钟南山：预测重症新冠肺炎患者，有模型！

融媒体记者蔡增蕊医师报

“新模型可预测重症新冠肺炎患者[657].医师报,2020-8-20（B7）”

新模型可预测重症新冠肺炎患者

钟南山院士

2020年中国医师协会呼吸医师分会年会上，广州呼吸健康研究院钟南山院士在大会报告中指出，新冠肺炎轻症可自愈，重症则需加强临床干预。数据显示，6.5%的新冠病例会发展为危重症，死亡率达到49%。钟院士表示，“需要借助高风险因子预测重症新冠患者，为临床治疗提供参考。”预测模型可以在入院时对患者进行分流，并提供适当治疗，改善危重患者预后，也有助于在疫情紧张时分配有限的医疗资源。

这项预测研究的方法是纳入1590例患者（共74个临床特征），采用LASSO回归算法筛选预测因子，并建立基于logistic回归的模型和4个队列进行外部验证。结果发现，患者年龄、合并症、乳酸脱氢酶、总胆红素等10个常见的临床指标为预测因子，可用于疾病严重性预测。钟院士指出，在此基础上进一步利用人工智能（AI）升级模型，可优化传统回归模型，自动填补缺失数据，并根据反馈持续进化。

同时可利用CT影像进行疾病严重性预测。研究显示，AI系统的性能优于多数放射科医生，同时可以提高年轻医生诊断的准确性；AI测量的影像学变化能反映全身损伤程度和预后；基于CT的AI系统还可用于间质性肺疾病和新冠肺炎的鉴别诊断。

新冠肺炎是自限性疾病，80%以上的患者可以自愈。在临床治疗方面，钟院士对其主要的治疗方案进行简单梳理：

瑞德西韦对下呼吸道感染的住院新冠患者，治疗恢复的时间优于安慰剂组，但即使接受了瑞德西韦治疗，重症新冠患者死亡率仍偏高，说明单一抗病毒药物疗效欠佳，需开展更多的关于联合药物治疗的临床研究。

中药治疗如连花清瘟胶囊、血必净等。研究显示，用于轻型、普通型新冠患者可发挥治疗作用，进一步的临床研究正在进行中。

小剂量地塞米松新冠病毒感染住院患者使用地塞米松治疗，在接受有创通气或吸氧的患者，28 d死亡率明显降低，但对无呼吸支持的患者无效。

粒细胞集落刺激因子研究显示，对治疗没有合并症的低淋巴细胞血症有一定帮助。

H₂O₂混合气体对缓解新冠患者的呼吸困难及缺氧状态有效，并有助于缺乏足够氧供的医院。

抗凝治疗新冠肺炎是一种广泛累及全身血管的疾病，研究显示，抗凝可改善新冠患者生存时间。

ATS发布成人烟草依赖药物治疗指南

成人烟草依赖药物治疗“7处方”

肖丹教授

我国是世界上最大的烟草生产和消费国。最新调查数据显示，我国15岁及以上人群吸烟率为26.6%，据此推算烟民逾3亿。烟草使用给我国带来巨大的疾病负担，我国每年烟草相关疾病的死亡人数已超过100万。若不加以控制，至2050年，每年死亡人数将突破300万，成为人民群众生命健康与社会经济发展所不堪承受之重。

近期，美国胸科学会（ATS）发布《成人烟草依赖的药物治疗：美国胸科学会官方临床实践指南》，为烟草依赖的药物治疗提供指导建议。指南的编写凝聚了31名戒烟领域权威专家的心血。其中，中日友好医院烟草病学与戒烟中心肖丹教授作为共同作者参与了指南编制。

为推广指南的临床应用，规范烟草依赖的药物诊治，本报专访肖丹教授进行指南解读。肖丹教授表示，简单的临床实践改变即可增加烟草依赖药物治疗的效果。同时，肖丹教授梳理了指南推荐的7条建议。