AI主题讲坛 | 技术深度与人性温度兼具的未来进行时
在今天，人工智能已经成为人类未来发展的关键词。
它是重要的底层驱动力，也能帮助人类更好地认知自我，建立联系，让人与人之间的距离更亲近。
能够帮助分离了多年的失亲家庭团聚，人工智能也可以成为一盏温暖的灯。
9月23日，腾讯青少年科技学院联合腾讯优图实验室AI未来在华东师范大学第二附属中学为青少年带来一场兼具技术深度与人性温度的“科技向善——AI跨年龄人脸识别寻人”讲坛，进行了四个校区的同步直播。
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一开始，沈鹏程导师引用电影《失孤》的片段引导大家关注到了儿童走失这一社会现象。
主人公骑着自行车，在茫茫人海中寻找他已走失了15年的儿子。这部电影在生活中是有原型人物的，一个山东的父亲踏上40万公里的“长征”路途，耗费了18年寻找孩子。最终，电影中和现实中的两位父亲都没有成功找回自己的孩子。
电影《失孤》截图
横亘在走失多年的儿童与亲人之间的，是常规人脸识别的三大技术难点。
人脸变化大
许多儿童走失时年纪很小，经年累月的成长中面部变化较大。
图片质量差
在数码相机、智能手机等设备还未普及的时候，报案的时候很有可能交上来的是分辨率较低、图像模糊甚至是黑白的照片，使提取人脸的核心信息难度增大。
检索规模大
我国人口逐年增多，要逐个比对非常耗时。而且随着比对规模增大，识别的精度和正确度却会逐渐下降。
除此之外，常规人脸识别还存在年龄偏见，即在库中比对时，与样例年龄更相近的人可能更容易被认定是目标。
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来自腾讯优图实验室的沈鹏程导师为学生们分享讲座
针对这些难点，沈鹏程导师向少年们介绍了腾讯优图实验室的优化解法。
面对人脸随着年龄增长而产生的变化，AI专家们运用图形模拟技术，模拟出这些走失儿童在相应年龄时的样貌，再将这些模拟图片与目标库进行比对，会大大提高比对的准确度。
而面对素质较低的老旧照片，他们通过超分网络对照片质量进行提升，再对这版优化过后的照片进行人脸识别的标准流程。
在寻求消除常规人脸识别中的年龄偏见时，优图实验室的专家们发现运用DDL，通过核心学习准则的调整，可以使得相同年龄和跨年龄的人员分布相对地一致，从而显著降低神经网络在训练里面的年龄偏见。
运用跨年龄人脸识别技术，腾讯优图实验室自2019年以来成功帮助警方找回了数十位被拐十年以上的孩子。
在聆听了导师的耐心讲解后，现场的同学们产生了许多积极的思考，纷纷向沈鹏程导师提出自己的疑问。
“如果儿童在走失以后，ta整容了或有较大的伤疤在脸上，那么这种人脸识别又会怎么做呢？”
“如何合法地获取大量人脸数据呢？”
沈鹏程导师一一做出解答，现场气氛热烈。
讲坛现场
讲坛结束后，腾讯优图实验室专家接受学生采访
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同学们的深入思考和高质量的互动提问，也让现场老师纷纷感叹后生可畏，作为前浪的他们更加有决心要输出更多优质人工智能课程内容，引领更多青少年深入了解和探索人工智能技术。
目前，腾讯青少年科技学院和优图AI未来联合孵化的人工智能课程已经连续两学期落地华东师范大学第二附属中学与深圳中学，供200+名同学选修学习。
腾讯青少年科技学院代表、腾讯优图实验室代表、华东师范大学第二附属中学代表合影
而在课堂之外，腾讯青少年科技学院发起了大学前定制化高潜科技人才培养计划——腾讯星火计划，针对在计算机科学尤其是人工智能技术上有非凡学习热情和技术潜力的科技少年们，打造以星火计划未来营、科技天使人为代表的创新人才培养和扶持项目，联动腾讯公司内部各团队、高校、创新型中小学校等教育领域多方，助力不断浮现出来的少年科技之星茁壮成长，期待他们在未来的某一天成为奔涌后浪，成为璀璨之火。
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