学术 | 对地观测与滑坡地质灾害监测应用

地质灾害是全球范围内最常见、发生频率最高的自然灾害之一，其影响程度仅次于气候变化、洪涝等全球或国家尺度上的灾害形式。国际上一般将地震、火山活动、滑坡、地面沉降、矿山开采沉陷等列为主要的地质灾害类型，我国与其类似，行业部门将滑坡、崩塌、泥石流、地裂缝、地面塌陷、地面沉降等六种形式作为主要的地质灾害类型。世界范围内，我国无疑是地质灾害高发区，地质灾害高易发区占了120余万平方公里。我国东部呈现出以地面沉降、地裂缝和矿山开采沉陷等形式的灾害，西部高山、丘陵地区以滑坡、崩塌、泥石流等为主，这种分布与我国特殊的地形（中国地形的三大阶梯）、地质构造分布有显著的相关性，按照其影响人口和经济社会要素，分界线大致与胡焕庸线分布近似平行。世界范围内，欧洲的阿尔卑斯山沿线国家，地中海沿岸国家，如意大利、瑞士等滑坡等地质灾害多发，日本、南美等地，以及我国台湾省受地震的强烈影响，滑坡等地质灾害发育程度高。

我国地质灾害工作情况复杂，由于点多面广，过去主要的调查工作是围绕城镇、重大工程等地区开展调查，以灾害隐患点调查、汛期巡查等方式，防范地质灾害的发生，并开展重点灾害隐患的持续监测，按照“人防+技防”的方式最大限度降低灾害影响。在强调“以人民为中心”的今天，地质灾害工作的责任重大，任务艰巨。借鉴和学习地质灾害工作程度高的国家的经验，强化调查监测技术创新，走人防向技防过度的路子，最终形成“技防+人防”的工作格局，是普遍的共识。但是，地质灾害工作确实是一项涉及面广，专业性强的工作，涉及的业务链条长，专业知识要求高。广大的地质灾害工作者，无论是从事科研或调查监测业务，都承受着不同程度的压力，有时候还被社会误解。这种压力和误解今天依然存在，是外界很难体会到的。

自去年以来，社会各界高度重视地质灾害工作，相关职能部门都在寻求解决地质灾害隐患在哪里，什么时候发生，如何降低风险等级，如何保护人民生命财产安全的问题。金沙江白格滑坡与雅江色东普冰崩、泥石流灾害链，尽管没有造成直接的人员伤亡，却都引起了巨大的社会影响，应急处置难度极大。近期，贵州兴义采用监测预警预报技术对滑坡的准确预报给业界带来了新的希望。到底能不能防范？这确实是个难题，但首先要回答在哪里的问题。要解决隐患在哪里，需要首先识别隐患。在点多面广的灾害发育现状面前，遥感界（对地观测）和地质界走到了一起，寻求利用具有大范围覆盖、快速变化检测的方法尽可能地发现潜在的隐患，为监测和防范工作提供数据帮助。在这一方面，欧洲、日本等一些国家的经验是值得我们借鉴的。他们采用对地观测技术，也就是综合遥感手段，开展灾害隐患识别、编目填图、状态表征与监测更新的四步模式是科学有效的，已纳入到地质灾害风险管理工作的框架下，发挥了越来越重要的作用。

图1  《Satellite Earth Observationfor Geohazards Risk Management》封面

地质灾害风险管理分为灾害识别、定量监测、防灾备灾、灾后应急和损害评估等内容。滑坡是最常见的自然灾害，其发生取决于地质背景、地貌特征、地震活动性、土壤性质、土地覆盖特征、水文因素以及人为变化对景观的影响等相关因素间复杂相互作用。自然触发因素包括强降雨或长期降雨、地震、火山喷发、快速融雪和永久冻土融化以及河流或海浪侵蚀的斜坡。其他能够引发滑坡破坏的因素包括人类活动，如边坡开挖和卸载加载、土地利用变化（如森林砍伐）、库水位快速下降、爆破震动和公共设施漏水。  

图2  欧盟国家滑坡灾害易发性分区

地震是引发山体滑坡的“元凶”之一。2008年汶川大地震引发了6万多起山体滑坡。其他如正在缓慢移动的滑坡，或由下沉引起的坡体滑动或较大规模的边坡变形，也是滑坡的主要形式。

将滑坡易发图与风险因素的分布和脆弱性相结合，有助于了解由于滑坡发生而造成的预期损失，可评估潜在的影响人数。全球范围产生了不同的滑坡敏感性，因其未考虑到所有风险要素的分布和脆弱性，通常并未提供足够的预测时效或有关预期事件大小的信息，在全球范围内缺少及时更新的已发滑坡数据。对地观测技术已经在支持滑坡灾害和风险应用方面发挥了强大的作用，从区域范围内的滑坡填图和单个滑坡监测到滑坡运动建模和与触发因素的相关性。

未来十年里，欧洲（主要为欧盟国家）滑坡界利用对地观测的工作目标是：

图3  欧洲地质灾害InSAR技术应用（底图为滑坡灾害数据，由GDLND项目提供）

卫星对地观测技术在滑坡识别、编目、表征和监测应用中具有低成本、广域覆盖、可定期重复观测的优点，通过探测地表特征、移动变形等滑坡相关的主要参数，提供全球范围内长期监测数据。可实现区域尺度上的滑坡编图（编目）及其更新，以及局部尺度上非稳定斜坡的长期监测。对地观测数据和基于对地观测的服务和应用需满足特定的观测要求，以支持滑坡过程的识别、编目和监测。

随着哨兵计划的全面实施，用户将更加方便的获得的更多的数据，在全球范围内提供滑坡业务化应用，尽管使用这些业务的能力与各国实际情况相关。高分辨率卫星SAR，如Cosmo-SkyMed和TerraSAR-X等数据为滑坡界支持InSAR技术应用于风险分区编目提供了更便利的条件。

（1）主要作用

卫星对地观测技术非常适合在滑坡识别、制图（填图）、特征描述和监测，支持业务与科研应用。

（2）技术优点

能够以相对较低的成本、高分辨率、快速、大面积区域进行图像处理，获取滑坡相关的地表特征（形态与变形）。对于许多地区，可以获得长期的历史状况。

（3）技术分类

高分辨率多光谱和其他光学传感器用于评估断层破裂和损伤评估，并识别次生危险，如触发的滑坡。地球观测地质灾害光学图像通常被用来绘制和监测风险最大的区域，并被大量用作反应后工具。卫星雷达在逐案分析的基础上，进一步表征与特定滑坡有关的风险。最近，卫星雷达干涉测量已被用于持续监测区域，以识别高风险区域并支持缓解风险。

（4）支撑服务

获取地球观测数据和为决策者生成相关信息的能力对于实施更好的土地利用做法和为风险管理做好准备至关重要（BRGM，2007）。现有或即将获得的地球观测资源可以满足滑坡群落的大部分空间和时间观测要求。

（5）应用模式

对地观测（EO）目前在近实时和延迟时间工作的框架中使用，包括支持在区域范围内创建和更新滑坡编目图，以及对单个不稳定斜坡的变化特征的长期监测。通常情况下，对地观测（EO）可提供精确的地面移动变形估计和滑坡活动指标，而无需在地面上安装目标。科研界正在研究支持滑坡建模和设计近实时与实时应用的预警系统。

图4  依靠InSAR形变数据与光学遥感解译开展滑坡编目（Biferno basin, Italy）

（6）应用案例

在欧洲，利用地球观测卫星技术的滑坡服务和应用主要在意大利、瑞士、希腊、西班牙、斯洛伐克、匈牙利和法国。与滑坡有关的项目主要有欧空局发起的GMES框架内的Terrafirma（2003-2012）和欧盟项目，如FP6预览（2005-2008）、FP7 Pangeo（2011-2013）、Doris（2010-2013）和Safeland（2009-2012）以及SAFER（服务和应用应急响应）项目（2009-2011）及其后续行动，GIO-EMS（见附录A：项目）。意大利、瑞士和西班牙的几项国家举措也对欧洲地球观测能力的发展做出了重大贡献，包括滑坡调查、制图和监测。CNES为法国阿尔卑斯山推出了一项新的基于对地观测的服务，利用光学图像（如SPOT-5，pledias）监测南阿尔卑斯山的大型滑坡。

在过去十年中，基于对地观测的滑坡应用覆盖了50多个感兴趣的领域，基于InSAR的编目、监测和建模服务主要分布在意大利、瑞士、希腊、西班牙、斯洛伐克和匈牙利。这大约占GDLND在2005年显示的欧洲滑坡灾害优先权的35~40%。滑坡填图（编目）对于记录一个地区的滑坡现象的程度、调查滑坡破坏的分布、类型、模式、重现性和统计数据、确定滑坡的易感性、危害性、脆弱性和风险，以及研究以大量物质运移过程为主的地表景观演化具有重要意义。滑坡填图的常规方法主要依赖于对立体航空摄影的目视解译，借助于实地调查，或者实地调查辅以立体航空摄影。这些方法比较耗时，且经费投入较大（Brabb，1991；Galli等，2008）。基于卫星、机载和地面遥感技术的新技术和新兴技术有助于制作滑坡地图，减少编制和系统更新所需的时间和投入（Guzzetti等，2012）。

1. 技术方法

主要技术方法分为三大类。   

（1）高分辨率数字高程模型（DEM）地表形态分析

Jaboyedorff等人（2010）和Guzzetti等人（2012）回顾了通过滑坡调查的机载激光雷达测量获得的非常高分辨率DEM的应用文献，并表明DEM和衍生产品（如等高线图、阴影地形图像、坡度地图、曲率、表面粗糙度测量）主要用于地形表面的目视分析以及滑坡形态特征的半自动识别（McKean，Roering，2003；Glenn等，2006；Sato等，2007；Booth等，2009；Tarolli等，2010）。

（2）光学遥感图像的目视解译和半自动分类方法

基于全色、多光谱和高光谱图像解释的技术包括：（i）全色、合成、假彩色和融合图像的目视解译（Marcelino等，2009；Fiorucci等，2011）；（i i）多光谱和高光谱图像分析，包括图像分类法和滑坡的半自动检测以及滑坡填图（Metternicht等，2005；Rosin，Hervas，2005；Lee，Lee，2006；Martha等，2010；Tsai等，2010年；Mondini等，2011年）。多光谱（多空间、光谱分辨率）数据（如Quickbird、Ikonos、Spot-5、Geoeye、ResourceSat-1、Landsat）被广泛用于绘制、监测和预测滑坡。全色与多光谱融合图像的立体解译（Nichol等，2006；Kouli等，2010）和面向像元和面向对象的图像分类方法（Martha等，2010；Mondini等，2011；Holbling等，2012）在滑坡制图方面具有很大的潜力。基于景观光谱特性（滑坡前和滑坡后事件）时间变化的变化检测对于更新滑坡影响区尤其有效（Fiorucci等，2011）。高分辨率光学图像变化检测（做图像相关处理识别两期变化）在定量化表达地面运动和监测滑坡活动方面表现出良好的性能，并可简化对边坡破坏机制的理解（Delacourt等，2007；Leprince等，2008）。此外，成像光谱对于检测水文和地貌诊断特征（如土壤性质、土地利用、降雨场）至关重要，这些特征被用作许多滑坡预测模型的输入（Van Westen等，2008）数据。

（3）InSAR、PSI技术与SAR影像处理

InSAR和PSI适用于区域和局部尺度上滑坡缓慢变形的探测、监测和表征，是现场测量的有益补充（Czuchlewski等，2003；Singhroy，Molch，2004；Strozzi等，2005；Farina等，2006年；Colesanti，Wasowski，2006；Lauknes等，2010；Bianchini等，2012；Cigna等，2012；以及其中的参考文献）。

2. 应用效果

上述技术在区域尺度上主要用于滑坡编目及更新制图，在局部尺度上用于滑坡长期连续监测。

（1）滑坡制图与编目

卫星对地观测是一种经济高效的滑坡识别手段，通过集成分析InSAR测量获得的大量的地表移动变形信息与已有滑坡编目数据（由实地调查、地质地貌分析、多时相航空/或卫星光学图像解释、专题地质数据和地形数据等），可有效进行区域尺度上的滑坡制图与编目应用服务。一般通过光学图像解译确定地形特征和地貌形式，由InSAR和PSI技术估计地面位移，二者联合正是识别非稳定性边坡的关键指标。          

对地观测应用的根本目标是建立或更新已有滑坡编目，通过获取观测现象定性（如活动状态）和定量（如活动强度）的信息，对常规方法难以或无法识别的灾害现象进行探测和制图。对地观测滑坡服务和应用项目（如欧洲的Terrafirma, SAFER, SLAM, PREVIEW和DORIS等）中通过快速探测不稳定区，识别其空间分布范围和时间演化特征，展示了如何利用地球观测数据来满足大多数用户对滑坡识别和制图的日常需要（特别是对时效性要求不高时），以及支持应急管理过程（Righini等，2011；Bianchini等，2011；Cigna等，2012）。

（2）滑坡监测和状态表征

对地观测滑坡监测应用通过利用InSAR或PSI技术提供的地表形变信息，分析滑坡表面活动的时间变化特征。通过这些数据可进行边坡非稳定性的地质和运动学解释，尤其是在已建成的或人口密集的城区，由于城市结构的存在，一般的滑坡指标难以有效识别。星载InSAR数据对特定斜坡活动引起的位移进行局部、长期监测，与现有的常规地面监测网络（如水准仪、测斜仪、伸缩计、GPS等）相结合，可用于分析滑坡运动和运动学的时间变异性。除应用PSI技术外，传统的差分InSAR不仅可分析超过PSI方法限制的运动速度（即几十cm/yr），还可分析与长时序PSI处理过程中使用的变形模型（如非线性和/或加速运动）显著不同的变形趋势，另一个显著的补充优势是空间覆盖和探测滑坡活动极限的能力（侧重指特定时段的大变形，难以用PSI时序分析估计得到），其成本低于PSI。但差分InSAR分析要求高，需要经验来处理三维变形、大气变形或相位解缠等问题。

考虑到滑坡活动特点，长波长、短周期、高分辨率的SAR卫星具有更强的监测能力。Cosmo-SkyMed、Terrasar-X等卫星的空间分辨率比以前可用的卫星SAR传感器（ERS、ENVISAT等）高出一个数量级。Bovenga等（2012）利用X波段高分辨率SAR数据和PSI技术进行详细的滑坡分析时评价了图像分辨率的提高对PSI结果的影响，包括监测信息的质量和数量，结果表明，利用少量的Cosmo-SkyMed高分辨率图像就可达到ENVISAT数据处理获得的平均位移速率估计的精度水平，而PSI测量点的密度提高了3到11倍，这意味着获得了更详细的地表位移信息、更强的滑坡监测和边坡失稳调查能力。

利用PSI技术得到的长时序变形数据可回溯滑坡影响区的变形（移动）历程，可根据事件上的变化特点进行变形趋势分析，识别滑坡失效的前兆，或识别由触发因素（如长期或强烈降雨）引起的运动行为的变化，从而支持近实时和一定时间滞后的风险管理过程。

在北美，美国地质调查局（USGS）对美国境内的滑坡灾害进行研究主要依靠光学的卫星与航空遥感图像、地面和机载激光雷达的现场仪器测量，加上少量的卫星雷达和无人机合成孔径雷达（UAVSAR）。一般在大型风暴潮或地震后对高分辨率光学数据定期进行详细分析，目的是形成滑坡编目（及时获取），了解风暴潮、地震对地貌的影响和潜在危害，为未来事件开发预测模型提供帮助。

2010年海地地震后，美国地质调查局（USGS）利用卫星与航空遥感图像进行滑坡分布范围的圈定，从而对海地这样一个几乎没有任何近地震台站的国家的地震分布提供了地貌上的约束。光学卫星数据在许多其他国家或地区也被用于震后受影响和灾后评估，更详细地表征地震造成的影响（Martha等人，2010）。多时相InSAR数据分析可提供水平位移（Leprince等，2008）或滑坡边界和沉积物运动变化信息。美国地质调查局使用卫星数据进行滑坡常规监测中，受国家范围、多种数据源的空间分辨率、植被、获取和处理图像的资源限制，尚未开展全国性综合监测。有效地使用C波段卫星InSAR数据进行滑坡检测和监测需要PSI等处理技术，但这反过来又需要大量的数据存档，目前美国大多数滑坡易发地区缺乏这些数据存档，以及用于数据处理和生成产品的重要资源。

滑坡界根据过去十年的经验制定了一项5至10年的发展战略，其中与卫星对地观测支持滑坡风险管理相关的有四个基本问题需要关注：       

美国地质调查局（USGS）在未来五到十年的滑坡风险项目（LRP）中将越来越多地使用对地观测手段进行滑坡研究，其重点是充分查明美国境内活动的滑坡数量，并评估风险状况。在数据源不断丰富且高效灵活的PSI处理出现后，可逐步对全国滑坡开展常态化监测。Terrasar-X、Tandem-X、RADARSAT-2和Cosmo-SkyMed等卫星提供了可靠的SAR数据获取能力，将极大促进InSAR在美国滑坡灾害风险评估方面的应用，包括在灾害应急时间快速完成编程、处理和提供服务。理想情况下，利用对地观测数据来全面评估全国滑坡灾害风险，重点开展风险程度占前5%至10%的滑坡InSAR监测。  

为实现这一目标，进一步增强对地观测在支撑滑坡风险管理中的应用能力，提高灾害管理应用界的接受与认可程度，要求地质灾害业务部门、科研部门和对地观测数据生产等多方共同参与。航天机构应以欧空局（ESA）、加拿大航天局（CSA）为例，优先安排卫星背景任务研制，提高卫星数据的空间和时间分辨率、覆盖范围以及持续采集能力，为地质灾害应用提供低成本高效的数据服务。卫星数据处理技术研究应围绕提升计算能力，支持大规模数据高效处理，扩大广域处理方式的应用领域，开展大范围应用效能评估与验证。

加速上述目标实现的因素可归为几类：

（1）技术要求与应用需求

针对识别、填图（编目）和监测应用，遵循如下技术要求。

光学与雷达数据连续获取数据，确保形成长时序积累，便于对滑坡演变历史过程和临近致灾前的比较。要求合成孔径雷达数据保持相同的成像几何与观测模式（即整个图像序列中卫星数据参数保持相同），确保用于常规差分干涉与时间序列分析处理。

编制科学合理的卫星在轨任务规划，确保更大范围覆盖能力，方便用户对缺少地面测量，事前缺少对地观测数据分析地区开展滑坡影响区地表变形过程研究。

改进卫星观测的时间分辨率（更短的重访时间），按照固定周期进行数据采集，确保观测频率与观察现象的变形过程相匹配（主要是时间域内的观测频率），使InSAR监测尽可能适应各种尺度和移动速率的滑坡应用，解决年速度超过几十厘米的大变形条件下，短波长、长周期数据没法有效监测的难题（如当前的C波段数据，其采集频率往往大于一个月，对于大变形，应用InSAR和PSI监测时，会出现超过相位梯度而无法有效监测的局限）。得益于高分辨率、长期连续一致的数据采集能力和系统观测方案设计欧空局（ESA）的“哨兵1号（Sentinel-1）”卫星（单星12天，双星联合6天），将大大增加InSAR开展滑坡历史状况调查和业务化监测的能力。对Cosmo SkyMed X波段数据按照每周重复观测的试验表明，利用改进的时间分辨率获取的InSAR数据，其观测精度和对滑坡表征的精细程度大大超出预期，这些数据是滑坡监测和预警应用的关键。

提高雷达数据的空间分辨率，确保对滑坡风险等级最高的地区优先采用高分辨率观测，增强InSAR精细化监测能力和应用范围（对于缓慢或快速大变形），包括在局部尺度和单个滑坡尺度上的应用。利用高分辨率SAR数据提取地面移动信息，其分辨率（比例尺）和详细程度是中等分辨率数据的5到10倍，大大提高了对滑坡诱发变形的探测和监测能力。

采用升、降轨双向成像，提高对于高山峡谷等地形复杂地区的有效观测水平。地形起伏显著的丘陵和高山地区，受卫星成像几何关系与坡体朝向、坡度等因素的影响，部分地区在雷达图像中位于阴影、叠掩、顶底点倒置等范围内，出现无效观测（无法获取有效的相位信息）。同时，顾及InSAR视线向形变测量的本质，对与视线方向平行的坡体敏感度最高，与其正交的最低。采用升、降轨联合观测可更好地约束滑坡形变（联合两个方向顾及的变形速率（变形量）），增加了观测区域内可监测到的边坡数量（增大了不同坡向和坡度的有效探测的机率）。

降低光学遥感、InSAR形变监测数据的成本，提高数据产品的获取能力，让用户可更方便快捷、高性价比地获取滑坡相关数据。在可能的情况下，通过用户、数据商、灾害专家、算法开发者、企业等各方的密切合作，促进开源数据和开源软件的开发与服务。

提高数据访问与分发的及时性，确保应急响应状态下对地观测滑坡产品的应用。

随着哨兵卫星系统的全面实施，上述要求和挑战中的大部分将得到充分解决。Sentinel-1持续一致的观测任务规划确定了定期对同一地区相同模式的成像数据获取，可在接收后1小时内为欧洲和世界的GMES用户提供图像服务。同时，滑坡监测应用仍需要各国卫星数据的综合使用，如CosmoskyMed和Terrasar-X。预计于2019年开始发射的RCM由三颗C波段SAR卫星组成，是加拿大卫星RADARSAT-2后的重要连续，其快速重访（单星12天，三星联合4天）、更多的分辨率设置（从100米到3米），以及覆盖能力（每天覆盖全球95%）将为滑坡应用提供更丰富的数据源。

图5  FalliHölli 滑坡(1994)，造成40间房屋倒塌，滑移距离200 m，最大速率6 m/天 (Raetzo 1997)

（2）数据保障与处理能力

除上述观测要求外，为确保未来几年滑坡服务实施与连续性，对地观测数据与技术方面优先确保的事项包括：

增强计算能力，具备支持大数据处理的能力，确保Sentinel-1、RCM、LT-1等卫星数据的业务化处理。

开发有效和可靠的技术，从多时相和多模式对地观测观测数据中提取更多滑坡灾害信息。   

对动态风险模型中的多时相和多模态对地观测数据进行数据同化处理。             

推广InSAR广域处理模式，如意大利环境和国土部（METS）环境遥感特别计划（EPRS-E）的开展全境PSI处理（ERS-1/2和ENVISAT数据），借鉴Terrafirma项目下的大面积地图制图（Wide Area Mapping）策略。

在GIO-EMS 2011—2013计划内实施应急管理服务，并从2014年开始全面运营GMES服务，主要关注应急响应（而不是风险评估）；在2009—2011年GMES建设阶段，FP7安全项目通过土地提供了类似服务。专题和应急支撑框架中的滑坡识别、编目、监测和预测服务。

开发稳健的多时相InAR处理算法，将定期获取的SAR数据与历史数据联合进行PSI处理，实现已有数据集的快速动态更新，提供近实时的PSI数据应用。

通过适用于较短波长的新材料和模型开发成本低，受影响小的人工角反射器，便于在缺乏自然散射体的地区布设角反射器增加观测点密度。

（3）研究推进

回顾过去二十年，随着对地观测技术的发展及其与滑坡研究应用的融合，对地观测应用技术取得了显著的进步。通过深入研究新的卫星数据及监测数据，极大地提高了对地观测的效率。为巩固对地观测滑坡应用服务仍需开展技术研究，制定科学的目标和战略。

开发并进一步强化基于对地观测数据的滑坡建模和预警新技术；

地表形变广域InSAR监测模式效能的验证与评价。针对滑坡危害和风险研究的策略（如Terrafirma WAP和EPRE-E数据），考虑实时、近实时和延迟时间应用，评估WAP的应用能力；创建或通过公开渠道获取对比检验的参考数据集，客观比较现有WAP模式和InSAR处理方法。

开发、更新和优化处理系统与算法，以适应欧空局哨兵-1、RCM以及LT-1等雷达数据；

实现基于对地观测监测的滑坡应用方法的标准化，制定相关技术标准与规程，为对地观测监测数据产品（如PSI产品）解释分析的确定指导方针，推进滑坡填图、监测和建模。通过协调欧洲数据库（INSPIRE，已有灾害编目数据与风险评估结果）建设中采用的技术方法，更好对比检验对地观测应用效果。例如，目前正朝着这一目标迈出一步欧盟FP7项目Pangeo（见A.7），通过建立标准化程序，进行地质调查，对影响欧洲城市地区的地质灾害的识别和填图进行解释，使其符合技术要求；该工作程序在滑坡测绘中的适用性仍需进一步改进，以更好地满足滑坡界的具体需要和科学应用。

通过缩小科研与应用间的距离改善与最终用户的交流。尤其是在省市和地方一级，对对地观测数据应用潜力和能力的认识有限，某种程度上会阻碍对地观测数据与信息的深入使用。通过对地观测技术培训，明确对地观测数据方法的能力、优势和不足，让用户理解对地观测数据的真正作用。

（4）用户和从业人员

考虑到对地观测技术和数据产品在滑坡灾害风险方面的很高的应用成熟度，滑坡界的主要目标是进一步提升最终用户对这些技术的接受和理解。目前，对地观测技术已被意大利和瑞士等一些国家的滑坡治理界所接受并广泛应用，下一步需要继续努力，推动对地观测技术滑坡应用在其他国家的用户和从业人员中得到认可。

下一个十年确定了以下目标：

提高对地观测滑坡数据产品的可读性，易于用户理解，吸引新的应用对象，增强其对对地观测技术的理解和认识，以及对地观测技术支撑地质灾害风险管理方面的能力。这一方面具有代表性的项目如PanGeo，通过为欧洲50多个城镇提供免费和开放的地质灾害信息服务，并鼓励欧洲各国的地质调查、决策和监管机构、民防机构在基于对地观测技术支持下系统评估地质灾害，从而促进这一目标的实现。

通过展示对地观测技术与传统地面监测技术的一致性与兼容性，提高终端用户群体对对地观测技术和产品的接受程度。

根据对地观测数据产品的获取能力和更新频率，促使主管部门改进风险制图的流程。

促进对地观测数据产品进一步纳入滑坡风险管理框架内的日常业务流程，从预防、准备和应急响应，到灾后应急和恢复治理（风险要素的迁移和重建规划）和搬迁方案制定与优化，贯穿于在灾害管理周期的各个阶段；基于欧洲响应的成功应用（例如，拉奎拉的快速滑坡测绘，2009年），将应急响应支持服务扩展到其他国家。

本文授权转载自“GeoTalks”微信公众号

原标题：对地观测（Earth Observation）与滑坡地质灾害监测应用

作者：葛大庆