学会动态丨中国人工智能学会AI前沿讲习班第六期在深圳成功举办

近两年，不论学术还是产业界，对自然语言处理的研究和应用越来越多，很多人工智能公司已经把这一技术上升到战略层面。自然语言处理的发展，将使搜索引擎更加精准，机器翻译更为实用，聊天机器人更能懂人类，机器客服更加高效。因此开设“自然语言处理”课程十分必要，也很务实。

本着学以致用，知行并进的办班目标，十多位专家教授从宏观到微观，围绕自然语言处理的多个前沿实用方向，从技术理论到应用实践进行全方位、多角度进行讲解，将“自然语言处理”的内涵和发展，以及最新的成果和可预见的挑战清晰地呈献给学员，帮助学员掌握最新的研究动态和应用成果，提高学员在学习、科研、实践、创新等方面的认知水平和自主能力。

22日上午，腾讯人工智能实验室主任张潼担纲学术负责人和讲座主持人，哈尔滨工业大学计算机学院教授车万翔讲解了《深度学习与自然语言处理中的结构预测问题》；微软亚洲研究院自然语言计算组资深研究经理韦福如带来了《自然语言阅读理解》；复旦大学教授肖仰华和清华大学计算机科学与技术系长聘副教授刘洋分别阐述了《基于知识图谱的机器语言认知》和《基于深度学习的机器翻译》。在下午的圆桌对话环节，围绕“自然语言处理:问题和趋势”的话题，车万翔、韦福如 、肖仰、刘洋和哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院教授、CAAI青年工作委员会秘书长徐睿峰、香港理工大学电子计算机系暂代系主任陆勤，以及香港中文大学工程学院副院长(外务) 系统工程与工程管理学系教授、创新科技中心主任黄锦辉进行了热烈的探讨。

车万翔（左上）、韦福如（右上）、肖仰华（左下）、刘洋（右下）

“自然语言处理:问题和趋势”主题圆桌对话

23日上午，伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授、AAAI/ACM/IEEEFellow刘兵担纲学术负责人和报告主持人，清华大学计算机系副教授、人工智能研究所副所长黄民烈剖析了《自然语言对话系统的关键技术与挑战性问题》；北京大学计算机科学技术研究所教授万小军带来了《机器写作技术》；京东AI研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室主任何晓冬讲解了《多模态智能:跨越语言和视觉的理解和表达》；清华大学计算机系副主任、副教授，国家杰出青年科学基金获得者唐杰分享了《网络表示学习理论及应用》。本场的圆桌对话话题为“自然语言处理在工业界应用的方向和前景”，腾讯AI Lab自然语言处理中心专家研究员刘晓江主持，微软小冰首席科学家宋睿华、北京大学计算机科学技术研究所教授万小军、腾讯AI Lab自然语言处理中心负责人史树明，以及腾讯智能平台产品部专家研究员、腾讯叮当语音助手对话系统技术负责人曹云波参与对话讨论。

黄民烈（左上）、万小军（右上）、何晓冬（左下）、唐杰（右下）

“自然语言处理在工业界应用的方向和前景”主题圆桌对话

最后，CAAI青年工作委员会秘书长徐睿峰代表青年工作委员会发言，感谢各位讲师对此次讲习班活动的支持，同时欢迎所有学员共同参与到新一代人工智能的研究和实践中来，学会和青年工作委员会将尽自己的努力，为各位会员提供更好的服务。

CAAI青年工作委员会秘书长徐睿峰

在两天的集中学习和交流沟通中，导师们无私传授和分享，200多位学员反响热烈，收获丰盛。学员们认为，在浓厚的学术与技术氛围中，他们了解到了产业界的思考，洞察到了未来的发展趋势，对自然语言处理的发展进程、关键技术、应用模型、商业前景有了系统的掌握，开拓了视野，收获了学用结合的能力。