人工智能专家王笛为你详解基于矩阵分解的哈希跨媒体检索方法
近期CCF-AI专业委员会围绕人工智能前沿技术及其应用举办了学术报告会。邀请了高阳光博士、刘青山博士、鲁继文博士、王笛博士这4位国内人工智能领域的专家学者进行了报告。本文特别分享王笛博士的精彩报告，欢迎登录CCF数字图书馆观看完整版。https://dl.ccf.org.cn/(长按复制此CCF数图链接至浏览器打开) 。
王笛博士为西安电子科技大学副教授，硕士生导师。主要研究方向为机器学习、信息检索和计算机视觉。获得中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖。她的报告题目为：《基于矩阵分解的跨模态哈希学习》。报告重点介绍了基于矩阵分解的哈希跨媒体检索方法最新研究进展，并对哈希方法的研究趋势进行展望。
《基于矩阵分解的跨模态哈希学习》
讲者：王笛 博士
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