CSSNLP 2020 | 第一届中国自然语言处理学生研讨会顺利召开

中国自然语言处理学生研讨会以学生为主体，旨在为自然语言处理研究领域内的中国青年学者提供一个学术交流平台，同时鼓励更多的青年学者关注自然语言处理前沿研究，展示最新科研成果，促进国内青年学者的思想交流和学术合作，进而推动中国自然语言处理的发展。第一届中国自然语言处理学生研讨会由中国科学院计算技术研究所冯洋研究员担任大会主席、中国科学院计算技术研究所张绍磊同学担任程序委员会主席；前沿主题研讨会主席为马聪（中科院自动化所）、王雪松（哈尔滨工业大学）；博士生论坛主席为曹鹏飞（中科院自动化所）、高珲（天津大学）；COLING论文报告会主席为李军毅（中国人民大学）、朱芮（武汉大学）；EMNLP论文报告会主席为吴珂（国际关系学院）、王思远（复旦大学）；线上会议主席为洪鑫（中科院计算所）、王克重（海南大学）；现场会议主席为姚远（清华大学）、孙凯（北京航空航天大学）。

大会主席冯洋研究员发言

程序委员会主席张绍磊发言

开幕式上，大会主席冯洋研究员首先致辞，祝贺CSSNLP 2020顺利召开，同时介绍了本次研讨会的主旨，即为全国从事自然语言处理的同学们提供一个学术交流平台，分享自己的研究心得和研究进展，此外冯洋研究员感谢青工委主任清华大学刘知远老师课题组和智源社区对本次研讨会的大力支持，最后希望通过本次研讨会各位同学能有所收获，并积极保持联系，持续交流。随后，程序委员会主席张绍磊同学致辞，介绍了本次研讨会的主要设置，包括：特邀报告、前沿主题讲习班、博士生论坛、COLING 论文预讲会和 EMNLP 论文报告会等五个环节，并介绍了本次研讨会的日程安排。

哈工大车万翔教授进行特邀报告

复旦大学邱锡鹏教授进行特邀报告

本次研讨会有幸邀请了哈尔滨工业大学的车万翔教授和复旦大学的邱锡鹏教授做特邀报告。车万翔教授进行了题为“基于小样本学习的自然语言处理”的报告，介绍了小样本学习在自然语言处理领域的历史、现状、未来趋势，并分享了课题组在小样本学习方向的研究进展。邱锡鹏教授进行了题为“玩不动预训练模型，我们能做什么？”的报告，详细介绍了预训练模型的发展历史，预测了预训练技术发展趋势，并分享了目前预训练方向比较有潜力的研究点。

前沿主题讲习班的报告包括：清华大学姚远同学的题为“复杂场景下的知识获取”报告、哈尔滨工业大学覃立波同学的题为“初探迁移学习在任务型对话系统中的应用”报告。博士生论坛的报告包括：意大利帕多瓦大学王本友同学的题为“On Position Embeddings”的报告、中科院自动化所陈修意同学的题为“知识选择与对话生成”的报告和中科院自动化所隋典伯同学的题为“从乱序到有序再到无序：实体关系联合抽取中的三元组顺序问题”的报告。此外，论文报告会邀请了26位来自全国各地的同学分享各自发表在COLING 2020和EMNLP 2020上的前沿学术成果。

闭幕式上，大会主席冯洋老师宣布本届研讨会圆满结束，同时感谢组委会各位同学对于筹办本次研讨会的无私奉献，并宣布CSSNLP 2021将继续举办，期待来年再聚！