【前沿】英特尔将推出神经形态芯片助力自动驾驶 工作效率可提高一万倍

英特尔称，与传统处理器相比，Loihi 处理信息的速度要快上1000倍，而效率则要高上1万倍。在处理某些类型的优化问题上，神经形态处理器的速度和能效要比普通CPU强三个数量级以上。因为效率颇高，Pohoiki Beach和Loihi有望成为人工智能算法发展的新动力。英特尔称，新形态的芯片可以在图像识别、自动驾驶和自动化机器人等方面带来巨大技术提升。A股公司中，中科曙光与同为中科院计算所旗下的国内神经网络芯片龙头寒武纪签署战略合作协议，还与英伟达深度合作，推出面向人工智能的XSystem深度学习计算平台。华西股份参股公司美国 Gyrfalcon Technology Inc.(GTI) 是全球领先的AI商用芯片开发商，已推出首款芯片产品 Lightspeeur-2801S，为世界上体积最小、能耗最低的Matrix神经处理器。东方网力与商汤科技合资合作，后者自主研发深度学习核心芯片。双方成立合资公司，打造视频互联领域“最强大脑”。

这种神经形态芯片处理数据的方式与人脑类似，克服了困扰第一代人工智能芯片的种种挑战。通过这款产品，英特尔将人工智能扩展到与人类认知类似的领域，包括解释和自主适应。

英特尔在一份研究报告中写道：“这对于克服基于神经网络训练和推理的人工智能解决方案的所谓‘脆性’至关重要。这种解决方案依赖于对缺乏背景和常识理解的事件的字面上的、确定性的观点。”“下一代人工智能必须能够处理新的情况和抽象问题，以实现普通人类活动的自动化。”

英特尔以自动驾驶汽车为例，说明这种新的人工智能芯片是必要的。目前，自动驾驶汽车使用的半导体可以沿着GPS路线导航，并控制汽车的速度。人工智能芯片使车辆能够识别周围环境并做出反应，避免与行人相撞。

但为了推动自动驾驶汽车的发展，该系统需要增加人类在驾驶时获得的经验，比如如何应对咄咄逼人的司机，或者当球飞到街上时如何停车。“在这种情况下的决策取决于对环境的感知和理解，以预测未来的事件，从而决定正确的行动路线。感知和理解任务需要意识到这些任务固有的不确定性，”英特尔的研究人员写道。

据加州圣克拉拉半导体公司（Santa Clara， California semiconductor marker）称，与目前用于人工智能工作负载的中央处理器或CPU相比，采用这种计算机处理新方法，其新芯片的工作速度可提高1000倍，效率可提高1万倍。Pohoiki Beach芯片是由64个被称为Loihi的小芯片组成的，当这些小芯片组合在一起时，就像拥有830万个神经元一样，根据一份报告，这相当于小老鼠的大脑。人类大脑有近1000亿个神经元。

英特尔表示，新芯片在图像识别、自动驾驶汽车和自动化机器人的处理方面特别有用。该芯片对专注于神经形态的开发人员是免费的，包括生态系统中的60多个合作伙伴。其目标是在未来将这项技术商业化。