2018年十大AI新闻，中国继续占据主导优势

人工智能(AI）主要是指赋予机器与人类类似智能的能力，随着时间推移，它在社会中变得越来越普遍，其触角正延伸到人类工作和生活的更多方面，而且没有证据表情其进步有放缓迹象。普华永道（PwC）估计，到2030年，AI领域的发展将为全球经济贡献15.7万亿美元。届时，本土经济将实现26%的国内生产总值(GDP)增长。该公司表示，这些经济收益将来自各种产品的改进，如个性化和可负担性，这反过来又将推动消费者需求增长。本次评选出2018年十大AI新闻，它们囊括各个领域，有好有坏，从AI突破和新投资，到失信和隐私问题等。

今年3月份，Uber的无人驾驶测试车在美国亚利桑那州坦佩市撞死一名行人，这是无人驾驶汽车首次卷入致命交通事故中，无人驾驶汽车行业也遭到沉重打击。美国交通安全委员会（NTSB）发布报告称，Uber的无人驾驶系统错将行人误判为未知对象，“并确定需要紧急制动机动以减轻碰撞”。然而，这辆测试车的紧急制动系统未启动，人类司机也未受到及时警告。此外，当时人类司机的注意力也未完全集中在监督无人驾驶测试上。

在2018年，中国继续在AI领域保持主导优势，这不禁引发许多人质疑：美国是否能够迎头赶上？中国的目标是到2030年，将AI产业规模扩大到1万亿美元。中国已经在扶持AI初创企业方面领先。CB Insights数据显示，在过去一年中，中国AI初创企业获得的资金占该领域总投资的48%，而美国同类企业占38%。Elsevier发布最新报告指出，中国即将超过欧洲，在未来4年内成为全球AI研究的最大支持者。早在2004年，中国在AI研发支出方面就已经超过美国。

在今年5月份举行的谷歌I/O开发者大会上，谷歌发布了其最新AI系统Duplex，它能以接近人类的交流方式完成诸如预定餐位等任务。Duplex超逼真的类人沟通方式，让人不禁对下一代AI技术的发展充满期待，消费者现在已经可以通过谷歌的Pixel智能手机体验这种功能。不过，社会是否准备好适应全新的自动接打电话功能则是另一回事。

当员工抗议谷歌与五角大楼合作，利用AI技术自动分析无人机图像时，该公司奉行的“不作恶”理念受到考验。尽管谷歌宣称“Project Maven”是个规模很小的非攻击性项目，该公司只是提供开源AI软件帮助分析无人机图像，但其最终因员工反对决定明年不再与五角大楼续签合作协议。据报道，这个项目的规模可能从最初的1500万美元增至2.5亿美元。

随着创作可信虚假视频的能力不断增强，deepfake技术日益被视为巨大的社会威胁。这种技术最初于2016年出现，美国议员今年在给国家情报总监丹·科茨(Dan Coats)的信中，首次对其提出警告，称这种有AI辅助的视频编辑技术可能被用于制造恶作剧和敲诈勒索，它可能会对美国的公共舆论和国家安全造成威胁。随着deepfakes变得越来越复杂，研究人员正研发更好的方法，以便准确发现它们。

随着面部识别技术在社会中变得越来越常见，这种AI技术正面临着越来越严厉的审查，许多技术高管甚至呼吁加强监管。举例来说，亚马逊云计算平台AWS今年早些时候曾遭到多方批评，因为有些地方警察部门正使用其面部识别技术。ACLU宣称，这种技术增加了人们对公民自由和公民权受到侵害的担忧。与此同时，微软成为首个呼吁对面部识别技术加强监管、以防其被滥用的科技巨头。

健康医疗网站Stat今年发布调查报告称，IBM旗下AI医疗软件业务Watson Health标志性的癌症治疗产品会向病人提供“不够准确和安全”的治疗建议，但IBM却继续向客户推荐它。除此之外，Watson Health还存在其他问题，包括AI软件的自然语言处理能力太差。自那以来，Watson Health部门已经有2名高管离职，并在逐渐回归正常轨道。

今年9月份，美国五角大楼旗下研发机构DARPA宣称，该机构将在未来5年内向军用AI研发领域投资20亿美元。DARPA表示，该机构将探索新的理论和应用方式，允许机器去“适应不断变化的情况”。DARPA承认有20多个语境推理能力研发项目，并将研究AI在关键领域的应用，比如自动化密钥DOD业务处理、改进AI系统可信性以及减少功率、数据和性能方面的效率影响因素等。

当谷歌母公司Alphabet旗下人工智能部门DeepMind开发出自学AI系统AlphaZero并被《自然》证实时，曾引发轩然大波。DeepMind首席研究员称，这套AI系统可通过自学熟练掌握象棋和日本将棋（Shogi）规则，并击败这个领域的顶级算法。AlphaZero在与其“前辈”AlphaGo Zero对决时几乎全胜。

今年10月份，麻省理工学院（MIT）宣布将投资10亿美元建立斯蒂芬·施瓦茨曼计算学院(MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing)，专门致力于教授和研发计算、AI技术。新学院将于2019年9月份开放，旨在将AI和计算融入到MIT的所有研究领域，并给与其各学院计算机和AI协同教育研究和创新的共享结构。新学院将会创造50个新的教职岗位，这几乎是MIT当前计算和AI学科教职员工人数的2倍。