2019全国第二十四届自动化应用技术学术交流会在鞍山召开

9月19日至21日，2019全国第二十四届自动化应用技术学术交流会在鞍山召开。本届学术年会是由中国金属学会冶金自动化分会、中国自动化学会应用专业委员会、鞍钢集团信息产业有限公司、辽宁科技大学联合主办，冶金自动化研究设计院等十余家单位共同协办的。来自全国80多家企业、高校院所的340名专家学者共聚一堂，围绕本次会议的主题“共享智能制造，共谋创新发展”进行了报告宣讲和深入交流。

冶金自动化研究设计院副院长、中国金属学会冶金自动化分会秘书长孙彦广主持了开幕式，并代中国钢研科技集团有限公司党委副书记、中国金属学会冶金自动化分会主任张剑武致了开幕词。中国工程院院士、原冶金部副部长殷瑞钰，中国工程院院士、东北大学教授柴天佑，中国工程院院士、东北大学教授王国栋，中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋出席了学术年会开幕式。中国金属学会专家委员会主任王天义，鞍钢集团有限公司党委书记、董事长姚林，鞍山市委常委、副市长高林，辽宁科技大学校长张志强在开幕式上分别致辞。

中国金属学会专家委员会主任王天义代表中国金属学会对本届交流会的召开表示热烈的祝贺，对各位院士、专家对中国金属学会工作的支持表示衷心的感谢！王天义指出：绿色化、智能化是中国钢铁工业健康、可持续发展的方向和目标。我们要相信，有众多院士、专家的鼎力支持，有众多院校、企业和广大科技工作者的共同努力，中国钢铁行业绿色化、智能化的目标一定会出现，从而为实现“两个百年”的中国梦做出我们钢铁行业应有的贡献。

会议特邀中国工程院院士、原冶金部副部长、钢铁研究总院名誉院长殷瑞钰做了题为《流程制造业智能化的认识思路》的学术报告，深入分析了制造流程的工程化模型的结构性机理，重点指出了界面技术的重要性及其优化的路径，并以钢铁制造流程为例，阐述了钢铁制造流程动态运行规则。强调指出流程制造业智能化旨在构建一个数字物理融合系统（CPS），其核心思想是要设计、构建一个优化了的耗散结构实体，既要从数字信息一侧推进，又要从物理系统优化一侧推进，在此基础上，相向而行，互相支撑，有效融合，最终实现物质流、能量流、信息流“三流”协同和物质流网络、能量流网络、信息流网络“三网”融合的智能化钢厂。

中国工程院院士、东北大学教授柴天佑向与会代表阐述了《工业人工智能技术发展趋势》，通过分析人工智能技术的涵义和数据驱动的人工智能与模型驱动的自动化发展历程，分析了人工智能与自动化技术的相互关系；阐述了以德国工业4.0为代表的智能制造的发展愿景和以实现流程工业高效化与绿色化为目标的流程工业智能优化制造的内涵和制造流程智能化的涵义与愿景，提出了工业人工智能的涵义、面临的挑战科学问题、未来的研究方向和研究思路。

中国工程院院士、东北大学教授王国栋在会上讲解了《钢铁智能制造信息物理系统》，强调了建立信息物理系统的虚拟映射部分为重中之重，提出利用数字感知技术，基于数学模型和人工智能结合构建数字感知系统，数字感知为利用大数据、互联网、云计算、AI等现代信息技术攻克以往无法逾越的障碍，提供了全新的思路和可行的方法，对冶金等（黑箱）行业的精准感知及控制提供理想的解决方案，并进而实现钢铁工业全流程一体化的智能制造。

中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋就《人机共融流程工业智能系统——人工智能与流程制造深度融合》做了深入讲解。报告针对流程制造的发展现状和需求，分别从流程制造高质量转型发展和人工智能赋能制造业两个角度阐述了二者互相融合的必要性；分析了我国流程工业转型升级重大需求，探讨了以“智能制造+绿色制造—>高端制造”为目标的智能优化制造愿景；围绕人工智能与流程制造深度融合实现智能优化制造凝练了相关工程科学问题，提出了当前流程工业制造系统智能化的主要研究内容和关键技术，并给出了工业应用示例。

大会还邀请到23位来自高校、科研院所、企业的专家就人工智能、工业互联网、大数据、智能云平台等智能科学技术在流程行业的深入应用，进行了智能制造研究成果与实践经验的分享。

为了丰富会议内容，会议还组织参观了鞍钢齐大山铁矿和磁选工作区，使与会代表开拓了视野，增长了知识，加强了交流。

2019第二十四届自动化应用技术学术交流会的成功召开，是推动智能制造助力工业企业转型升级，落实制造强国战略的重要契机，必将对我国冶金等流程工业的智能制造发挥引领和促进作用。