2019下半年有哪些自然学术会议值得参加？| 会议精选

AI与机器人大会

时间：2019年9月2日

地点：深圳腾讯大厦

主办：腾讯AI Lab，《自然-机器智能》，《自然-生物医学工程》

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过去十年来，人工智能（AI）的发展和应用速度不断加快，人工智能带来的颠覆性变革不仅席卷了整个科学界，还影响着社会的方方面面。这些改变为改善生活、应对全球主要挑战创造了令人振奋的机会。

本次会议将聚焦目前（或将来）受人工智能影响较大的领域，如数字医疗和协作机器人等。与会者将探讨如何在权衡安全性、公平性和其它伦理问题的同时，充分利用人工智能所带来的颠覆性技术。

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基因与细胞治疗转化论坛

时间：2019年9月6日-8日

地点：广东全球通大厦1楼多功能会议厅

主办：广东省胸部疾病学会，广州呼吸健康研究院，国家呼吸系统疾病临床医学研究中心，呼吸疾病国家重点实验室，《自然-医学》，《自然》

Image: Andrzej Wojcicki/Science Photo Library

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随着基因疗法和基于细胞的疗法从临床前试验进入首次人体临床研究阶段，全新疗法带来的治疗可能性正在迅速增加。

本次自然学术会议将邀请多个学科的基因疗法和细胞疗法专家（包括血液疾病、神经疾病、心血管病和代谢疾病），交流并探讨最新研究进展与技术突破、临床前结果向临床试验的转化，以及这些最新疗法在临床护理上所面临的监管和伦理挑战。

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太阳能燃料国际会议

时间：2019年10月12日-14日

地点：武汉洲际酒店

主办：武汉理工大学，《自然-能源》《自然-催化》《自然-材料》《通讯-化学》《自然-通讯》《自然-纳米技术》

Image credit: MAGEMORE Co, Ltd

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随着人类尝试摆脱对化石燃料的依赖，我们对可再生能源和柔性能源储存的需求也愈加迫切。一种做法是利用可再生电力或直接利用太阳能将水和二氧化碳（CO₂）这类丰富的资源用于燃料生产。

本次会议为期三天，不另设分会，众多国际知名科学家将通过一系列演讲探讨太阳能燃料生产方面的研究进展。我们希望营造一个开放的讨论环境，让光催化、电催化、光电催化以及探索可再生燃料的生物混合生产方式的研究者能获得充足的交流空间，在交流中迸发出思想的火花。本次会议主要聚焦基础科学与应用的关系，同时关注太阳能燃料领域的未来发展、所面临的挑战，以及可行技术的开发。

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自然学术会议：转化影像学

时间：2019年10月26日-27日

地点：珠海新骏景万豪酒店

主办：广东省生物医学影像重点实验室，《自然-生物医学工程》

要做出有效的疾病诊断，需要将分子级信息与生理信息结合起来得出准确的测量结果。得益于分子影像技术的进步，医生、生物学家和生物工程师都拥有了能为己用的平台，形成了一个真正意义上的跨学科领域。

因此，转化影像将不同领域的知识融合起来，为医学专家设计有效的诊疗解决方案。现在，随着个性化医疗策略的临床应用成为可能，转化影像领域已经迎来了一个发展转折点，但是其成功仍在很大程度上取决于精准测量。

本次会议将展现诊疗影像技术的前沿研究成果，并以靶向成像、动态功能成像和免疫成像为重点，讨论转化影像技术的发展。

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自然学术会议 –类脑计算

时间：2019年10月28日-30日

地点：北京泰富酒店

主办：清华大学，北京未来芯片技术高精尖创新中心，《自然-通讯》《自然-电子学》《自然》《自然-材料》《自然-机器智能》《自然-纳米技术》

近年来，基于冯·诺依曼结构的数字计算的发展速度已经放缓，因为传统的改进方式在提升速度的同时也会带来功耗的增加，已经变得不可持续。神经形态计算——脑启发计算——已经成为一种极具潜力的新技术，有望借助模拟神经网络电学行为的电子设备，以极低的能耗成本实现信息处理。

本次会议将聚集来自材料科学、器件物理学、电子工程、计算机科学和神经科学等不同领域的专家和青年研究人员，全面展现神经形态计算的前沿研究成果及其应用。

会议主题包括单元器件、器件结构、集成电路、深度学习算法、计算神经科学和人工智能应用，重点是了解不同的神经形态计算方法的优缺点，以及不同领域的研究人员所面临的主要挑战。本次会议将提供一个开放而有吸引力的讨论和学习环境，或许将促成新的跨学科合作。

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二维材料：基础研究与应用展望

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金属有机框架材料（MOFs）是一类由金属离子或金属簇与有机配体连接构成的杂化材料，具有独特的物理性质。基础研究和跨学科研究对于金属有机框架材料未来的发展和应用至关重要。

本次会议将聚集国际一流研究人员，共同讨论当下以及将来有关这些配位聚合物的物理性质的主题，并探索新的研究方向和范围。

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第五届国际农业基因组学大会

时间：2019年11月21日-23日

地点：深圳佳兆业万豪酒店

主办：中国农业科学院深圳农业基因组研究所，中国农业科学院，《自然-遗传学》《自然-通讯》《自然-植物》

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随着测序技术和计算能力的快速发展，“大数据”已成为生物科学，包括农业基因组学领域内最热门的流行语之一。

本次会议将介绍基因组研究最新取得的突破性成果——利用大数据分析，促进作物和牲畜的改良。我们将把细胞和分子生物学与大数据基因组学结合起来，展开跨学科讨论，以便更好地了解植物表观基因组、3D基因组结构和植物对环境胁迫的反应。

此外，我们还将讨论大数据技术及其在基因组工程、基因组选择、定量遗传学、植物育种、演化基因组学以及作物和牲畜基因组学中的应用。

届时，将有世界知名的业内专家发表主旨演讲、大会报告，其他相关参会者做海报展示。我们的目标是讨论多组学技术与方法所取得的进展，加速动植物的遗传改良，促进提升粮食安全，推动发展可持续农业。

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