关键词”，衍生出相关的其他关键词，能够拓展研究宽度。下面是“人工智能”的相关衍生词。通常，我们选择的课题方向包含了多种课题的研究特点，并综合了多种课题的研究思路。因此，我们要关注相关主题的科研动向与科研思路，拓展科研视野，为我们自己的科研思路提供新的方法。

关键词共现网络对相关主题进行了关联，拓宽了科研视野，辅助研究生多维度分析主题研究脉络，有助于发现不同主题下的共性及特性，提出新的问题，挖掘创新性科研思路与方法。

通过作者分析、学科分析、交叉学科的运用、以及中外文文献的查新，多角度分析主题研究的发展趋势，有助于研究者全面掌握主题的发展脉络。了解主题的研究过程，是为了更好地对主题未来发展方向进行发掘和展望。

对主题相关文献的年度发文量、文献来源刊分布、学科分布、基金分布、机构分布、学者分布、核心期刊文献量等数据进行统计分析，每项数据由高到低推送前20名。例如：文献来源刊分布以载文量由多到少进行排序，选取前20名进行推送，同时可查看期刊级别及影响因子，从而选取载文量多的期刊进行重点研读，并为选刊发文提供借鉴与指导。