人工智能并非会取代人类，它只会让人类更聪明

人工智能（AI）在专业软件开发中的快速增长迫使重新启动摩尔定律。英特尔联合创始人乔治·摩尔（George Moore）创造的着名软件行业公理预测，适合集成电路的晶体管数量每年将增加一倍，从而在更小的处理器上实现更高的计算能力。

在过去的50年里，摩尔被证明是正确的。但是今天，随着对较小（通常是可穿戴设备）驱动复杂处理任务所需的大量计算能力的需求持续增长，我们已经超过了硅晶体管可以保持萎缩的速度。取而代之的是，新的“深度学习”芯片品种，它们使用代数方程式和AI来将更多的处理能力压缩到更小的包装中。

随着这种趋势的证据，考虑这样一个事实的机器学习的学术论文的数量 康奈尔大学的arXiv预打印服务器 是 每18个月翻一番。

人工智能软件产业转型的故事是该技术如何强制重新思考每个企业基本面的典型例子。凭借比以往任何时候都更具有分析能力，获取信息的新方式以及几乎无限的增长潜力，当今的业务领导者需要放心地放弃遗留流程和限制并接受变革。

对于许多企业来说，这是一个巨大的转变，但并不是每个人都担心的那种。人工智能的早期充满了对机器人取代传统劳动力的星空预测。2015年的一项研究 甚至预测， 到2025年，专业服务部门中的四分之一的工作岗位将被人工智能机器人取代。

在关于机器人窃取工作的所有危言耸听者的预测中 - 甚至有人猜测 机器人甚至可能 在偷走你的工作后必须纳税 - 人工智能越来越多地将自己视为推动者而不是破坏者。

事实上，对于每个恐惧分子的预测，机器人将很快取代人类，处于机器人革命中心的技术公司不能足够快地雇用人类技术人员。例如，在我的业务中，我们在任何给定时间平均开放34个技术角色。在整个行业范围内，目前在美国每个技术专家都有四个空缺职位。

当然，其原因在于，未来并非真正取代人类; 它是关于让人类更聪明。为实现这一目标，我们需要具有领域专业知识的技术人员来建立新的突破，同时还需要软技能来驾驭企业文化并确定客户的痛点，因为我们都经历了一段时间的巨大变革。这是一项独特的挑战，会破坏招聘的现状。

这就是为什么它更有可能在黑客马拉松，大学校园，技术聚会和行业会议上找到我们的招聘人员，而不是办公室通过简历或起草招聘广告。您还会发现他们花更少的时间与候选人讨论特定技术和以前的职业里程碑，以及更多关于解决问题的方法。这是五年前招聘管理方式的重要支点。

我们在今天的技术专业人员中寻找的神奇成分有点难以量化。我们将其称为“学习敏捷性”，它衡量一个人如何快速有效地学习新概念并成功应用于商业挑战。它需要深层领域专业知识的组合，以快速识别潜在的解决方案，还需要软技能，如沟通和同情的能力，以找到最佳的完成途径。

所有这一切的集体结果是对候选人和我们自己公司的一种更加细致入微的整体观点，即将工作的硬性和软性方面融入整体招聘方程式。在许多公司暗示技术的兴起将减少对人们的需求的时候，我们看到了一种截然不同的趋势。技术确实改变了我们所寻找的人的形象，并且极大地影响了我们找到它们的方式，但它并没有改变我们仍然需要它们的事实，现在可能比以往任何时候都更需要。

归根结底，人工智能的崛起始终如一地证明，那些在不确定时期茁壮成长的公司是那些对创新，创造力，协作和学习不懈努力的公司，以及能够预测趋势和发现新威胁的多元化员工。最不可能的地方。越来越多的人需要关注专业人士，他们不仅具备应对当今挑战的技术敏锐度，而且能够灵活地适应未来的挑战。

文 | 转载自百家号作者：社会新视点

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