题目:BiTe-GCN: A New GCN Architecture via Bidirectional Convolution of Topology and Features on Text-Rich Networks
作者:金弟(天津大学), 宋祥辰(伊利诺伊大学香槟分校), 于智郅(天津大学),刘子扬 (京东), 张鹤龄(伊利诺伊大学香槟分校), 成照萌(京东), 韩家炜(伊利诺伊大学香槟分校)
会议:The 14th International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2021)
文章链接:
https://arxiv.org/abs/2010.12157 (manuscript)
1.内容简介
2.方法
1)双类型(Bi-typed)网络构建
词网络构建
全网络补全
最后,整个网络可以表示为:
2)联合卷积
相同类型子网络的信息传递
不同类型子网络的信息聚合
3)数据修正
文档网络修正
词网络修正
4)模型修正
3.实验
节点分类结果
4.在电子商务搜索中的应用
5.总结