会议现场
2020年10月25日,第230期泰山科技论坛在禹城市举行。本次论坛活动由山东省科协主办,山东省人工智能学会、德州市科学技术协会承办。
本期论坛主题为智能制造与主导产业升级,论坛的主要围绕智能制造业转型升级开展深入交流,推动我省学术研究与产业发展深度融合,为产业发展提供决策建议。服务创新发展,推动当地产业升级,助推山东人工智能技术落地发展。来自国内智能制造、人工智能领域的相关专家、学者、科技工作者及部分科技爱好者等100人次参加了此次论坛活动。
中国科学院空天信息创新研究院毕思文研究员作报告
毕思文研究员作了题为《量子让生活更美好》的报告。他在报告中介绍了量子遥感的基本概念和技术特点。他表示,量子遥感是来自量子世界的遥感科学技术。量子世界具有经典世界没有的奇异性,如波粒二象性、量子纠缠、隧道效应、状态共存等,这些奇异性是量子遥感特性研究的内容。量子科技的研究成果将用于生物医药、环保、安检、地质灾害监测、航空航天等量子成像系统和设备,进而推动量子产业发展壮大。他表示利用量子科技,在推动人类社会文明进步方面将发挥颠覆性作用,要进一步创新科学技术和变革理念,更好地操控量子科技,推动量子产业发展壮大,服务于人类社会。
清华大学自动化系主任周杰教授作报告
周杰教授作了题为《AI系统与视觉感知识别》的报告。他在报告中指出,人工智能(AI)将对人类产生巨大影响,是我国乃至全球重点发展的产业方向。他在报告中指出,AI的研究已经从过去的学术牵引正迅速转化为需求牵引。智能城市、智能医疗、智能交通等领域都迫切需要AI的发展。目前人工智能发展的目标和理念已经发生了很大的改变,AI目标从过去追求“用计算机模拟人的智能”正在改变为从人机融合智能系统向复杂城市智能系统发展。周杰教授表示,学术界和产业界在AI的未来发展上要超前思考,在AI系统会应用到的众多领域给人类带来更多的自由和乐趣。
北京大学彭宇新教授作报告
彭宇新教授作了题为《细粒度视觉分类与检索》的报告。细粒度视觉分类与一般的视觉分类不同,细粒度视觉分类旨在对粗粒度的大类(如模样相似的鸟、车等)进行细粒度的子类划分,其挑战在于外形、颜色等相似导致的不同类别差异小,姿态、视角等不同导致的相同类别差异大。在识别过程中,通过借鉴人脑的认知机理,模拟视觉注意力机制,学习多粒度的辨识性特征,突破细粒度视觉分类难题,对于提高计算机的感知和认知能力至关重要。通过使用空间拓扑注意力学习、堆叠式深度强化学习、层次化深度增量迁移学习等方法,以及在细粒度跨媒体检索上的更加深入的探索。实现了由图像、视频到跨媒体的扩展,由分类到检索的扩展。
山东大学袁东风教授作报告
袁东风教授作了题为《新一代信息技术与智能化革命》的报告。他在报告中指出,在目前移动互联加物联网这个“双轮驱动”的市场需求下,我们的生活已经被逐步引入智能时代。以高端装备、医疗健康等产业为重点,将云计算作为基础,通信技术高效传输信息,让大数据分析成为人工智能的灵魂。从而推动人工智能、大数据、云计算、通信和实体经济深度融合,打造先进制造业集群和战略性新兴产业发展策源地将是推动社会发展的新动能。袁东风教授表示,人工智能结合传统产业将成为未来的发展大势,我们要将科研工作与实际应用相结合,这样才能紧扣时代发展大势,为国家科技发展做出贡献。
山东大学李贻斌教授作报告
李贻斌教授作了题为《人类的智能工具--机器人》报告,他在报告中指出代替人或辅助人完成各类作业的智能机器人是人类的一直的追求,机器人作为人类工具发展的最高形式,已有70多年的发展历史,但目前仍处于较为低级智能的水平上。在人类工具进化历程中机器人技术是重要且充满可能性的一个节点。增强机器人智能水平,提高机器人的作业能力是人们最为重要的任务。机器人技术的发展当前以人工智能应用为热点,在未来的智能机器人将在更多的领域改善人类的生活。
济南机械工程学会昃向博理事长作报告
昃向博作了题为《智能制造执行,助力效能升级》的报告。他从智能制造工程应用角度,提出了企业面向市场需求的智能制造系统解决思路,特别是智能制造执行中的产品管理、BOM生成、数据分析、生产决策等问题的解决方法。结合应用需求,分析了离散制造多生产模式、复杂工艺路径混合的排产和决策集成案例,为企业应用提供系统解决方案。
浪潮集团技术中心罗清彩副总经理作报告
罗清彩作了题为《人工智能技术驱动产业变革》的报告。他在报告中指出,以人工智能技术发展为主线,分别从全球人工智能发展概述、人工智能赋能传统产业两大主题展开,探讨人工智能发展现状及未来趋势探讨,并以案例形式分享浪潮在人工智能领域的成功实践。