自然学术会议
AI与机器人大会
AI & Robotics
2019年9月2日
深圳腾讯大厦
主办:腾讯AI Lab,《自然-机器智能》,《自然-生物医学工程》
会议报名中
过去十年来,人工智能(AI)的发展和应用速度不断加快,人工智能带来的颠覆性变革不仅席卷了整个科学界,还影响着社会的方方面面。这些改变为改善生活、应对全球主要挑战创造了令人振奋的机会。
本次会议将聚焦目前(或将来)受人工智能影响较大的领域,如数字医疗和协作机器人等。与会者将探讨如何在权衡安全性、公平性和其它伦理问题的同时,充分利用人工智能所带来的颠覆性技术。
欢迎您注册参会,届时,你不仅能与来自曼彻斯特大学、爱丁堡大学、加州大学、慕尼黑工业大学、阿兰·图灵研究所、索尼、腾讯等国内外知名院校企业的权威学者进行面对面的交流,还能抢先听到大会上发布的AI与机器人42 个大问题的完整报告,获知世界顶尖科学家和思想领导人对人工智能未来的思考。
会议议题
• AI在病理学中的应用
• AI在药物发现中的应用
• 协作机器人
• AI智能助手
↓扫描以下二维码下载大会议程
学术委员会
姚星,腾讯
Liesbeth Venema,《自然-机器智能》
Pep Pàmies,《自然-生物医学工程》
部分演讲嘉宾
Sami Haddadin
德国慕尼黑工业大学机器人与机器智能学院院长,机器人学与系统智能系主任,Franka Emika公司创始人;因其在领域内的杰出成就获奖无数,包括德国未来奖和莱布尼茨奖,出版了机器人安全教科书《实现安全机器人:向阿西莫夫第一定律前进》;在开发轻型机器人(KUKA LBR iiwa)技术方面作出了突出的贡献
演讲题目:温和的机器人
Hiroaki Kitano
日本索尼计算机科学实验室总裁兼CEO,索尼公司高级副总裁,系统生物学研究所所长,日本冲绳科学技术大学院大学教授,还是RoboCup联合会的创始主席;参与开发了索尼公司著名的机器宠物狗 AIBO和类人机器人QRIO,获得过国际人工智能联合大会颁发的“计算机与思想奖”。
演讲题目:诺贝尔图灵挑战:为科学发现创造引擎
Maja J Mataric
美国南加州大学计算机科学、神经科学和儿科学教授,机器人与自动化系统中心创始主任,Viterbi工程学院科研副主任,创立了Embodied公司。她是AAAS、IEEE和AAAI会士,并获得科学、数学和工程指导突出成就总统奖等奖项,她也是分布式机器人技术和社交辅助机器人的先驱。
演讲题目:自动化与增强:社交辅助机器人与工作的未来
Sethu Vijayakumar
英国爱丁堡大学信息学院机器人学终身教授,爱丁堡机器人研究中心主任,皇家工程院 - 微软机器人研究院院长,爱丁堡皇家学会会士,阿兰·图灵研究所AI项目负责人;领导了多项机器人学国际项目,最新的包括与NASA合作,研发类人机器人部署到火星;已发表180多篇机器人学和机器学习方面的论文。
演讲题目:共享自治:交互式机器人的未来
Aydogan Ozcan
美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)和霍华德休斯医学研究所教授,UCLA工程学院生物和纳米光子学实验室负责人,也是加州纳米系统研究所的副主任;多个国际权威学会(NAI, AAAS, SPIE, OSA, AIMBE, IEEE & RSC)会士,Holomic/Cellmic公司和 Lucendi公司创始人,拥有39项专利和超20项待批专利,发表了700多篇学术论文。
演讲题目:光学显微镜和图像重建中的深度学习
Angelo Cangelosi
英国曼彻斯特大学机器学习和机器人学教授,阿兰·图灵研究所科学家,日本产业技术综合研究所-人工智能研究中心客座教授。期刊Interaction Studies和Cognitive Computation and Systems编辑,著有图书Developmental Robotics: From Babies to Robots(MIT 出版社)。
演讲题目:语言学习、信任和心智理论的发育机器人学
Alexander Tropsha
美国北卡罗来纳大学教堂山分校Eshelman药学院药物信息学和数据科学副主任。撰写并合著了230多篇研究论文、综述和书籍章节,美国化学学会期刊Journal of Chemical Information and Modeling副编辑。
演讲题目:生物医学知识图谱挖取以及AI辅助药物发现
Yukie Nagai
日本东京大学国际高等研究所神经智能国际研究中心教授,认知发展机器人学实验室(长井实验室)负责人,日本科学技术振兴机构进化科学与技术核心研究所(JST CREST)“Cognitive Mirroring ”组研究主管。
演讲题目:用AI模拟并辅助自闭症谱系障碍患者
Thomas Fuchs
美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心医学机器学习和计算病理学小组负责人,威尔康奈尔医学院机器学习副教授,纽约市Warren Alpert数字与计算病理学中心主任。于苏黎世联邦理工学院获得机器学习博士学位,曾担任NASA喷气推进实验室工程与科学部门的研究技术专家。
演讲题目:大规模医学人工智能:改变临床实践,一次一拍字节
*排名不分先后,嘉宾名单和信息持续更新中
42问调研
「 42. 」
这是科幻小说《银河系漫游指南》中智能计算机「Deep Thought(深思)」经过750万年运算,找到的「关于生命,宇宙及一切问题的终极答案」。
为什么是42?「深思」把这个问题交给了一台更高智能的电脑——地球来回答,目前仍无解。
受这个终极答案的启发,我们提出了「AI与机器人的42个大问题」,希望激发公众对人、AI与机器人未来的长远思考与规划。Yoshua Bengio和Jürgen Schmidhuber等顶尖科学家已选出他们最关心的问题,欢迎你也参与调研。
点
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