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图1
众所周知,怀孕涉及激素激增和生物适应性。然而,怀孕对大脑的影响仍然知之甚少。该研究研究了25对首次生育的父母,分别在孕前、产后对他们的大脑进行MRI扫描,并与未生育者的大脑扫描进行对比发现:怀孕会导致大脑结构发生实质性的变化,大脑中与认知能力相关的灰质(GM)区域体积明显减少了。
MRI:核磁共振成像,是利用原子核在磁场内共振所产生信号经重建成像的一种成像技术。
大脑灰质:又称大脑皮层、大脑皮质,它是神经元细胞体密集的部位,色泽灰暗,平均厚度为2-3毫米。脑灰质主要分为:脊髓灰质、脑干灰质、大脑皮层灰质三个区域。灰质是信息处理的中心,能对外界的各种刺激做出反应。
论文结论:
大脑灰质的体积减少这一变化对母亲是有选择性的,并且高度一致,通过这些变化可以准确地将所有女性分类为怀孕或不怀孕。有趣的是,体积减少的区域与母亲对婴儿反应最强烈区域重合度很高,这一变化也预示着女性向母亲身份的过渡(这或许就是母性的来源)。后续研究表明,大脑灰质体积的减少至少会持续两年。这些研究数据证实了怀孕会使女性的大脑发生长期的变化,但这些变化并不会引起认知能力的变化。
文献解读:
大多数女性一生中至少会经历一次怀孕,但我们对这一过程如何影响人类大脑却知之甚少。哺乳动物怀孕涉及内分泌改变导致的生理变化和身体适应。在怀孕期间,性激素分泌激增,我们已经知道性激素是神经元形态和数量的重要调节剂。
与怀孕相比,其他较小幅度的激素变化会使大脑结构和功能发生改变。例如青春期时,性激素的产生调节了大脑的广泛重组,以后的生活中,内源性或外源性的类固醇激素的细微变化也能引起神经改变。
此前在非人类动物中的一系列研究表明,生殖与许多层面的神经变化有关。这些变化导致的效应似乎是持久的,因为在整个生命周期中,生育过的和未生育过的雌性动物的大脑和行为之间的各种差异非常明显。
研究人员使用(1)多元模式识别分析测试大脑灰质体积变化的辨别能力;(2)检查了第一次成为父亲的男性和未当过父亲的男性的大脑灰质体积变化,来进一步检验怀孕变化的特异性;(3)通过基于表面的分析来定义整个怀孕期间大脑灰质变化的结构特征;(4)使用磁共振成像技术研究了母亲与婴儿依恋的潜在联系;(5)在怀孕后2年的随访中检验怀孕效应的长期持续性。
初次生产的母亲在怀孕过程中大脑灰质的体积发生变化
使用高分辨率的脑部扫描检测第一次成为母亲的大脑区域,并与未经生育的女性进行比较(图2)。为了实验的严谨性和完整性,研究人员也比较了大脑白质区域,发现白质并无明显变化。
大脑白质:中枢神经系统中主要的三个组成元素之一,由神经元的轴突或长树突集聚而成。大脑灰质在外部,白质在内部。
图2--四个角度展示怀孕前和怀孕期间大脑灰质体积的变化,黄色区域为减少的部分
受孕方式
该研究中的样本既包括自然受孕女性,也包括接受生育治疗的女性。二者大脑灰质体积减少非常相似(图3),说明怀孕导致的大脑变化与受孕方式无关。
图3--a.自然受孕者的大脑变化;b.接受生育治疗者的大脑变化
怀孕期间大脑大脑灰质体积变化的定位
怀孕期影响大脑灰质变化的区域在社会认知中起着一定的作用,研究中观察到的大脑灰质体积变化与心理网络的相似性很大(图4)。
图4--a.大脑中的心理网络区域;b.怀孕导致的灰质体积减少的区域。可以明显看出二者重合度很高。
孩子父亲在其伴侣怀孕前后的大脑灰质变化
通过伴侣怀孕前后的父亲和没有孩子的男性对比发现,伴侣怀孕前后,孩子父亲的大脑灰质没有发生变化。
怀孕期间大脑皮层表面积和厚度的变化
通过怀孕女性和为怀孕女性的比较发现,怀孕女性的大脑皮层表面积和厚度都有明显的降低(图5)。
图5--a.大脑平层表面积;b.大脑皮层厚度。黄色和红色代表降低
怀孕期间认知能力的变化
针对怀孕前后进行认知能力测试,主要测试语言和记忆能力,虽然在口头词汇这项测试中回答正确率有下降,但是与对照组相比,怀孕前后,认知能力并没有明显变化。
长期跟踪回访
后续的长期跟踪回访证实,除部分海马区体积恢复较快,大脑灰质体积的减少至少会持续两年(图6)。这些研究数据充分证实了怀孕会使女性的大脑发生长期的变化。
图6--从图中可以看出,怀孕后灰质体积减少明显,分娩后两年内尚未得到恢复
该研究证实了怀孕会使女性的大脑灰质体积减少,而且这一变化至少会持续两年。需要强调的是,并无证据表明怀孕会让人变傻。
每当健忘或者做了傻事的时候,无论是周围的人还是自己都会觉得这是“一孕傻三年”,这样就会让自己刻意注意这种小错误,从而加深“一孕傻三年”的想法。所以很多时候“变傻”只是一种心理暗示,我们需要做的就是停止这种自我暗示,告诉自己,Nature已经证实,怀孕并不会影响认知能力。
参考文献:
Hoekzema Elseline,et al. Pregnancy leads to long-lasting changes in human brain structure.[J] .Nat. Neurosci., 2017, 20(2): 287-296.
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