分时电价

分时电价是指按系统运行状况，将一天24小时划分为若干个时段，每个时段按系统运行的平均边际成本收取电费。分时电价具有刺激和鼓励电力用户移峰填谷、优化用电方式的作用。

简介分时电价是指按系统运行状况，将一天24小时划分为若干个时段，每个时段按系统运行的平均边际成本收取电费。分时电价具有刺激和鼓励电力用户移峰填谷、优化用电方式的作用1。

分时电价提出背景风电、光伏等新能源得到了快速发展，并以集中或分布方式接入电网，但由于风电、光伏等能源的随机性、波动性、间歇性，大量的接入会给系统安全稳定运行带来压力。为保障系统的安全稳定运行，往往需要常规机组配合并增加备用容量，从而增加了系统运行成本。需求侧资源是除常规机组外的另一重要资源。为了充分利用需求侧资源，促进新能源消纳，众多学者提出了微电网(microgrid)、虚拟发电厂(virtual power plants，VPP)等方案。虚拟发电厂通过整合需求侧分布式电源和可控负荷向电网提供类似传统电厂的出力服务，需求响应(demand response，DR)是调用需求侧负荷的重要手段。

根据用户的响应方式，可将需求响应分为基于激励的需求响应(incentive-based DR，IBDR)和基于价格的需求响应(price-based DR，PBDR)。需求响应可在不同的时间尺度上参与系统运行，为了更加充分消纳风电等新能源，可根据各项需求响应措施时间尺度进行合理配置。电价手段尤其是分时电价因调整范围广、幅度大、实施时间长，可作为其他措施的基础。分时电价一旦确定往往需要持续一月或数月，可有效地改变用户的用电行为，促使用户调整用电时段或采用更加节能的产品2。

分时电价制定中的不确定因素（1）风电、用户负荷特性及模拟

风电出力与风速大小直接相关，1 d 内风速往往呈现随机性、间歇性特点，但如在更长的时间尺度上如月、季、年对风速进行分析，可看出风速又呈现季节性特点，在固定月份风速平均值变化不大，呈现一定的周期性。根据风速的季节性特点，在不同的月份或季度适当调整分时电价方案有利于风电的消纳。为对风电出力构建模型，本文采用先模拟风速再转换为风机出力的方法，在实际应用中可用已有的历史出力数据进行替代。

（2）用户需求价格弹性系数

影响用户负荷的因素很多，如电价、天气、国民经济、生产方式等，其中最重要且可操作性最强的因素为电价。电能有一般商品的共性，其需求量与价格之间一般呈现反比例关系1。

分时电价的制定用户侧分时电价制定的一般流程如图所示：首先对不确定性因素进行模拟，生成系统净负荷、用户用电量及用户需求价格弹性系数原始场景集；然后根据系统净负荷原始场景集进行时段的划分得到峰谷平时段；由于场景集中场景数量较多，为减轻计算负担，需对原始场景集进行场景缩减得到缩减场景子集；最后在已知具体峰谷平时段和缩减场景子集的基础上构建分时电价模型3。

本词条内容贡献者为:

尹维龙 - 副教授 - 哈尔滨工业大学