视频智能化进入2.0时代，「闪马智能」利用AI大数据赋能智慧城市

36氪

掌握基于人工智能的视频分析技术，重点切入智慧交通领域。

国内人工智能技术正在向产业端下沉。与2015年前后相比，深度学习进一步发展，AI算法的丰富度、完善度都有了较大提升，这使得大量AI创业公司在积累了一定的底层逻辑开发的基础上，纷纷开始寻找与产业的结合点，从而实现人工智能技术的真正落地。

根据《中国人工智能发展报告》数据，机器视觉技术在国内外人工智能企业应用技术中占比最高，超过40%。由于视觉是人类最要的感觉器官，80%以上的信息获取都依赖视觉。因此，机器视觉技术的实质是将人类复杂的视觉感官赋予机器，实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断。

通过将AI与视觉技术结合，不仅可以在前端数据读取层面大幅提升采集的精准度、完整性；还能通过后端的运算实现基于大数据的智能分析，从而替代低效的人力、物力，推动产业升级，赋能到具有行业Know-How的完整运营体系中。

在视频智能化领域，如果说前期人工智能企业代表了最初的算法积累和开发阶段，那么当前市场上则呈现出诸多科技公司尝试将AI技术与实体经济融合的趋势，视频智能化正在从1.0向2.0时代过渡，完成从数据到价值的过程。

据《中国CCTV与视频监控的市场调查研究报告》指出全国在用公共摄像头数量，近 2,0000,0000 台，其中交通系统约2800,0000台，城市治安（天网）约3000,0000台，这么多视频留下来，有没有被很好的利用？能不能通过这些资源来帮助城市智能化、精细化管理？

视频智能化开启2.0时代

创新型公司不再做实验室的玩具

有这样一个案例，近年来高速公路通车里程迅猛增长，车流量快速增加，随之高速公路运营管理中新问题也逐年增多。许多城市绕城高速存在交通事件感知与道路信息采集能力不足的问题，难以实时全面地掌握路网运行状态，道路通行能力差等等问题。

同时，路段业务平台相互独立、数据不互通、业务结果不共享，形成了一个个的信息孤岛与业务“烟囱”，无法在一套平台上形成业务闭环。最重要的还在于数据分析研判能力没有得到充分利用，且交通状态预知能力短缺、实施后效果评价缺失，很多摄像头没有真正起到指导业务的作用，相关管理部门也很着急。

在几轮需求对接、业务评估之后，引入了一家智能科技企业参与治理，基于AI人工智能和视频大数据分析等信息化技术，给出了智能解决方案：VisionMind视界心·交通系统解决方案，其利用绕城高速沿线既有的监控设备，充分“利旧”之外，构建了“一套平台+多个应用模块”的创新治理模式。

实施之后，各应用模块之间耦合衔接良好，闭环处理机制融洽，增强了路网运行的全面预测、感知能力，实现了路网管理和出行信息服务的智能化，不仅全面提升了路网运行效率和交通运输安全水平，也使高速路网管理完成了实时化、全面化、系统化、精准化、科学化，给到了高速公路运营管理与服务的新模式。

这家智能科技公司——闪马智能作为视频智能化2.0的代表公司之一，成立于2019年2月，是一家以人工智能为核心驱动力，专注城市异常事件管理的新一代AI中台公司。

基于自身在AI与视频分析技术方面的优势，提出城市“五大空间”智慧化管理理论，并针对“五大空间”研发出智慧交通、城市治理、客流管理、岗位管理、互联网内容安全“五线产品”，基于“视频异常分析”和视频分析之上的大数据平台，通过海量数据发现并管理异常，从而赋能到具有行业Know-How的完整运营体系中，完成数据到价值的过程，帮助了管理者们及时发现、高效管理。

为此，36氪采访了这家企业，关于为什么要做基于视频智能化的创新型公司，闪马智能CEO彭垚表示：随着AI向产业端下沉，要想实现技术落地，就必须先对行业有深刻的了解，不然做出来的产品只能是实验室的玩具。闪马智能就是基于这样的初衷，才能真正解决行业中的实际问题。

CEO彭垚认为，闪马智能的创新之处在于，公司突破了传统AI企业模式，补齐了AI视觉产业链后端。具体来说，当前AI视觉领域的公司，按产品功能划分，可大致分成三类，一类是以海康、大华等为首的传统硬件厂商，主要销售摄像头、相机等硬件产品；另一类是以商汤、旷视等为代表AI巨头公司，核心业务在基础算法的研发与积累，行业覆盖面较广；还有一类则是包含闪马智能在内的专注于垂直领域，寻求技术产业化的创新型公司。

从市场竞争格局来讲，前两种AI视觉公司已具备平均10年左右的发展周期，其产品体系、技术积累已经较为成熟，并且占领了大部分市场份额。因此，在硬件设施和基础算法方面，剩余的市场份额已经不大，这也是导致近年来AI开始向产业端下沉的原因之一，并且2015年后，人工智能、深度学习等技术的进步也提供了良好的技术条件，大量创业公司得以切入到产业的垂直领域中开辟空白市场。

CEO彭垚提出，随着AI技术的不断进步，与产业结合是必然趋势。传统硬件厂商、AI巨头和创新型公司之间将出现竞争与合作共存的局面。

对于当前传统AI头部企业来说，其核心优势在于底层算法的开发和基础性研究，下游客户来自不同的行业领域，尽管产品的扩展性较强，但距离产业端的应用还有一定距离，需要具备丰富的产业know-how的厂商帮助实现技术落地。闪马作为创新型公司看到了这样的差异点，选择从细分领域切入，在基于对行业经验的大量研究的基础上，开发出适配业务场景和逻辑的软件系统，将AI下沉到产业，实现降本增效。

传统的硬件厂商一直扮演着上游供应商，提供硬件厂商产品的角色，例如摄像头等。创新型企业所做的是在现有硬件设施和数据采集能力上，进一步提高信息读取的精准度、丰富度，增强城市运营商后台的运营效率，并且在大数据的基础上打造智能分析平台，满足实时监管的要求，从而补齐产业链后端环节。

围绕智慧城市形成生态圈

打造高壁垒工程化产品

截止目前，闪马智能5条产品线已经成功在全国近200个市区落地使用。其中，城市治理产品获上海和浙江两地政府高度信赖；在上海13个区范围内，已实现产品落地使用；交通产品遍布全国100多地市投入使用；岗位管理系统已运用于上海市全区各个公安分局，部署在上海移民局的e督察系统受到公安部的嘉奖；内容审核产品用于全国赋能多地网信办。

能够在智慧城市领域取得全方位的突破，除了对于行业趋势的准确把握，能率先入局空白市场，闪马智能团队的研发实力也不容小觑。

闪马智能核心团队具备平均十年以上在云计算、AI、智能产品等方面的研发经验。CEO彭垚曾任七牛云人工智能实验室创始人、主导了七牛云视频人工智能的总体研究和架构，奠定了七牛云在智能视频云的行业地位和影响力。

联合创始人兼CTO林亦宁是原七牛人工智能实验室联合创始人，浙大博士，10余年人工智能和计算机视觉科研和工程背景。

联合创始人兼COO姚唐仁曾在IBM、华为任高级技术专家，曾带领规模超百人团队参与国际知名汽车、电力企业运营/交易系统的设计和研发；拥有10篇以上专利。

凭借雄厚的研发实力，闪马智能目前已具备成熟的AI工程体系。其中，团队自研的ATOM深度学习平台被国内外顶级高校和研究院的视频AI方面教授和实验室使用，超过1000师生用户。ATOM平台支撑快速更新迭代算法模型，通过迁移学习方法和简便的部署体验快速迁移至各类机器视觉应用场景。

VisionMind工程平台系统可利用城市现有的摄像头设备引入视频资源，快速上线五线空间的应用产品，支撑各种业务场景，是业内首创的基于视频大数据的异常行为平台，帮助城市管理者找到城市各种异常。VisionMind装载各类认知模型，即可快速打造闪马五线产品，让「AI工业化落地」成为现实。

此外，闪马智能作为华为、阿里、腾讯等大厂的AI核心模型算法供应商，是他们在城市大脑，交通，金融等领域的核心技术合作伙伴。同时也是上海电科，上海保安，东方明珠，中电科，航天科技，易华录，海信，新智认知，锐安，烽火，三汇，公安三所，无锡所等等行业集成商的核心视频算法供应商。

闪马智能成立一年多时间连续完成两轮融资，继天使轮线性资本、上海科创基金、红点资本、沛华资本完成5800万融资之后，疫情期间又由香港新世界集团旗下六脉资本领投近亿元Pre-A轮战略融资，同时老股东持续增持两轮。

并相继斩获“2019中国人工智能商业落地初创企业100强”，CSDN“2019优秀AI案例TOP30+”，CEC中国电子“i+”网络安全创新创业大赛一等奖，湾区科创大赛初创组第一名、世界人工智能创新大赛“产业场景应用赛”全球第二、中国智能交通产品创新奖、华为开发者大赛金奖等众多奖项荣誉。

今年4月，闪马智能宣布与香港新世界集团（香港股份代号：17）旗下的新创建集团有限公司（香港股份代号：659）达成了战略合作。此次战略融资后，闪马智能将借助战略合作方在道路交通方面的产业资源，进一步扩大产品的市场覆盖率、丰富产品形态、加强技术的创新研发、全面扩大市场覆盖率、推进生态圈建设。

重点发力智慧交通领域

入局千亿元市场

在打造智慧城市的过程中，交通领域成为闪马智能在2020年的重中之重。

智慧交通作为智慧城市的重要组成部分，一方面受政策推动，据前瞻产业研究院数据，到2023年，智能交通行业市场规模将超1300亿元；另一方面，行业自身也处在更新升级的节点，除了老旧设施的替换，还增加了对数字化、信息化技术的大量投资。

中研普华研究院调查显示，IT建设方面，智慧交通支出占智慧城市的27%；2019年，中国智慧交通技术支出为432亿元左右，2024年，中国智慧交通技术支出规模预计达到840亿元左右。

闪马智能凭借团队10多年在视频分析技术上的积累，依托前身“七牛云”实验室对于图像视频深度学习的积累以及强大的研发团队，搭建了“VisionMind”智慧交通平台，通过这套系统实现对道路监控系统的改造与升级。

“VisionMind”智能交通平台的技术壁垒在于，产品拥有自研的深度学习算法结构，能够支持全路违法场景检测；云计算架构支持分布式的集群智能分析能力，其中单台服务器最大可满足40路1080P视频的实时分析，同时设置了30多种违法检测模型。

除了具备强大的底层算法功能，产品在易用性、可操作性上也具备强大优势，例如：系统可在1天极速完成全市的部署，核心优势在于无需对现有设备进行改造，可以直接对接软硬件。

目前，闪马智能凭借对市场的精准定位以及专业优势，在智慧交通领域的产品与落地方案已经覆盖了国内100多个城市。

公司预计2020年智慧交通的业务营收比重将上升到到总营收的50%以上，目前在黑龙江省、湖南省、四川省、河南省、河北省、浙江省、上海、重庆等都做了相关布局。高速公路方面，杭州绕城高速、湖南省内多条高速都是闪马智能通过视频异常行为分析实现了智慧化升级。

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