抢先看 | 中国测绘学会2019学术年会分论坛：人工智能时代的地图学与地理信息技术

个人简介：我国地图学家和地理信息工程专家，中国工程院院士。河南省时空大数据产业技术研究院院长、智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心主任、中国测绘学会常务理事兼中国测绘学会边海地图工作委员会主任委员、河南省测绘学会理事长、《测绘学报》编委。曾年任河南省第九届政协委员、国务院学位委员会学科评议组（第四、五届）成员、中国测绘学会理事兼地图学与地理信息系统专业委员会（第四、五、六届）主任委员、河南省学位委员会副主任、测绘遥感工程国家重点实验室（武汉大学）学术委员会委员、全国高等院校测绘专业教学指导委员会委员、国务院中央军委军工产品定型委员会专家咨询委员会委员、全军综合电子信息系统顶层设计与推进工程专家咨询委员会委员等职。主持并完成国家及军队重点科研项目20余项，研究领域涉及现代地图学理论、军事地图信息系统、军事地理信息栅格（网格）、数字城市和智慧城市、时空大数据及其应用等领域。2001被评为“全国优秀科技工作者”，2002年获全军专业技术重大贡献奖。获国家和军队级教学成果奖一等奖各1项，军队科技进步奖一等奖4项，河南省自然科学奖（著作类）一等奖1项。公开出版学术著作14部，其中《数字地图自动制图综合原理与方法》（1998）、《空间信息系统原理》（2001）、《地图学原理与方法》（2006） 先后获国家高等院校测绘专业类优秀教材一等奖。

报告名称：人工智能开启地图学与“GIS”的新时代

报告摘要：首先，分析了人工智能为何能成为一个时代，介绍人工智能的基本概念，回顾近50年的梦想探索和人工智能60余年发展的曲折道路，概括分析人工智能时代到来的主要标志，即从万物互联到万物智能、人工智能技术正在产生新产业、人工智能作为一个时代的必要与充分条件。然后，从四个方面论述地图（学）与“GIS”同人工智能的不解之缘，即地图（学）是人类智能（智慧）的结晶，地图、天气图、地理信息系统是“改变世界的十大地理思想”的智慧之作，20世纪80-90年代的地图制图专家系统研究热潮，人工智能“回归基础”后出现好的转机。最后，分析人工智能时代地图（学）与“GIS”的重大机遇，认为深度学习为解决智能地图制图中“知识工程瓶颈问题”提供了一条新的途径，类脑与类脑智能研究将为智能地图制图基础理论研究打开一扇大门，计算机（电脑）人工智能与人类（人脑）智能深度融合是解决智能地图制图问题的良药，人工智能的“三驾马车”（算法、大数据、计算能力）是发展智能地图制图的核心驱动力。同时，列举了人工智能在地图（学）与GIS的应用案例。

主持人：孙群

单位：战略支援部队信息工程大学

职称：教授、博士生导师

个人简介：广东省“特支计划”教学名师，国际欧亚科学院院士，广州大学百人计划领军人才/中山大学地理科学与规划学院教授，武汉大学资源与环境科学学院客座教授，湖南科技大学“湘江学者计划”特聘教授，河南大学讲座教授，英国东伦敦大学高访学者。主持国家自然科学基金项重点和面上项目、广东省自然科学基金重点项目、教育部高等学校博士学科点专项科研基金（博导类）等科研课题70余项，主讲了国家精品在线开放课程《地理信息系统概论》和国家精品视频公开课程《数字城市》。公开发表学术论文219篇，其中有55篇被SCI或EI收录；公开出版著作4部，教材11部，2部获“十一五”国家级规划教材，1部获“十二五”国家级规划教材；获国家科技进步二等奖1项，省部级以上和全国学会科学进步奖16项，省部级以上的教学成果奖14项，软件著作权4项，发明专利4项。获2011年度全国“宝钢优秀教师奖”，2014年第六届“全国优秀科技工作者”称号，2015年“夏坚白测绘事业创业创新贡献奖”和“科学中国人（2016）年度人物”奖。

报告名称：基础地图数据整合与级联更新

报告摘要：针对国土空间规划中“底图不一、底数不清、底线不明、编管不衔”等难题及多尺度空间数据联动更新技术体系不完善的问题,提出了一套系统完善的基础地图数据整合与级联更新技术体系。该技术体系以深度学习为基础,以"多源数据整合—自适应增量更新—更新信息多尺度匹配与传递"为主线,实现了深度学习理论技术与多源数据融合及多尺度空间数据联动更新应用的深度融合,为空间数据快速更新提供了重要的技术支撑和保障。

报告摘要：简要分析了基于数字地图数据模型的传统GIS的特点，提出了GIS的发展方向和全空间信息系统的研究目标；介绍了全空间信息系统研发的技术路线和数据模型，以及与传统GIS相比的技术增量；从理论体系、数据模型、建模工具、试验原型等角度，介绍了当前全空间信息系统研究的主要进展，并对试验成果进行简要介绍和演示。

个人简介：南京大学地理与海洋科学学院教授、博导、GIS与遥感研究所所长。国家教学名师，长江学者特聘教授，万人计划、自然资源部及原国家测绘地理信息局科技领军人才，教育部创新团队负责人。从事地理信息技术与国土空间规划交叉创新研究，服务地理信息产业、国土政策、国土资源与生态环境安全，多项成果被中央和地方采纳应用。承担国家重点研发计划等科研项目数十项，发表论文300多篇，获得国家科技进步奖二等奖与部省科技奖励十余项。

报告名称：国土空间规划地图表达刍议

报告摘要：国土空间规划是顺应新时代生态文明体制改革的新生事物，编制时间紧、任务重，并且有诸多方面仍然在探索中。如何高质量绘制国土空间规划地图、乃至实现国土空间开发与保护“一张图”，是我国国土空间规划体系改革亟待攻克的核心难题之一。对此，聚焦国土空间发展战略、底线管控、用途管制等，研究面向“多规合一”的国土空间规划可视化地图表达，努力促进规划地图的规范化编制。同时，就地图体系、要素和内容等展开讨论。

个人简介：武汉大学资源环境学院教授委员会主任、地理信息系统教育部重点实验室副主任，教授、博士生导师。获评新世纪百千万人才工程国家级人选、前国家测绘地理信息局科技领军人才、中国地理学会青年科技奖。担任《Computers，Environment and Urban Systems》、《测绘科学技术学报》、《北京测绘》等期刊编委。艾廷华教授的研究方向为地图多尺度表达、空间数据可视化挖掘。近年来主持承担了国家自然基金重点项目、国家863计划、国家科技支撑计划、国家重点研发计划等国家级科研项目（课题）十余项，分别于2005年、2010年、2016年获得国家科技进步二等奖3次。

报告名称：当地图认知遇上深度学习

报告摘要：基于地图的空间认知是关于地理世界空间特征的认知与表达，涉及人脑如何建立空间概念、如何描述地理事物与现象、如何在心像地图中通过认知推理解释空间现象、提取空间规律。深度学习是人工智能技术中的多层次的机器学习，旨在通过样本数据的训练获取内在规律。地图认知问题通过深度学习方法可解决地理现象的识别、特征提取与规律发现等问题，然而深度学习的数据结构主要集中在规则的阵列结构和线性结构上，在图像、音频信息的处理上得心应手，在地图空间的实体目标识别认知却难于发挥作用。本报告针对该问题将讨论图结构下的深度学习GCNN在地图空间认知中的应用，通过道路网、居民地群、DEM结构线等地图空间中的典型图结构的深度学习，探索地图认知问题通过人工智能解决的技术途径。

个人简介：上海市测绘地理信息学会理事长，上海市测绘院副院长，同济大学超大城市精细化治理（国际）研究院特聘研究员，教授级高工，长期从事测绘地理信息技术与质量管理。

报告名称：面向数字孪生城市的智能化全息测绘

报告摘要：数字孪生城市是建设新型智慧城市的一条新兴技术路径，基于多源数据融合的城市信息模型（CIM）是数字孪生城市建设的核心。“智能化全息测绘”是以地理信息服务精细化、精确化、真实化、智能化为目标，利用倾斜摄影、激光扫描等传感技术获取全息地理实体要素，通过深度学习等AI技术自动半自动化提取建立地理实体的矢量、三维模型数据，结合调绘和大数据充实各地理实体的社会经济属性，形成涵盖地上地下、室内室外的一体化的全息、高清、高精的结构化实体二三维一体的地理数据，为数字孪生城市建设和自然资源管理提供全空间的地理信息服务。

个人简介：南京师范大学地理科学学院，教授、博士生导师。主要研究方面为地理信息安全与共享。先后主持国家社科基金重大项目、国家863项目、国家自然科学基金、国家标准等项目，获国家自然科学二等奖、地理信息科技进步特等奖、军队科技进步二等奖等奖励，组织研发的拥有完全自主知识产权、自主可控的“吉印”地理数据版权追溯和权限控制软件系统在军事、测绘、规划、国土、地质等领域400多家单位得到成功应用。

报告名称：测绘地理信息数据安全面临的挑战与对策

报告摘要：测绘地理信息数据安全事关国家安全和国防安全，是目前迫切需要解决的国家和国防重大需求。针对信息化、智能化时代测绘地理信息安全问题屡屡发生、屡禁不止现象，分析了测绘地理信息数据安全面临的严峻挑战。对目前测绘地理信息数据要不要保护等模糊问题，从习主席新国家安全观、国家法律、国外保密方法、高清影像对安全的影响等角度进行了深入的探讨。对测绘地理信息数据安全保护，从法律、理论、技术、应用等方面提出了相应的全面的对策，为我国测绘地理信息数据的安全保护提供了可靠的法理和技术支撑。

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