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《电子学报（英文）》2019年第28卷第1期刊登了清华大学自动化系戴琼海院士课题组的综述，系统总结了计算摄像领域的最新进展，从空间带宽积、分辨率、信噪比、速度、采样率五方面介绍了信息学与光学的深度融合所带来的重大突破以及由此引发的广泛应用，同时指出了现有方法仍然面临的挑战，以及未来的发展趋势。
图1 成像研究五大突破示意图
随着近年来指数式增长的计算能力以及各类光学调制器件的高速发展，人们开始转变传统成像后再进行后处理的思路，将计算的思维转移到前端光学设计的过程中。这一思维模式的转变在近年来普遍发生于各类的成像领域，包括天文领域，计算机视觉领域，显微领域，以及不同的成像模态，促使了一个新兴的信息学与光学交叉学科的诞生：计算摄像学。
来源：cieinfo 中国电子学会
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