美国陆军投入算法战，希望通过网络化体系架构缩短杀伤链时间

据DefenseNews网站2019年9月6日报道，在美国加利福尼亚州中国湖上空，在一架MH-47“支奴干”运输直升机的后部，一名操作人员用平板电脑控制一架“灰鹰”无人机向一个敌方地面目标发射一枚小型精确滑翔炸弹。但在最后一秒，系统检测到一个更高级别的威胁，弹药迅速重新引导向这一威胁目标，并在几秒钟内将之摧毁。

上述演示的成功是通过美陆军未来司令部下属的未来垂直起降（FVL）跨职能团队建造的体系架构、自动化、自主化和接口（A3I）能力实现的。美陆军FVL工作主要包括确保有人机、无人机、弹药及其他空中发射效果都无缝地连接在一起，在拥挤的环境中（比如城区）以先进编队作战，并准备实施多域作战。

该演示展示了通过网络化系统体系架构在无人系统和弹药操作人员之间敏捷传递控制信息的能力，同时，系统还可接收和过滤相关实时信息，帮助制定作战决策。

2019年8月26日演示的目标是收紧杀伤链，利用弹性网络让航空资产与地面部队实现更先进的编队协同。演示中，使用一种称为“仲裁者”的接口，美陆军将各种目标识别、快速自动处理、利用和分发（PED）能力、实时气象信息以及多种特性和能力组网在一起，帮助无人系统飞行操作人员渗透城区环境。

在演示过程中，集成到网络的一个系统与地面传感器连接，探测到地面的一个可能威胁。一名直升机飞行员看到了系统检测到的威胁，然后取得一架“灰鹰”增程无人机的控制权，命令它对可能的目标实施侦察。直升机飞行员通过无人机系统确认威胁目标是敌人的地对空导弹系统后，命令无人机发射一枚Dynetics GBU-69小型滑翔弹击毁目标，这是“灰鹰”无人机首次发射这种弹药。

但在炸弹接近目标时，系统发现了另一威胁目标，并认为这一目标比前一待清除目标更重要，需要对其优先实施打击。做出这一决策依据的信息来自使用机器学习算法精确识别感兴趣目标的综合PED系统。另一操作人员在弹药飞行的最后几秒钟重新引导它打击新发现的威胁目标。

为了构建该系统，美政府承担了领导集成的任务，确保美陆军能够在子系统之间实现正确的互操作能力。

此次演示是从一个战术作战中心观看的，屏幕挂在一辆大型空调拖车壁上，但该系统有一个可扩展控制接口，可以从驾驶舱甚至地面士兵使用的平板电脑远程访问。因而美陆军可以减少地面控制站的使用，这意味着地面控制站的规模和后勤保障需求将大大减少。为了将战术作战中心和地面控制站结合起来，此次用了大约7架C-17飞机将重型设备运送到中国湖。美军认为这样是负担不起的，未来将减少到2架C-17。

通过将使用机器学习的PED系统集成到A3I中，美陆军不再需要大量人员（每次大约30人）通过全动视频执行PED。

“仲裁”系统让操作人员可以在不同控制级前后传递各种系统的控制权，从仅接收来自传感器或无人机系统的信息到控制整个系统的一个有效载荷。该系统还在开发中，目标是提高其自动化水平。

将控制权移交给未与地面站连接的相关操作人员的运用方式，意味着可以减掉不具备战术边缘优势访问能力的中间人员。如果地面上有一操作员靠近行动地点，就更容易实施系统控制，而无需指挥某人从远处赶往正确的位置，盯住感兴趣的点或目标，以便制定行动决策。

虽然这种能力是由FVL跨职能团队开发和演示的，但该系统几乎应用于从远程精确火力瞄准能力到下一代战车编队再到士兵系统等战场的各个方面。

下一步是将“仲裁”系统转移到机载平台，完全不再需要地面控制站。这种能力的演示大约将在1年后进行。

来源：电科小氙

投稿邮箱：liuyali@c2.org.cn

长按下方二维码    免费订阅