荐读丨两会热门话题 透视未来交通场景

在科技大发展的时代，掌握核心科技力量已成为全民共识。全国政协委员、中国联通研究院院长张云勇介绍，以芯片制造为例，英特尔已上线10纳米制程的半导体工艺，而国内最领先的中芯国际仅能达到28纳米，且芯片制造所需的顶尖光刻机完全被欧美垄断。

究其原因，张云勇表示，过去多年用市场换技术的策略以及市场化程度不够，缺少创新的激励机制和缺乏尖端科技人才等，是造成我国核心技术能力薄弱的主要原因。因此，他认为，应该推动我国关键核心技术的自主创新。

张云勇表示，在关键核心技术上，我国不能仅靠追赶，还要把握未来，在人工智能、5G、区块链等数字经济领域超前布局。我国在通用芯片领域短期内很难赶上美国，但在代表未来的物联网芯片、人工智能芯片领域，却几乎处于相同的起跑线上。要鼓励市场化的创新主体重点布局相关产业，建立市场机构主导、高校等机构参与和国家支持的重点实验室；国家给予政策支持、税收优惠，推动市场化创新主体培育核心技术“生态链”。

火车站内的5G“小基站”。 

互联网、大数据、人工智能正加速与实体经济深度融合。作为融合的产物和载体，产业互联网将带来哪些变革？全国人大代表、腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾带来一份关于“加快发展产业互联网促进实体经济高质量发展”的建议。

马化腾表示，互联网技术的发展，特别是移动互联网的兴起，给人们的出行、购物等带来了极大便利，也使不少企业成长壮大，为中国经济增添了发展活力。

“今天我们面临一个新问题，即从消费互联网到产业互联网的转变。”马化腾说，互联网正在从提供资讯、搜索、电商、购物等服务，逐渐转变到与各行各业深度融合。

马化腾认为，产业互联网是未来全新的大领域，有很多想像空间，将为实体经济高质量发展提供历史机遇和技术条件，对实体经济产生全方位、深层次、革命性的影响。互联网将全面渗透到产业价值链，并对其生产、交易、融资、流通等环节进行改造升级，可以极大提高资源配置效率。事实上，已经有不少工业企业、互联网企业在探索与此相关的实践。比如，互联网和汽车产业结合，让汽车可以自动泊位等。

“互联网的下半场属于产业互联网。”马化腾提出了推进信息基础设施建设、促进云计算创新发展、推动关键核心技术突破等多项建议。

“夯实产业互联网的发展基础，首先要大力推进信息基础设施建设。”他建议，要大力推动高速光纤宽带网络跨越发展，加快5G和IPv6（互联网协议第6版）的全面商用部署，加速产业链成熟，加快应用创新等。

“上云”也是发展产业互联网的必要前提。马化腾提出，应促进云计算创新发展、推动企业稳妥有序实施“上云”，鼓励交通云、工业云、金融云、政务云等各类云平台加快发展。

针对如何发展产业互联网，马化腾还建议，要做好产业互联网安全保障，建立多方协同联动的安全治理机制；坚持开放融通，积极开展国际交流合作，推动建设开放型世界经济等。

数字时代，技术带来的改变让人难以想象。几年前，人们还在为人工智能前景争论，如今已逐步融入“智慧生活”。从智能监控、人脸识别到出行导航……衣食住行很多领域都有了它的身影。工业生产“联网”、管理智能升级、企业上云服务……生产制造也因此变得高效便捷。

工业和信息化部统计显示，我国在人工智能领域发明专利授权量已居世界前列，语音识别、机器视觉等水平加快提升，智能网联汽车、智能服务机器人等创新活跃。预计到2020年，我国人工智能带动相关产业规模将超万亿元。

全国政协委员、佳都科技董事长兼CEO刘伟更加关注人工智能产业的发展。他表示：“中国的人工智能产业发展至今，将在今年迎来黄金爆发期，主要是应用场景大规模落地。”

之所以有这样的判断，刘伟认为，是因为经过此前多年的培育，人工智能在医疗领域、智能交通特别是轨道交通领域、公共安全领域的应用场景已非常成熟。

不过，刘伟也指出，人工智能技术大发展需要寻找到大规模应用场景，“行业发展至今，的确出现了很多技术企业，但是这些企业的经营压力也很大，主要原因就是没找到大规模应用场景，依靠少量的产品无法达到规模效应，如果未来三到五年，中国的人工智能企业能找到这一场景，或者解决用户的痛点，就会迎来爆发和企业运营的转机。”

全国政协委员、香港潮州商会会长胡剑江表示，在人工智能总体水平和应用方面，我国处于国际前列，并有望率先突破成为全球领跑者。但他也表示，我国人工智能发展还存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面，仍然存在不少问题。

胡剑江指出，当前我国人工智能在前沿理论创新方面总体上处于跟跑地位，大部分创新偏重于技术应用，存在“头重脚轻”的不均衡现象。他强调，首先要注重人才培养。

他表示，若将人工智能人才自上而下分为四个层次，最上层是科学家类人才，主要做人工智能理论的前沿研究；第二层是演算法人才，将科学家人才的理论通过代码实现，并训练成算法模型；第三层是应用人才，将人工智能与特定的需求结合，产出人工智能工具；第四层是数字蓝领人才，这类人才将人工智能工具应用于产品，完成垂直领域的应用实现。目前我国人工智能人才供给最多的是第四层次，应用人才、演算法人才较为紧缺，科学家人才异常稀缺。所以，他希望政府有关部门就人才培养推出更多务实政策。

人工智能需掌握核心科技。产业上，我国人工智能企业数量排在全球第二，但我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，国际影响力有待提高。胡剑江认为，我国人工智能发展一定要掌握核心科技，比如半导体方面，我国长期依赖进口芯片，自主研发和生产水平不足，所以一定要努力掌握核心科技。

除了核心科技，还要开展产学研合作。对于接下来的科技发展重点，胡剑江认为，应加强产学研合作，促进知识应用和转化，自主研发的芯片技术需要继续加强，云平台要更加开放，操作系统的空白需迅速填补，同时加大国际人工智能人才引进和项目孵化。

数据是确立我国人工智能领域竞争优势的重要抓手。国家高度重视大数据智能化发展，积极推动实施国家大数据战略，加快建设数字中国。大数据应用发展，首先要解决数据资源的共享、融合与流动，这样才能更加有效地释放“数据新红利”。

全国政协委员、百度公司创始人李彦宏认为，经历漫长的技术研发、算法培育和算力提升，产业正迎来应用的快速增长期，并且在未来很长时间内都将处于高速增长阶段；随着技术应用不断迈向成熟，产业开放合作的时代正在到来。

然而，市场的快速扩张也会将一些问题暴露出来，其中很典型的就是“数据孤岛”。“我们拥有海量的数据，可这些数据之间却并没有连接。”李彦宏说，需要在保护用户隐私基础上，由相关部门推动数据共享，提升数据应用价值。

与破解“数据孤岛”同样迫切的，是改变“创新孤岛”。李彦宏认为，人工智能发展至今，开放是走下去的必要条件。只有把更多的数据、运算力、技术汇集在一起，才能够展现出更大的影响力。比如智能交通，百度深耕自动驾驶多年，越来越认识到，缓解拥堵不仅是车本身的问题，更需要全社会的合作。

全国人大代表、重庆市大数据应用发展管理局副局长杨帆指出，目前在如何推动政务数据与社会数据的有机融合、共享开放、应用开发方面，国家层面相关的法律法规体系还不健全，这容易使各地在实际操作过程中，由于没有上位法依据而困惑。希望国家层面尽快研究出台相关法律法规，对政务大数据开放应用、数据资产属性与管理机制以及与社会数据的融合互通等予以明确。

杨帆表示，目前，全国已有不少省市都成立了大数据应用发展管理局，但是从国家层面还没有成立独立的大数据应用发展管理机构。因此，她建议，加快成立国家大数据应用发展管理局，以更好地实施对国家层面各部委政务数据的采集汇聚、登记管理与共享开放，推动国家和省市之间的政务数据互通共享，更好地推动政务数据与社会数据的汇聚融合、互联互通、开放应用。

人工智能可以作为改善民生公共服务资源总量不足和不均衡的重要手段。人工智能迅猛发展，在不少领域取得了一定进展，结合语音、图像、知识计算等技术，创造性催生出如个人虚拟助手等应用模式。然而，当前我国在公共数据开放方面仍面临开放程度有限、开放质量欠佳等问题，制约人工智能在民生领域的应用。

全国政协委员、搜狗CEO王小川建议，加大公共数据开放力度广度，开展应用试点示范，完善配套管理体系，打破公共服务资源在空间和时间上的集中性，提升全社会公共服务效率，助力增进民生福祉。

模拟自动驾驶场景。

在造福人类的同时，人工智能所带来的社会问题正在引起重视。全国人大代表，致公党中央委员、上海市委专职副主委邵志清说，人工智能所带来的社会问题开始从技术领域、民事领域向刑事领域转变。比如，利用人工智能技术侵犯公民个人信息、竞争对手商业秘密，甚至危害人的生命健康、社会的安全稳定。

2017年9月，浙江警方破获全国首例运用人工智能实施犯罪的案件。涉案平台利用人工智能技术快速识别验证码，截获、贩卖了10亿多组公民个人信息，供合作团伙进行网络诈骗。邵志清说，传统刑法领域只有自然人才是规制的主体，在人工智能应用场景下，很多机器成为了主体。另外，机器主观意愿的认定也带来了困难。对于这类问题，现有的法律难以规范。

“由于涉及面太宽，社会对人工智能的认识也还处于初步阶段，目前对人工智能进行综合立法的条件还不具备。但是为了防范重大风险，需要针对人工智能的具体应用进行立法。”邵志清说。

从国际上来看，2016年以来，一些国家和机构对人工智能法律制定进行了一些探索。比如，欧盟议会法律事务委员会发布研究成果《欧盟机器人民事法律规则》。在自动驾驶领域，联合国对《维也纳道路交通公约》进行了修正。德国对《德国道路交通条例》所规定的“驾驶员在车辆行驶过程中全程保持警惕”“驾驶员的手不能离开方向盘”等条文启动立法修正。邵志清说，这些探索和实践为制定人工智能应用管理法提供了有益参考。

具体到立法内容，邵志清表示，人工智能应用管理应该重点围绕伦理道德、资源获取、主体认定、行为认定、责任划分等方面进行。

在伦理道德方面，应明确禁止应用人工智能技术实施违反人类伦理道德的行为，特别是在基因工程、生命科学、情感意识等方面用法律为智能社会划出伦理道德的边界。

在资源获取方面，要明确禁止采集个人隐私、商业秘密、国家机密的资料、信息、数据，避免被人和机器恶意利用，从源头上遏制人工智能的不法应用。

在主体认定方面，明确具有自主学习、思考、行动能力的机器人成为适格主体的应用场景和应用前提等，明确机器人与自然人主体进行区分认定和共同认定的条件和依据等。

在行为认定方面，明确认定机器人意图的原则，特别是要解决机器人基于人工智能进行独立判断和决定所实施侵害的主观方面认定问题。

在责任划分方面，明确责任划分和处罚的原则。一旦有侵害发生，让智能机器人的使用者、制造者、机器人本身承担严格区分的相关责任。

在产业数字化转型的互联网时代，大数据、人工智能、云计算等新技术深度发展，各项技术应用背后的数据安全风险日益凸显。

全国人大代表、华中科技大学计算机学院院长冯丹说，数据是非常宝贵的资源，要及早研究大数据的归档、保护与存储问题，从制度上确保大数据的长期、安全、可靠储存。“同时，对于大数据的挖掘与应用，在信息安全前提下依法推动开放共享。”冯丹举个例子，很多手机App软件，需要用户电话、位置等各种信息，才允许应用，这实际上是霸王条款。服务提供方的强势，导致个人信息安全存在重大隐患。如何规范数据的采集、使用、交易行为，使数据提供方和数据使用者都能放心，需要加快完善相应法律法规。

全国政协委员、上海众人网络安全技术有限公司董事长谈剑锋建议，加强对大数据应用及风险防控的立法与监管，并严控特定关键领域信息的互联网应用。

“互联网的本质是数据，大数据安全是网络空间安全的核心，更是互联网健康发展的基础。”在谈剑锋看来，目前，大数据存在巨大的安全风险，主要体现在三个方面：个人数据过度采集，造成重大社会安全风险；数据处理缺乏防护，存在严重技术安全隐患；隐私信息易于获取，导致地下网络犯罪高发。

如何加强大数据风险防控？谈剑锋提出三点建议：一是加强对大数据应用及风险防控的立法与监管。制定数据安全保护法律法规，确立企业在采集个人隐私数据时必须遵守的安全技术和流程标准，严格防范数据安全风险。二是严控特定关键领域信息的互联网应用。如将人脸识别、生物特征识别等应用在互联网身份认证方面就非常不安全。建议从政府层面制定数据保护清单，严控生物、医药等关键领域内的数据在互联网上应用，切断风险源头；对互联网企业的信息采集进行严格的管理规定，只可针对企业产品的特性进行必要的数据采集，不得额外过度地采集用户数据。三是加速信息安全技术在大数据领域的应用。通过信息安全技术，加固大数据防护的壁垒，把网络信息安全技术与智能算法紧密结合，为大数据的应用保驾护航，具体包括：在信息加密技术层面加强重视和投入；彻底改变核心技术受制于人的现状，密码技术必须实现全面国产化替代；将安全可控的大数据技术与社会治理系统融合等。

全国政协委员、公安部原副部长陈智敏则建议，要通过立法明确大数据所有权。

“数字经济时代，大数据到底归谁所有，是国家、企业还是公民个人？这个概念还不清楚。”陈智敏表示，现在很多数据掌握在少数企业手里，对公民个人隐私安全，甚至是国家安全、公共安全都会造成影响，应该在数据方面立法，明确数据的属性。

陈智敏说，在数字经济时代，数据属于私有，但法律并没有赋予其资产的属性。数据具有国家属性、公共属性、企业属性，同时也有公民个人属性，怎么立法要在实践中探索。

如何看待个人信息泄露问题？陈智敏表示，这些问题很多是因为数据的所有权不明确。“如果明确，未经允许拿取、使用我的数据，法律上属于盗窃行为。如果把数据看成是财务，如果偷盗等于偷盗了我的资产。如果泄露公民隐私数据，就侵犯了公民个人隐私。”

他表示，把数据当做资产来处理，要明确信息资产的所有权，“如果是公民个人的，使用时要经过个人同意，同时付给其报酬。现在企业如微信、滴滴打车、外卖等用很小的一点便利，收集了大量个人的数据。公民一开始不觉得，但后来所有的数据都被平台控制，这会给社会带来很多问题。”

陈智敏说，所以立法很重要，“数据属于公民，你收取、储存、分析甚至转卖，都需要经过公民个人同意，产生的利益也应该分成给个人。我提出了这个问题，这需要很多专家来论证、研究。”

安徽铜陵市通过治超电子卡点建设，用大数据治超。

随着汽车行业朝着电动化、智能化、网联化、共享化的方向推动高质量发展，我国在自动驾驶、智能路网建设的技术研究上已经具备一定的优势，但在实践中仍存在相关政策落实不足等问题。

全国人大代表，广汽集团党委书记、董事长曾庆洪认为，在拉动内需、满足国家城市化发展的基建需求上，智能路网的建设具有战略性和必要性，他建议国家应加快智能路网建设，助力自动驾驶汽车量产应用。

全国人大代表、重庆小康集团董事长张兴海则指出，电动化和智能化已成为我国汽车产业转型升级的重要突破口，目前我国智能电动汽车产业与国外基本处于同一水平，局部还处于领先，扶持智能电动汽车企业的成长将有助于实现我国汽车工业“变道超车”的国家战略。

“发展智能电动汽车有先期投入大、投入时间长、高技术须持续迭代创新、短期不赢利等现实问题。”张兴海说，但智能电动汽车企业很难靠传统的债权融资获得充足的研发资金，急需依靠一级市场股权融资的方式来获得发展。他建议，政府有关部门应积极培育和推动符合条件的智能电动汽车科技企业优先在科创板上市，获得股权融资；政府相关部门可以设立专项基金，对在科创板上市的智能电动车企予以奖励和扶持。

全国人大代表，奇瑞控股集团有限公司、奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃说，自动驾驶技术成为世界汽车工业未来的重要发展方向，各国都希望在2020年后陆续实现自动驾驶汽车量产。他建议，由国家制定和出台相关的法律法规及政策，支持智能汽车自主操作系统的研发和推广应用。

全国人大代表、盼达用车CEO高钰提出，建立全国统一的车辆数据信息系统，将行驶证做信息化智能化升级，供相关执法部门和办事机构在授权范围内查询使用。以交通领域的证件信息化互联互通为核心切入点，为交通智能化发展以及智慧城市的建设与管理奠定基础。

改革开放40余年来，中国经济历经了高速增长的发展过程。随着劳动力、市场、土地、资本等生产要素红利的逐渐释放，经济增速放缓，亟待寻求增长新动能。全国人大代表、联想集团董事长兼CEO杨元庆认为，通过大力发展智能物联网，能够提升全要素生产率。他建议政府有关部门，充分挖掘和推广成功的企业案例及解决方案，由点及面，加快将成功试点案例向行业内部及更多行业的复制延伸，更广泛地提升全要素生产率，促进国民经济持续、健康增长。

全国人大代表，小米科技有限公司董事长兼CEO雷军建议，加速工业物联网应用，助力工厂智能化转型。国家加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度，并加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化，打造虚拟的产业闭环，提高产业的生产效率和整体国际竞争力。发展自动驾驶与车联网，提高交通智能化程度。