全情报价值

全情报价值，是指获得全部情报，对客观环境完全了解，得到最优决策，与不收集情报所得最好收益之差。

基础知识决策是为了达到某种目标，在若干可供使用的行动方案中选择最优方案的过程。按决策的可靠程度，决策分为三类：确定型决策、风险型决策和不确定型决策。

对于风险型决策问题，遵循的原则是期望值准则，计算方法常用决策矩阵法或者决策树法完成。决策结果具有风险性和不准确性，期望值并不代表必然能实现的结果，在实施中可能得以实现，也可能不能实现。

信息是决策的基础，信息的及时性、准确性和完整性，直接影响决策效果。掌握了大量的高质量信息，就能提高决策的成功率，提高经济效益。但是，要及时地得到准确可靠的信息，必须进行大量的调查、咨询、处理、实验和预测工作，就要消耗必要的人力、物力、财力和时间。有了信息可以提高决策效果，增加经济效益，而收集信息需要一定的投入，这就体现了信息的价值。1

内容介绍情报的价值就是从情报所引起的决策行为的变化而获得的价值中，扣除为获得该情报而消耗的成本，其差额就是该情报的价值。值不值得收集情报，或者说值不值得使用新的情报系统，有时可以用全情报价值来衡量。2

假定我们可以获得某项决策需要的全部信息，准确认识决策环境，对每种自然状态发生的情况完全了解，根据这些准确情报选择的决策方案是100%准确的，当然是最好的。这种决策方案的期望值肯定大于没有这些情报时按期望值准则所选择的决策方案的期望值，这两种不同决策方案期望值之差称为全情报价值。它给出了一个衡量信息价值的估计值，为了收集信息花费的支出如果大于全情报价值，则是得不偿失；否则，收集信息是值得的，或者说是有利的。3

举例例1：某蔬菜公司每天进菜方案有三种:8000，16000，24000斤。蔬菜销售情况很不稳定。情况好，每天卖24000斤；情况中等，每天卖16000斤；情况差，每天只能卖8000斤。卖出1斤可以盈利0.10元，积压1斤亏损0.05元。试问该公司如何选择进菜方案盈利最多?

解：根据风险型决策理论，决策矩阵法计算结果如表1。

|| || 表1

计算结果表明，方案2最好,每天进菜16000斤，期望盈利Ve= 1360元。这个数字并不是一个准确值，每天进菜16000斤，盈利不一定正好是1360元，而是可能盈利1360元。如果每天及时收集市场信息，有100%的准确情报，使进来的蔬菜正好适合市场需要，既能完全卖出，不造成积压，又不会因为市场好而缺货，失去销售机会，则每天盈利的期望值为Vm= 800× 0.2+ 1600× 0.5+ 2400× 0.3= 1680元；二者之差V= 1680-1360= 320元。

它表明，如果每天及时收集情报，进货数量准确，可以盈利更多，每天期望盈利1680元。V是全情报价值，它表示收集信息值得支出的最大值，若收集信息的支出不超过320元，会有利可图，否则将得不偿失。

应用实践中，情报价值广泛应用于企业、军事、科技战略决策等领域。在风险决策中，充分估计信息的全情报价值，合理增加投入，不断收集变化中的信息，及时掌握各种自然状态的发生情况，对于提高决策准确性和增加经济效益，是行之有效的企业管理手段。

注意事项使用全情报价值计算应该注意以下两点：

全情报价值只是一种理想状态，不可盲目追求。全情报价值表示收集情报应付出代价的极限值，它只是一种理想情况，实际上是很难或者说是无法作到的。增加投入，多收集信息，能提高决策水平是肯定的。但是，要掌握100%的信息，要决策100%的正确，在实践中是极端困难的或者无法作到的，不可盲目追求。在应用中，应注意留有余地，以取得较好的经济效益。

全情报价值只能在重复性风险型决策中应用。不适合于一次性风险型决策。按照决策被实施的次数。风险型决策分为一次性风险型决策和重复性风险型决策。所谓重复性风险型决策是指决策作出以后，将重复实施多次。实施这类决策，一般投资少，周期短，资金收回快，方案修改容易，不会因变更方案带来巨大经济损失。3

本词条内容贡献者为:

刘军 - 副研究员 - 中国科学院工程热物理研究所