CCAI 2020 | 唐剑：智慧交通，未来出行

中国人工智能学会

CCAI

2020年8月29日-30日

2020年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020，简称“CCAI 2020”）将于8月29日-30日在南京召开。CCAI 2020以“智周万物”为主题，探讨人工智能作为引领未来的战略性技术，如何以周知万物的学术境界赋能未来，带动时代发展，实现互联世界的远大理想。

滴滴智能控制首席科学家，IEEE Fellow唐剑将出席本次大会并担任《智慧交通专题论坛》论坛主席。

唐剑：ACM杰出科学家，领导滴滴在嵌入式AI、智能物联网和计算机视觉方向上的研发。他发表了150多篇学术论文, 拥有30多项专利，多次获得最佳论文奖。唐剑目前还担任新一代AI战略联盟的专家委员和智能出行推进组组长以及IEEE车载技术学会杰出演讲人。

智能出行是综合了大数据智能、跨媒体智能、混合增强智能、自主智能、群体智能等新一代AI技术的综合应用场景，他们分别从不同角度贴合了智能交通技术升级过程中的某个方面。但出行过程不止于此，尽管目前网约车的市场体系逐步形成、市场体量趋于完善，但是服务水平还有一定的上升空间。为此我们还需要结合人脸识别、自然语言处理、语音识别、云计算等更多的技术，加强对出行过程中的监督把关，才能让人们彻底对智能出行网约车等服务放心。然而，打造智能交通，优化平台服务仅是千里之行的开始，除此以外智慧交通系统的升级、一站式汽车服务、无人驾驶等层面，均需要人工智能技术的助力。但是，这些业务也面临技术的挑战。唐剑表示：“目前深度学习在多项任务上都取得不错的成绩，但深度学习模型体量大、需要较多的计算资源，使其难以在车载设备等资源有限的设备上应用。想要解决这个痛点，我们可能会在算法模型和系统上进行裁剪和优化。与此同时，在体量减少的同时要做到精度下降可以在合理可控的范围内，这具有很大的挑战性。”

智慧交通的核心问题就是如何处理好人、车、路三方面的关系，用实际的开发方向来总结便是智能交通基础设施、智能交通工具、共享出行三个层面。简单地说，在服务到位的基础上，通过技术实现车路协同，实现交通设施和交通工具的深度融合。国际上的自动驾驶技术演进是通过不断给单车提供更优秀的传感器来实现的，尽可能做到单车智能，每台车辆独自演算规划，对道路信息进行实时处理。但国内完全可以实现在道路检测过程中设置信号收发装置，实时给行进中的车辆提供路况信息，由平台同一规划路径，车辆只需要控制基础的防撞、车速等简单运行，减少单车成本。

我们畅想的未来出行之所以便利，主要是依赖对城市交通工具的智能化调度从而满足居民的出行需求，实现人、车、路的协同，从而能够在最短的时间内解决出行问题，归根结底是为了解决供需问题，更好地提高城市交通运行效率。

智能交通系统是未来出行的基础性因素，同样也是智能交通布局最为复杂的一个环节。国内这方面的发展刚起步，但智能交通系统(ITS)作为一种实时、高效、准确的新型交通运输系统，正在欧美等发达国家被广泛应用。而这离不开政府与企业的通力合作，共同制定符合国情的交通系统升级方案。除此之外，无人车也同样是我国的一个研究空窗，值得企业和科研机构的投入研究。

参考链接：

https://tech.sina.com.cn/roll/2019-12-10/doc-iihnzhfz4866459.shtml

https://www.iyiou.com/p/98406.html

https://tech.sina.com.cn/i/2019-07-11/doc-ihytcitm1243157.shtml

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