噪声计加权

在电话噪声功率测量标准中规定的，对噪声不同频率成分的功率值进行修正的加权方法。

简介人耳具有一定的频率特性为对音频范围内的不同频率具有不同的听觉灵敏度：对800～1000Hz的频率感觉最灵敏，对其他频率的感觉稍迟钝。

这样，话路中客观上均匀连续分布的噪声电压，便与人耳主观听到的不均匀连续噪声之间产生了矛盾。为了反映入耳实际感受到的噪声大小，应当在测量噪声时，人为地计入人耳的特性，采用一种摸拟人耳频率特性的特殊的噪声计进行测量，这种人为的测量措施称为对话路的噪声加权。

在通信技术中，除了传输的有用信号外，其他一切无用信号通称为噪声。

通常噪声的来源主要是操作系统的内核监控线程(Daemons)、时钟中断以及外部中断的影响，在大规模并行系统中还包括集群或分布式系统的管理软件、监控软件(包括心跳信号等)’因此如何设法消除或减小操作系统产生的噪声也是操作系统优化的重要研究内容。当前的研究主要集中在周期性噪声对高性能计算性能上的影响方面。美国洛斯阿拉莫斯实验室的Fabrizio Petrini、Darren J，Kerbyson等对ASCI Q超级计算机上的周期性噪声来源和发生频率等进行了统计。

噪音计众所周知振动会产生的噪音，如：转动机械、冲击、共振、磨擦等，还有流场所产生的噪音，环境噪音、燃烧产生的噪音、其他噪音。噪音的产生给我们生活工作带来影响。要知噪声的大小就要用到噪声测量仪表了。

噪声计又叫（噪音计、声级计)是噪声测量中最基本的仪器。声级计一般由电容式传声器、前置放大器、衰减器、放大器、频率计网络以及有效值指示表头等组成。声级计的工作原理是：由传声器将声音转换成电信号，再由前置放大器变换阻抗，使传声器与衰减器匹配。放大器将输出信号加到网络，对信号进行频率计权（或外接滤波器），然后再经衰减器及放大器将信号放大到一定的幅值，送到有效值检波器。

噪音计主要用来测定环境噪声、做噪音工程、品质控制以及健康防治等。如用于工厂、办公室、交通道路、音响、家庭以及空调、冰箱等等各种场合之噪音量测量用。

相关研究研究了一种从下到上的、基于人的视觉感知特性的、三层噪声加权的视频图像质量客观评价方法，给出了相应的评价模型，并对具有256级灰度值的352×288像素的慢运动人物数字图像序列进行了仿真验证。对比结果表明，该方法是一种行之有效的并与主观评价结果相一致的视频图像质量客观评价方法1。

特征权重算法TF-IDF是文本分类的重要算法之一，该算法IDF值容易受特征噪声影响出现波动。提出一种基于特征噪声加权的特征权重改进算法，该算法通过分析噪声特征的分布特点，对不能准确表达文档真实意思的特征噪声进行加权，降低特征噪声对IDF的影响,最终有效地提高算法的精度和健壮性2。

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李宗秀 - 副教授 - 黑龙江财经学院