为促进交通视频领域学术交流、增加专委会影响力和吸引力、服务广大会员,主要邀请图象图形学学会特别是交通视频专委会的学者,开展面向CSIG会员的“会员沙龙”系列学术活动,每次活动邀请2-3名学者,每年举行5-6次,本次会议为CSIG交通视频专委会“会员沙龙”第三场。
主办单位:中国图象图形学学会
承办单位:CSIG交通视频专委会
会议时间:2021年3月15日19:00-20:30时间 | 内容 | 主持人 |
19:00-19:40 | 题目:The Journey to the SOD Family ——Trip 2020 报告人: 丛润民 | 王恒友 |
19:40-19:45 | 提问交流环节
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19:45-20:25 | 题目:轻量化图像质量增强网络 报告人:金枝 |
20:25-20:30 | 提问交流环节 |
1、丛润民
报告主题:The Journey to the SOD Family ——Trip 2020摘要: 受人类视觉注意力机制启发,视觉显著性检测任务旨在从给定的输入数据中提取最引人注意的区域或目标,已经被广泛应用于目标跟踪、内容编辑、压缩编码、质量评价等研究领域,以及智能拍照、智慧医疗、自动驾驶、对地监测等工程领域。当今大数据时代不仅带来了数据“量”上的飞跃,还促使数据在“质”上发生了突破。随着各类成像设备与硬件技术的发展,不同类型、不同模态、不同空间、不同维度的数据不断涌现,为人们更好地认知客观世界提供了丰富的数据资源,但同时也带来了新的问题和挑战。本次报告将以显著性目标检测为基本任务,重点介绍RGB-D显著性检测、协同显著性检测和遥感显著性检测等方面的工作。讲者简介:丛润民,北京交通大学信息科学研究所副教授,入选“北京市科技新星”计划、北京市科协“青年人才托举”工程,CSIG优博获得者。2019年6月毕业于天津大学信息与通信工程专业,获工学博士学位,并先后在新加坡南洋理工大学、香港城市大学从事研究工作。主要研究方向包括计算机视觉、多媒体信息处理、视觉显著性计算、遥感影像解译、开放环境感知、智慧医疗、深度学习等。主持、参与了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、中央高校基本科研业务费、北京市科技新星计划在内的多项科研项目。在IEEE TIP、TCyb、TII、TMM、TCSVT、TGRS、NeurIPS、CVPR、AAAI、IJCAI、ECCV、ACM MM等国际学术期刊及会议上发表论文40余篇,其中CCF-A/IEEE Trans 论文24篇,ESI高被引论文3篇;授权国家发明专利9项。担任SCI期刊Signal, Image and Video Processing 副主编,Signal Processing : Image Communication、Multimedia Tools and Applications 等SCI期刊客座编辑,TPAMI、TIP、TCyb、TMM、TCSVT、TGRS、IJCV、PR等国际期刊审稿人,以及NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM MM、ICME、NCIG等国内外学术会议领域主席、专题主席、程序委员会委员和特邀讲者。荣获IEEE ICME最佳学生论文奖亚军、天津市科学技术进步一等奖、第十五届北京青年优秀科技论文奖等。2、金枝
摘要:图像质量增强作为智能系统的前端,其效果将直接影响后端的高层语义应用。与此同时,作为前端,增强网络本身不能引入过多的时间和算力的消耗,否则会降低后端高层语义应用在移动端的部署。基于此,我们课题组在轻量化图像质量增强方面进行了深入的研究,本次报告将介绍部分相关研究成果。欢迎各位领导、专家与会指导。
讲者简介:金枝,中山大学“百人计划”副教授,硕士生导师,中国图象图形学学会CSIG多媒体专委会委员、交通视频专委会委员,CCF多媒体专委会委员,主要从事图像视频处理、计算机视觉、人体健康指数监测等方面的研究和应用。本科由西安交大与英国利物浦大学联合培养,2016年博士毕业于英国利物浦大学,博士后分别在深圳大学和德国慕尼黑工业大学进行。荣获德国慕尼黑工业大学高级研究员科研资助。近5年,在图像处理及计算机视觉领域顶级期刊及会议发表论文31篇,其中一作/通信论文19篇。作为第一发明人共申请国家专利7项,已通过PCT检索专利2项,已授权国家发明专利2项,软件著作专利1项。主持国家级科研项目4项(2020年国家自然科学基金面上项目、2020年中德中心交流项目、2017年国家自然科学基金青年基金和2018年国家博士后基金),并作为骨干成员参与多项科技部重点研发计划、国家自然科学基金面上项目。担任IEEE TIP、TCSVT、TMM和Information Fusion多个计算机视觉领域顶级期刊的审稿人。担任多媒体领域旗舰会议ICME2019的环节主席,ICIG2021大会委员会宣传主席。广东省人工智能专家库专家,深圳市科创委专家库专家。
主持人简介: 王恒友,现任北京建筑大学理学院副教授,硕士生导师,北京交通大学信号与信息处理专业博士毕业,后进入美国密苏里大学访学1年。主要研究方向为低秩矩阵重构理论及其在图像恢复中应用研究、面向图像识别与目标检测的深度学习鲁棒性增强理论和方法。近年来,在包括TIP、TMM、TCSVT在内的国际一流期刊和会议上发表论文20余篇,其 “面向图像恢复的低秩矩阵重构算法研究”的博士论文荣获“第二届北京图象图形学会优秀博士论文”。作为项目负责人主持国家自然科学基金2项、北京市教委科技计划项目1项。2016年入选北京建筑大学“双塔计划-建大英才”支持项目。此外,主要成员参与国家自然科学基金项目多项。担任多个国际学术期刊(IEEETIP/TCSVT/TMM, PR, Neurocomputing等)的审稿人。现任中国图象图形学学会(CSIG)交通视频专委会副秘书长,CSIG多媒体专委会委员。