CNCC2019 | 日韩顶级专家论剑人工智能

有人曾这样描述中日韩围棋界的一次赛况：“就像一群高手在华山论剑，突然来了个端机关枪的……。”2017 年初出现的 AlphaGo 升级版 Master 连续斩落多位围棋选手：耀烨、芈昱廷、唐韦星、世界排名第一的柯洁、韩国目前第一人朴廷桓、“棋圣”聂卫平以及周睿羊、古力等，直取 60 连胜，让人不禁为职业围棋手捏一把汗。

中日韩三国围棋高手分别倒在谷歌AlphaGo 手下，也让中日韩各国对于人工智能的讨论愈演愈烈。

三国在人工智能行业互助发展的社会活动很多，今天就来我们就来深入了解中日韩近几年的人工智能发展情况。

众所周知，随着深度学习的崛起，人工智能经历了三次大的革命热潮。第一次热潮：20世纪50年代，神经网络相关基础理论的提出。第二次热潮：20世纪80年代初，算法应用升级。第三次热潮：2006年，深度学习（深度神经网络）基本理论框架得到了验证，得益于海量数据处理计算能力的成熟，深度学习相关技术崛起。

近十年，美国、欧盟、中国、日本等国家和组织高度重视，将人工智能上升为国家战略布局，通过政策和资金等方式支持行业和企业发展，积极推动语音识别、图像识别、深度学习、脑神经科学技术和产业发展，抢占人工智能产业发展制高点。

中日韩政府一直在不断加码人工智能，推动经济转型。

2016年8月，日本丰田、NEC和日本理化研究所等20多家日本企业和研究机构各自建立了人工智能研究基地，充分利用日本国内外的大学及企业的相关研究人员，以数百人规模开展合作体制共同研发人工智能，力图在10年内利用人工智能完成医疗和工厂的革命。2016年8月，韩国政府确定九大国家战略项目，并提出到2026年，人工智能专业企业数量提升到 1000 家，培养 3600 名专业人才，人工智能技术水平赶超发达国家，到2020年掌握表情、动作识别、传感器零部件等相关原创技术，在 2019年前开发无人驾驶汽车的核心零部件并研发相关新技术。

近年，随着综合国力和科技水平的全面提升，我国人工智能取得了长足的发展，在某些领域已有赶超欧美之势，各个行业拥抱 AI 落地，孵化器和当地政府也给人工智能企业提供了优先的创业条件。

据“观察者网”的一项调查得出，人工智能、物联网成三国企业家一致看好产业。

该调查对象包括日本和中国各100家、韩国104家企业的经营者。受访企业中制造业企业最多，在中日韩三国企业中占比分别为48％、50%和 58％。

“人工智能 (AI)”和“物联网 (IoT)”成为中日韩三国企业经营者选择最多的两个选项。报道中表示, 选择这两项的主要目的是三国的企业希望借以提高生产效率和开拓新市场。理由则是随着经济增长放缓和企业间的竞争激化, 人工智能和物联网作为扩大收益及获得商机的手段备受期待。

具体选择上，日本的企业经营者选择最多的是物联网，人工智能排在第二位。而中韩企业经营者选择最多的均是人工智能，其次是物联网。关于希望引入人工智能或物联网的理由59.0% 的中国经营者回答是为了“提高制造现场生产效率”。其次是“提高研发(R&D）能力”（17.0%）。

日本企业将目光聚焦在无人驾驶，中韩除了人工智能与物联网，更多的选择了生物保健这一落地场景。

日本算是三国当中人工智能研究的先驱，机器人之父加藤一郎早在1970年代就开始研发人工肌肉驱动之下的下肢机器人。1990年代又研发出以液压和电机驱动的下肢机器人。而大阪大学智能机器人学教授石黑浩带领的研究小组，在2010年就开发出了可以模仿人类表情的女性替身机器人。

2020年的日本奥运会，日本政府表示在两年之后的东京奥运会的场馆之间，选手村和比赛场地之间的所有车辆，都要使用全自动驾驶汽车，包括大巴和轿车。日本想把2020年的东京奥运会打造成一个科技奥运会，向全世界展示日本最新的科技实力，尤其是人工智能。

在韩国，三星集团的生物药品企业于2016年11月上市，总市值达到约9千亿日元（约合533亿人民币），受到广泛关注。由于目前中国的老龄化也在加剧，中国在医疗领域寻找商机的经营者似乎也较多。

各国重视人工智能人才培养，加大对AI教育的投入。

日本人工智能领域的研发，还有一个很好的基础，就是从90年代开始，包括东京大学、早稻田大学在内的20多所大学，都已经设立了人工智能专业。人才是保证日本在人工智能领域继续保持竞争力的关键。日本政府为了协调推进人工智能产业的发展，专门成立了一个“人工智能战略委员会”，为企业推进人工智能产业的发展制定各项政策。

虽然，在人工智能领域，日本韩国比中国早开始了几年。但是中国的赶超速度十分迅速。

2017年7月，国务院颁布《新一代人工智能发展规划》明确提出大力建设人工智能学科。2019年，人工智能专业招生爆发，众多新闻报道中，人工智能、大数据、云计算等正成为热门专业。有统计称，仅以“人工智能”为名称开设新专业的高校就有35家。今年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业，建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

相信未来，日本韩国的人工智能与中国的人工智能一定会有更多相互借鉴与合作的机会，三国的合作将更加有美好前景。

CNCC2019邀请到了两位来自日本韩国的顶尖学者作为会议特邀演讲嘉宾，他们将就人工智能领域的发展作如下报告：

Junichi Tsujii（辻井潤一)

报告题目：日本人工智能的研究、开发和应用——日本人工智能研究中心的视角

个人简介：辻井教授是日本国家产业技术综合研究所（AIST）人工智能研究中心（AIRC）的主任，也是日本紫绶带奖章获得者。AIST 是 2015 年成立，由日本经济产业省管辖。AIRC 希望成为日本和世界人工智能研究中心之一，目前拥有 600 名员工。辻井教授日本京都大学毕业并获得博士学位后，1979 年在京都大学任副教授，1988 年在曼彻斯特大学任教授，1995 年在东京大学任教授，2011 年在微软亚洲研究院（北京）任首席研究员，2015 年至今担任日本人工智能研究中心主任。他是日本国家产业技术综合研究所研究员，同时也是英国曼彻斯特大学计算机科学学院教授。

2006年，他担任计算语言学协会(ACL)主席，2003-2005年担任国际机器翻译学会(IAMT)主席，2007-2008年担任亚洲自然语言处理联合会(AFNLP)主席。他是国际计算语言学委员会(ICCL)的主席和ACL会士。他还参加过许多国际会议，如EMNLP2018自然语言处理实证方法会议（PC 联席主席）、EMNLP（总主席）、Coling 2014计算语言学国际会议（PC 联席主席）、ACL2003（总主席）等。

Seong-Whan Lee（李晟瑍）

报告题目：深度强化学习：现实中回合制策略游戏

个人简介：Seong-Whan Lee是韩国高丽大学校人工智能系主任教授，韩国科学技术翰林院院士，IEEE Fellow。1984年他获得首尔大学计算机科学与统计学士学位，1986年和1989年分别获得韩国科学技术院计算机科学硕士和博士学位。1989年2月至1995年2月，他在韩国清州国立忠北大学计算机科学系任副教授。1995年3月，他加入韩国首尔高丽大学计算机科学与工程系，现为终身教授。2001年，他在麻省理工学院脑与认知科学系任客座教授。李教授是国际模式识别学会IAPR（1998年）、电气和电子工程师协会IEEE（2009年）和韩国科学技术院（2009年）的会士，曾在多个专业协会担任主席或理事会理事。他是《国际文档分析与识别杂志》的创始主编，并曾担任多家国际期刊的副主编：《模式识别》、《ACM应用感知汇刊》，《IEEE情感计算汇刊》、《图像与视觉计算》、《国际模式识别与人工智能杂志》、《国际图像与图形杂志》。他也是韩国人工智能协会的创始主席。他的研究领域包括模式识别、人工智能和脑工程。他在国际期刊和会议论文集上发表了500多篇文章，并著有10本书。