【WRC • 资讯】总有一天，世界各地的农场都会装满机器人

在加利福尼亚州萨利纳斯山谷，一排排的生菜，西兰花和花椰菜延伸到地平线。大型的橙色机器人正在执行搜索和摧毁任务，它的目标是杂草。

这种大型机器人配备了像拖拉机一样的轮子以及一系列的摄像头和环境传感器，它们可以自主寻找和识别杂草。农民可不用喷洒除草剂，而是让这种部署了可伸缩的头的机器人，来快速、准确地除草。

这个机器人由旧金山初创公司FarmWise开发，该公司希望利用机器人技术和AI使土地可持续利用，农产品更加美味。FarmWise在最近的一轮融资中筹集了1,450万美元，并计划在2020年部署其首批商业机器人机队，其中有10多台机器为萨利纳斯山谷的农民服务。

FarmWise的联合创始人兼首席执行官塞巴斯蒂安·博耶（SébastienBoyer）说：“我们的目标是成为一个通用的农业平台，希望从播种到收获的几乎所有任务实现智能机器人自动化执行。”

博耶表示，以后的机器人会收集大量数据，包括作物的详细图像和影响其健康的参数，例如温度，湿度和土壤条件。这些数据经过AI处理，帮助这些机器人表现更出色。通过机器学习，他们将分别识别每个农场，确定其是否繁盛，并据此进行管理。得益于这些由AI驱动的机器人，每一个西兰花茎都将获得关注，可以成长为最好的西兰花。

自动化对农业而言并不是新事物。轮式收割机越来越自治，无人机也常被用来查看农作物。一些机器人还可以用来采摘水果和蔬菜，比如苹果，辣椒，草莓，西红柿，葡萄，黄瓜，芦笋等等。最近，许多机器人公司已将注意力转向提高农作物质量或产量的方式。

伦敦ABI Research的高级分析师Rian Whitton说，耕种机器人仍然是“一个非常新兴的市场” 它“将在未来10年发展迅速”。ABI Research预测，到2030年，全球农业用途移动机器人的年出货量将超过100,000台，是当今部署数量的100倍。

FarmWise表示已与农民紧密合作，不断了解他们的需求并根据他们的反馈开发和改进机器人。据他说这些机器人执行任务三步走。

首先，传感器阵列捕获有关农作物的图像和其他相关数据，并将该信息存储在板载计算机和云服务器上。第二步是决策过程，会有专门的深度学习算法模型分析数据，训练有素的算法可以检测图像中的植物，然后机器人内置AI程序将这个分析结果与GPS和其他位置数据结合起来，以精确识别每棵植物。由此可以确定眼前的这颗植物是莴苣还是杂草。最后一步，机器对农作物执行的物理操作，例如，针对杂草执行除草。

机器人在不到一秒钟的时间内完成了这三个步骤，并且机器人正在以人类无法匹敌的速度在田野中清理土壤。FarmWise说，迄今为止，其机器人已经清除了超过1000万株植物中的杂草。

ABI分析师惠顿（Whitton）说，将除草作为最初的应用重点是有意义的。他说：“通过减少农药使用量可以节省数十亿美元。” 目前，FarmWise已经拥有越来越多的竞争对手。澳大利亚初创公司Agerris正在开发用于监控和喷洒农作物的移动机器人。而总部位于加州桑尼维尔的蓝江科技正在建设为棉花和大豆等种植面积巨大的农作物除草的机器人。

FarmWise表示，他们最近完成了对机器人的改进设计。新版本更适应野外经常遇到的恶劣条件。该公司现在正准备在加利福尼亚州以及最终在美国其他地区和国外部署其机器人车队，扩大机器人使用规模。

鲍耶（Boyer）相信，有一天，世界各地的农场都会装满机器人，而且介于这种方式不再使用农药，他们会种出口味最好的西兰花。