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来源：Nature自然科研
封面图片：DeepMind科技公司（感谢暴雪娱乐）
封面故事
多主体增强学习算法塑造的《星际争霸II》宗师
《星际争霸II》是一款科幻主题的策略游戏，也是一项全球性的电子竞技。游戏中，玩家需要控制三个不同种族中的其中一种，同时必须根据对手的动作做出战略决策。这款游戏一直是人工智能的一个主要挑战，因为其复杂性和多玩家挑战映射了潜在的现实应用。但即便在简化版的游戏中，人工智能程序也难以与人类玩家抗衡。在本期《自然》中，DeepMind的Oriol Vinyals和同事报道了一个名为“AlphaStar”的人工智能程序，该程序在完整版的《星际争霸II》中，在三个种族中都达到了宗师级水平。如今，AlphaStar位列该游戏前0.2%的玩家之列。它的成功源于其采用的多主体增强学习算法，该算法让多个深度学习网络主体相互竞争，从而生成大量的持续适应性策略和对策。
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论文：Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning
3D显示器的声音设计
本周《自然》报道了一种特殊的3D图像生成系统，它不仅能发出声音，还能在被“触摸”时产生一种触觉响应。这个原型类似《星球大战》等科幻电影中的显示器，或许可以应用于生物医学和计算制造领域。
平山竜士及同事创造的显示器名为“Multimodal Acoustic Trap Display”，它可以同时生成视觉、听觉和触觉内容。基于声镊——利用声波控制细小物体的位置和运动的技术，该系统使用声波捕获一颗粒子，并用红、绿、蓝光照亮它，以控制粒子在显示器中行进时的颜色。作者演示生成了3D图像，包括一个环形节、一座金字塔和一个球体——可以在显示器周围的任何角度看到。该系统利用声场创造图像，也就意味着还能从显示内容中生成声音和触觉反馈。例如，他们生成了一个视听定时器，用户可以通过轻点显示器控制起始和结束。
作者总结表示，上述原型系统使我们距离创造一个能够全知觉再现虚拟内容的显示器更近了一步。
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论文：A volumetric display for visual, tactile and audio presentation using acoustic trapping
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来源：Nature-Research Nature自然科研
原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTAyMDY0MQ==&mid=2652565220&idx=3&sn=4087b4498e4d456566b68db63916f16a&chksm=80cd406ab7bac97ccbac686abb83cc8e008ca72b8349d93914aa5e9fc87d5cf104075735bb1d&scene=27#wechat_redirect
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