优化人工智能监管

来源：中国社会科学网

目前，人工智能已经发展成为推动社会变革的强大驱动力。人工智能广泛应用于网络搜索、医疗诊断、算法交易、工厂自动化等领域。如何优化人工智能监管，记者就相关问题采访了专家学者。

社会接受度存在差异

美国皮尤研究中心的一项最新调查揭示了人们对人工智能影响的不同认知。2019年底至2020年初，这项调查在美国、加拿大、巴西和俄罗斯等20个国家及地区进行。53%的受访者认为，人工智能的发展有益于社会，而33%的受访者则认为，人工智能发展对社会不利。针对工作自动化代替人类劳动的相关问题，受访者同样表现出差异化反馈。约48%的受访者认为，工作自动化是有益的，而42%的受访者则认为，其对社会产生了负面影响。

亚洲受访者对人工智能的看法普遍是积极的。在新加坡、韩国、日本，超过60%的受访者认为人工智能有益于社会发展。但在法国，仅有37%的受访者认为人工智能有益于社会发展，而47%的受访者认为人工智能对社会不利。在美国和英国，持两种观点的受访者所占比例不相上下。而瑞典和西班牙则是对人工智能技术持积极态度的国家，认为人工智能有益于社会的受访者超过60%。此外，受过教育的年轻人更容易对人工智能技术持积极看法。

对于工作自动化，亚洲受访者同样持相对积极的态度。例如，韩国和新加坡的制造业机器人使用普及率居全球前列。新加坡正在向实现“智能国家”的目标努力迈进，并将人工智能视为实现该目标的关键领域之一。日本的机器人和人工智能技术也处于领先地位，机器人越来越融入日本人的生活中，并承担着做家务和照料老年人等任务。

加拿大国际治理创新中心高级研究员丹尼尔·阿拉亚（Daniel Araya）表示，目前，中国已成为人工智能强国，在人工智能和机器学习方面拥有先进的商业能力和持续性的国家政策。随着中国在机械、电子、基础设施和可再生能源领域不断扩大生产和投资，人工智能将被列为重要发展领域。

发展负责任的人工智能

人工智能在一系列行业中的发展表明，人们需要重新思考现存的监管机构。为应对挑战，未来需要一个新的、具有协调性的全球治理框架来监管人工智能。阿拉亚表示，如果缺乏有效的全球治理，人类将面临巨大的动荡。任何新的多边治理框架都需要应对多重挑战，包括供应链重组、数据治理、个人隐私保护等。制定人工智能政策和监管制度时，最具挑战性的是需要确定这些制度究竟应该监管什么。

技术发展正在推动对新协议和新监管制度的需求。毫无疑问，当今围绕人工智能最复杂的治理挑战涉及国防和安全。如今人们需要的是一种新多边体系来监督一种高科技文明。虽然现有的治理架构大多不能满足数据驱动型经济的发展需求，但大多数国家已经开始利用各种方法探索制定新的法规。

英国伦敦城市大学卡斯商学院荣休教授克里斯·罗利（Chris Rowley）对记者表示，开展人工智能国际合作与创新，需要保持批判性、开放性思维和质疑精神，同时需要保证参与方都遵守国际法并保护知识产权。在人工智能监管方面，决策者在允许人工智能从业者进行创新的同时，应保护用户的安全和隐私。而这些都需要明确且严谨的指导方针，以及严格的执行。对安全的重视应贯穿人工智能创新和运营的各个环节。

阿拉亚认为，对人工智能加强监管，应注重创造良好的设计规范和原则，不仅在技术层面加以约束，而且在伦理层面进行权衡。人工智能技术并非作为最终实体而设计的，而是作为一种成分或组件在产品、服务和系统中广泛使用。例如，人工智能算法就是组合技术中的“成分”。这些技术包括搜索引擎（算法排名）、军用无人机（机器人技术和决策）和网络安全软件（算法优化），也包括如儿童玩具（用于语义分析、视觉分析和机器人）和社交媒体网络（用于趋势分析和预测分析）等。

鉴于人工智能未来的发展将日新月异，人们需要考虑构建监管人工智能的适当制度。阿拉亚表示，幸运的是，这并不意味着要从头开始。即使围绕人工智能的法律问题层出不穷，许多现有的监管体系和框架仍具有重要价值。事实上，尽管许多人工智能技术的最终形式不同，但其基本要素是共通的。正如消费者保护法要求制造商、供应商和零售商承担责任一样，人工智能驱动的产品和服务也可以受到类似的监管。