吴奖人物丨专注机器视觉，打造人工智能行业“国家队”——访云从科技创始人周曦

周曦，云从科技创始人，本硕毕业于中国科学技术大学，UIUC博士、博士后。曾任中国科学院重庆研究院信息所副所长，智能多媒体中心主任。中国科学院“百人计划”，中国科学院、上海交大博士生导师。师从计算机视觉之父Thomas S. Huang，黄煦涛教授。获得7次世界智能识别类大赛冠军，带领团队参与中国科学院战略性先导科技A类专项。曾在IBM TJ Watson、MSR Redmond、NEC Labs America从事研究工作。在国际权威期刊发表论文60余篇，被引用上千次。2018年，凭借“智慧金融中的集成生物识别关键技术及应用”项目成果，荣获第八届吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。

周曦是四川人，本硕毕业于中国科学技术大学，随后到美国伊利诺伊大学（UIUC）攻读博士，师从被誉为“计算机视觉之父”的Thomas S. Huang，黄煦涛教授。

在美国期间，周曦先后在IBM TJ Watson研究院、 Microsoft西雅图总部研究院、NEC美国加州研究院工作学习。2006到2016年，周曦在博士及博士后期间同团队一起，先后七次战胜MIT、东京大学、IBM、Sony等著名研究机构，屡获PASCAL VOC、IMAGENET等世界智能识别大赛冠军。

2011年底，在中国科学院重庆研究院的高度重视下，周曦成为“百人计划”的一员，受邀回国，联合新加坡国立大学、UIUC创办了中国科学院重庆分院智能多媒体中心。在中国科学院重庆研究院，周曦率领团队研发出具有自主知识产权、各项关键指标国际领先的人脸识别核心算法，开发了大规模动态人群特征检测系统、人脸识别自助通关机等一系列人工智能产品。2012-2013年，作为中国科学院唯一的人脸识别团队参与了战略性先导科技A类专项，负责新疆安防布控。

2015年，周曦在中国科学院与佳都科技、杰翱资本的支持下创办了云从科技，充分将研究院内的高新技术产业化。“2015年国家鼓励创新创业，我们看到这张照片上当时为我们科研团队鼓励送行的是李市长和韦书记，给我们每个科研人员带上大红花和发证书。”周曦说。

谈及这段经历，周曦表示：“有个电影叫《无问西东》，这有点像当时学子到大西北创造两弹一星的感觉，我们很高兴、很荣幸。我们从中科院走出来，把我们在院所里的科研成果运用到实践中，能真正为国家智能化产业技能服务，这也是我们的骄傲。”

2017年3月，国家发改委确定云从科技承担国家“互联网+”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。对此，周曦表示：“国家发改委授予我们这个平台的定位，是希望把以前散落的计算资源、数据资源、平台资源结合起来，通过人工智能整合升华，服务到各行各业实现全方位的产业升级，同时培育一系列的人工智能上下游企业，能够把整个智能化生态也建立起来。”

2018年1月，国家发改委确定云从科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承担国家“人工智能”重大工程——“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务。周曦表示：“我们非常荣幸又承担了国家发改委的人工智能系统产业化应用平台，这么多任务给到云从，我们一方面感觉到非常荣耀，另外也感觉到压力非常大。”

今年9月，云从科技的“基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用”入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。

历经两年时间，云从科技首期建成国家人工智能基础资源公共服务平台，正式开放面向全行业的人工智能基础资源公共服务应用。周曦介绍，云从国家人工智能基础资源公共服务平台已正式投入运营，包括金融服务、公共安全、智能制造、智慧教育、社会服务等各个领域。调用的人既有AI工程师，也有零AI基础的入门者，还有来自各领域、规模不一的企业。

周曦介绍，云从国家人工智能基础资源公共服务平台已正式投入运营：

一、银行层面，为包括农行、建行、中行、招行总行等400+银行提供了平台服务，日均调用2.16亿次，同时为14.7万家社会网点提供服务。当然在我们银行整个行业应用里，有53种解决方案和应用场景。

二、公安领域，有5个部级平台的在建。

三、29个省市机构上线了云从的平台，公安行业的产品解决方案达到了27种。

四、机场领域，每天吞吐量达到6千万，目前在整个国内民用枢纽机场有60家以上都是用云从的生物识别技术。机场整个技术准入PK中，云从排名第一，机场整个应用场景达到了22种。

他认为，数据、智力以及算力是人工智能技术在各行业落地时必不可缺的基础资源，但这些资源通常又很稀缺，国家人工智能平台的发布就是为了解决这种基础资源稀缺的问题。

云从科技在芯片、超算能力、以及云平台等方面着手解决算力稀缺的问题：与英特尔、英伟达、寒武纪、海思等国内外头部芯片公司达成了合作；与浪潮、曙光等超算公司合作；同时也与金山云等云计算平台合作。

智力资源的本质是人才，云从自己有三层人才架构，还与海内外顶尖高校与科研机构进行产学研一体化合作，如中国科学院、上海脑科学与类脑研究中心、上海交通大学、UIUC等，以实现实验室技术的商业化。在承接台国家人工智能平台之后的十八个月里，云从已经有了智力资源上的典型成果“跨境追踪”。

数据的开发向来棘手：一方面行业数据的价值巨大，各个行业都希望最大限度地挖掘数据的潜力；另一方面，数据孤岛以及行业数据的敏感性使得数据难以打通，同时数据隐私问题也越来越成为各个科技公司不得不直面的达摩克利斯之剑。

周曦在介绍国家人工智能平台时表示，云从科技通过与行业标杆企业合作，联合挖掘数据价值，开发数据应用。

云从科技在整合算力、智力、数据等资源的基础上，在上层搭建技术平台，促进AI在金融、安防、交通、零售、教育等行业的落地。

在今年10月12日举办的“国家人工智能基础资源公共服务平台发布会暨第二届人工智能金融创新峰会”上，云从科技与中国联通大数据有限公司、中国民航管理干部学院、金山云、浪潮集团、中国邮政集团公司软件开发中心举行了联合签约仪式，达成全面战略合作。据悉，今年10月8日，云从科技宣布完成B+轮融资，中国国新、国科控股旗下上海联升资本、广州产业投资基金、广东粤科金融集团、渤海产业投资基金等多个国家级基金进入，同时苏州元禾原点、广州越秀金控，刘益谦等老股东跟投。随着在各行业领域的迅速拓展，云从科技已成为中国自主人工智能技术产业化的领军者，是名副其实的“人工智能产业化国家队”。

对此，周曦表示：“人工智能是国家战略，是国家非常重要的使命，云从怎么做到从核心技术企业，到一个人工智能的平台企业，带动整个产业，建立整个生态，怎么完成国家的重任？我们每时每刻都在思考这个问题。”

周曦认为，从核心技术企业，到人工智能的平台企业，带动整个产业，建立整个生态，有五个步骤：

第一步，解决学术成果领先性的问题；

第二步，验证成果在行业里是不是能实战，解决在使用环境中的问题；

第三步，得到验证的核心技术要形成产品和解决方案，真正商业化落地，真正帮助行业；

第四步，搭建行业平台，提升整个行业智能化水平；

第五步，建立智能化生态体系。

只有从L1实现到L5，才能把整个国家重托完美完成，交一份100分的答卷。根据周曦的介绍，L1和L2这两层，是技术研究落地问题，L3、L4是行业研究落地的问题，L5是生态的问题。

周曦认为，L1和L2关键点是，整个核心技术可以研究的范围非常广泛，人工智能是一个浩瀚的研究海洋，平台到底应该研究什么东西？研究的宽度是怎么展开的？L2的问题是说，研究的所有技术怎么落地，怎么证明是能够解决实际产业问题的。

周曦说：“云从科技初始来说就是人脸识别的公司，打造人工智能的眼睛；有了眼睛，下一步我们就要做五官，就是人机交互，我们叫感知。再往后做它的大脑，就是认知和决策，就是脑科学。”与有些人工智能企业追求宽度的发展路径不同，周曦认为，“云从的这个发展路径形成了解决方案的闭环，能真正把产业里要解决的人工智能问题完整的解决掉。我们真正研究产业问题得到产业中去，从产业中来，而不是一味追求宽度。”

据周曦介绍，云从科技在这个研究方向上，搭建了三级研发架构，在美国前沿的阵地有联合实验室，在国内中科院、上海交大有两个大的技术支点，还有五大研发中心，加起来有超过700人的研发团队。云从科技从硅谷各个公司引进了一系列的顶级科学家，将领先的东西吸收回国，进行融合创新，形成云从自己的知识产权。

“在中科院、上海交大研究领域里，我们专注于交互的技术，我们在国家的脑计划南方中心，也是首批入驻，形成脑科学研究闭环。”周曦说。

对于取得的成绩和突破，周曦表示，重点是两大方面：一、闭环可以非常快速的解决问题，快速的适应不同场景；二、能做到跟专家交互，通过对脑科学的研究，不再是以前深度学习黑盒子的思维，可以把专家的知识、人的知识和大数据的能力整合到一起。

周曦认为，实战化方面一定要科学化。他表示：“人工智能其实有很大的问题，早期普通的工业产品都有严格的测试条件，科学是什么？科学就是要可验证、可重现的东西。”

周曦举例说，我们可以做100次碰撞实验，可以高温、振动、检测产品质量标准，但是人工智能的环境，比如说视觉，光线角度、遮挡表情是不可控的。所以科学院花了数年时间把这些因素全部科学化。

周曦介绍说：“我们做了可拆卸、可移动的毫秒级人像采集阵列，可以把所有的阵列拿到通道、马路、大厅里，实战中采集可重现的应用。我们把所有的导轨建好，做出的每一个产品、技术才是完全可验证的”，此外，他还表示要强调一点，实战还是要有科学精神，要不怕麻烦的解决科学问题。

谈及这两步，周曦表示，L3就是我们怎么样能够真正帮行业解决问题，L4就是怎么全面助推产业升级。

L3里云从的解决思路是什么呢？周曦认为：“一定要进入行业，跟行业专家在一起，解决行业关注的问题。我们在L1、L2的时候，解决方案是有延续的，感知、认知到决策，因此具备了解决整个方案闭环的核心技术能力。如果跟行业技术专家真正深入在一起，要拥抱行业专家，把黑盒子打开才能解决行业问题。”

云从在这种思路下，跟四大行、公安部、民航总局、证通证券等都有联合实验室。周曦介绍到，在银行业的各个业务线，云从科技有52种解决方案，涵盖了存在的各个环节，有智慧安全、智慧风控、智慧营销等。

此外，周曦表示，助推整体行业的产业升级，就要进一步把这50多种解决方案抽象出来，形成公共部分，定义好一个行业平台。同时在下层提供基础能力，最后将各个应用场景里的应用，全面连接起来。

基于这个思路，云从科技在国家平台整体布局上，拓展到各个行业平台，再向外扩展到各个场景的实际解决方案应用，再汇聚到上下游，形成整个产业平台的大布局。

周曦认为，最难的是L5，如何帮助整个人工智能产业链实现这样的要求，难度非常大。难点主要在于人工智能企业面临的三大难题：一是技术难题：人工智能从核心技术开始研究，研究周期长、投入大；二是产品难题：从核心技术做的产品，离最终市场距离很远，链条很长；三是市场落地难：市场有准入的难题，有核心资源能不能获得的问题及能不能跟原有系统对接等。

基于这些难题，云从科技想要布局人工智能产业共融生态，就要做到能够闭环，能够实战，能够全面助推，解决全方位问题。

对此，周曦表示，首先，云从的技术宽度能帮助它形成闭环。第二，从产品来说，云从的思路是利用现有的行业地位，承接国家平台的任务，打通产业上下游。最后，从芯片开始，到供应链、算法、集成，形成一套生态体系，反向把能力提供给人工智能企业，帮助它快速缩短产品的实现周期。第三，从市场来说，云从把行业平台很好的连接起来了，解决了很多企业准入的问题。

对于打通产业链，形成人工智能产业共融生态，周曦信心十足，他说：“基于国家平台我们有很好的技术和产品，可以通过这个平台快速进入到这些重要的行业。有了技术、产品、市场助推，我们就有信心打通这个产业链，真正实现从硬到软，从产品到解决方案，从一个行业到多个行业，最终形成整个人工智能产业共融的生态。我们也希望在云从的努力下，在政府、中科院支持下，在所有合作伙伴配合下，能为国家2030人工智能伟大计划出力。”

“科技非孤道，薪火传世间。”从专注技术的科学家，到率领人工智能公司走向市场化的企业家，周曦走出了舒适区，经历着个人角色的转变。他当年选择离开中科院创立云从科技，为的是用人工智能技术创造更多可能。如今，云从科技已成为中国银行业第一大AI供应商，正在逐步实现这个愿景。未来，在“中国智造”的前景下，愿云从科技能继续攀登技术高峰，让中国各行业智能化水平不断提升。

云从科技成立于2015年3月，是一家专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业。

目前，云从科技是中国银行业第一大AI供应商。包括农行、建行、中行、招行总行等全国400多家银行已采用公司产品，为全国银行提供对比服务日均2.16亿次。

在安防领域，公司产品已在29个省级行政区上线实战，截止2018年3月份已协助各地警方取得4376个案例战果，获得公安部高度认可。

在民航领域，已有54家机场选择云从产品。

2017年4月3日，中央电视台“经济半小时”栏目将云从科技及创始人周曦博士作为科学家创业的典型代表进行了专题报道。

云从科技目前拥有重庆、成都、上海、苏州、广州五大研发中心，中科院、上海交大两个联合实验室，及美国UIUC和硅谷两个前沿实验室组成的三级研发架构，研发人员达到700多人，并在广州南沙建立全球领先的AI视觉图像创新研发中心。

云从科技是人工智能行业国家队，通过顶层设计与模式创新奠定了行业领导地位：

国家肯定。云从科技的核心技术与产品曾先后接受中科院总院及相关地市领导的视察。2017年3月，国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、科大讯飞，承担国家“互联网+”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。2018年1月，国家发改委再次确定云从科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承担国家“人工智能”重大工程——“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务。

顶层设计。与公安部、四大银行、民航总局建立联合实验室，推动人工智能产品标准的建立，受邀参与数个国标和公安行标的制定。

模式创新。创造性的提出三大平台的解决方案，即科学家平台、核心技术平台和行业应用平台。“科学家平台”联合广泛的智力资源，为科学家提供数据及计算资源服务，研发人工智能核心技术；“核心技术平台”提供关键共性技术，使科学家专注于解决实际问题，为协同创新提供支撑；“行业应用平台”深入各行业应用场景，实现科技成果转化。

2018年，云从科技入选MIT全球十大突破性技术代表企业。

重庆中科云从科技有限公司、广州云从科技有限公司,联合中国科学院重庆绿色智能技术研究院、重庆大学、重庆邮电大学等5家单位组成理论技术研发和产业化运用团队,直面金融领域的关键难点问题,针对金融交易中频发的交易欺诈、恶意攻击等问题,研发了一整套面向智慧金融的智能生物识别技术体系和应用系统。

（1）在大规模异质图像精确感知与表达方面，创建了电路故障能量演化机制，和近红外与可见光实时双切换机制，提出了故障诊断的小波包能量函数；构建了语义分组密度峰值层次聚类框架，提出了大规模、无标签、高速多光谱图像数据流的多粒度特征表达模型；实现了低成本、高可靠、智能化的多光谱图像感知，解决了图像模糊、噪声、结构畸变问题。

（2）在多粒度多模态生物活体特征发现与检测方面，提出了正交空间不变量算法、图像Bessel-Fouier正交矩分析模型；提出了高维稀疏模糊概率图分析模型；构建了多粒度非负低秩学习框架；并融合了多模态活体特征，构造了宽度注入结构神经网络；解决了金融应用场景中的图像多粒度时间序列问题；实现了非接触、防欺诈活体人脸识别。

（3）在异构深度学习生物精确识别技术方面，建立了3D人脸迁移识别模型；构造了多层异构深度神经网络模型；破解了金融应用中跨摄像头跨场景下的行人图像序列问题；实现了金融应用中的自适应、高精度生物识别。

（4）在集成应用方面，提出了虚拟机增量在线迁移方法，构建了多层负反馈云资源实时协同调度框架，实现了高负载、高并发、强实时、低能耗的金融应用生物识别计算。

本项目相关成果发表了论文91篇，其中SCI论文48篇 ，IEEE Trans系列文章14篇， CCFA类会议2篇，B类会议2篇，并获得26项发明专利和39项软件著作权。在过去两年中，项目直接销售收入超过2亿元，利润超8000万。项目创新成果得到多位院士、IEEE Fellow、AAAS Fellow等著名专家学者的认可和肯定。本项目创新成果，已纳入“基于可信环境的远程人脸识别认证系统技术要求”这一国家标准，这是在金融业推广使用人脸识别技术的一个关键国家标准。同时，也被纳入了公安部制订的公共安全行业标准。

周曦：人工智能就像雨后春笋，公众以为人工智能尚且萌芽的时候，它已经扎好根。在人们留意到它的时候，它已蓬勃生长，化作竹林。