颜色差异

颜色差异（英语：Color difference），亦称距离，是色彩学上的一个关注点。它量化了一个概念。在未量化之前，人们只能用形容词来大概描述这个概念，这使得对颜色要求严格的工作者们很不方便。颜色差异可以通过色彩空间内的欧氏距离简单计算得出，也可以使用CIE较为复杂、均匀的人类知觉公式计算。

简介颜色差异（英语：Color difference），亦称距离，是色彩学上的一个关注点。它量化了一个概念。在未量化之前，人们只能用形容词来大概描述这个概念，这使得对颜色要求严格的工作者们很不方便。颜色差异可以通过色彩空间内的欧氏距离简单计算得出，也可以使用CIE较为复杂、均匀的人类知觉公式计算。1

Delta E国际照明委员会（CIE）称他们的度量标准为“ΔEab”（也作“ΔE*”，另有“dE*”、“dE”、“Delta E”）。其中，delta是一个常用来表示“差异”的希腊字母，E表示Empfindung，也就是德文中的“感觉”。富有影响的赫尔曼·冯·亥姆霍兹和埃瓦尔德·赫林曾使用过它。

两个颜色之间的JND值，也就是有多大的ΔE*差距才能刚好被察觉，目前还没有定论。尽管并没有实践经验支持，'1.0'这个值经常被提到并用作JND。可是，1994年，Mahy et al研究并评估出了一个2.3ΔE的JND值。然而，支撑该理论的CIELAB色彩空间中，知觉的非均匀特性（换言之，有些颜色在改变时，人眼对其十分敏感，而有的就分辨得不太清楚）导致这种理论不太站得住脚。这使得CIE用了接下来的几年时间修缮他们的定义，最终产生了更完善的（据CIE）1994年和2000年的公式。这些非均匀特性很重要，因为人眼对某些特定的颜色更敏感。一个好用的度量方法，应该把这些因素都考虑在内，才能使“刚刚好能被察觉到的差异”这种提法有意义。不然的话，可能出现这样的情况：对于两组分别含有一对不同的颜色、同样适用某个ΔE值的颜色组，其中一组颜色的差异能被人眼觉察出来，另一组却不能。L、a和b三个值（见下方公式）一般是介于(-1,1)之间的双精度数值。Lab图像在保存时，L被存储为无符号（即“不分正负”）8位元整数，a、b则被存储为有符号的8位元整数，以保持文件大小。1

应用差异分类在讨论人类感知时，一般使用ΔE计算色彩差异。如前所述，一般认为在ΔE系统中，1.0是刚好注意得到的量。取决于产品的受众，有时候会改用2.5作为可以接受的限制。例如一般人会说“叶子和草地是绿的”，但仔细看就会有从黄绿到蓝绿的差异。

这类区别在很多产品的品质控制中非常重要：在生产和运输中经常会有一些随机元素，造成实际上显示的颜色和之前校准出的结果有一些区别。在最理想的情况下，要做到“一般的观察者”不能察觉这类变化。胶印过程中经常可以造成2到4个单位的ΔE；家用打印机造成的色差可能更大。2

本词条内容贡献者为:

杜强 - 高级工程师 - 中国科学院工程热物理研究所