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研究小组从美国农业部核心标本和大豆巢式关联作图(Nested Association Mapping)亲本的一个子集中选择了292个大豆品种。将这些种子在受控的环境下进行种植,并在发芽后的第6、9、12天对其根系进行成像,运用计算机视觉和ML方法测量根系性状,并根据根系构型(RSA)差异分组,进行根表型-基因型观察和分析,从而使育种者可基于基因组预测的方法选择需要的根系形态(如耐旱的根系)。
该项目将传统的农作物育种重点从仅侧重于地上性状转向整个植物。研究揭示了重要根系性状中存在遗传多样性,并且同一地理起源的品种其根系性状遗传多样性有限(如多数北美大豆品种)。研究还指出,研究人员必须确定根系性状如何影响产量和其他重要性状,并进一步调查根系性状是否已经在商业品种中进行优化,或者是否存在大量尚未利用的根性状变异资源。
原文来源:SeedWorld