继续拓展高精度外观检测应用，「深度视觉」完成数千万元Pre-A+轮融资丨早起看早期

36氪获悉，工业级高精度外观检测方案提供商杭州深度视觉科技有限公司（以下简称“深度视觉”）近日宣布获得了数千万元Pre-A+轮融资，由中关村发展启航投资独家投资。本轮融资距上轮Pre-A时隔仅半年，深度视觉表示此次融资将加速市场布局，并继续投入研发创新，用于解决方案的升级迭代。

36氪曾详细报道过深度视觉的技术原理、产品解决方案。深度视觉成立于2017年6月，依赖创新光场成像技术、分布式计算、人工智能、大数据等技术优势，公司针对不同行业开发了多套平台化软硬件解决方案，目前已经在传统汽车零部件、航空零部件、新能源、纺织、3C等场景落地，服务客户超150余家，已签约多家行业头部客户。即使全球疫情如此严重，仍有大量海外客户咨询深度视觉设备与方案，公司今年1季度销售额同比去年增长近20倍。

深度视觉自主开发了智能CMOS相机、智能AI相机、双目3D相机整机、FPGA平台图像采集处理系统，同时还能够提供图像预处理和特征识别软硬件。公司创始人王帅林告诉36氪，深度视觉的核心竞争力在于，公司拥有包括高精度相机整机设计与开发、边缘计算架构、图像算法、光场光路设计、人工智能、自动化设备设计制造、检测产线辅助设备配套等多项核心技术在内的全技术链条的研发设计制作能力，能够实现更加落地的一体化检测解决方案，大幅降低检测漏检率及误判率。

在高精度工业检测领域内，非标定制化的需求非常繁杂，为了更好的解决非标设备带来的管控难、效率低、边际成本高的问题，深度视采用“积木式”模块开发，处理高端定制化的需求时，可以直接将模块工位加以二次开发，迅速缩短开发周期；在通用方案中，则可以直接在成型的模块进行选择，通过“搭积木”的方式成型设备，不需要耗费二次开发精力。同时为了保证现场使用的可行性与高效，深度视觉提供包含软硬件、自动化连线的完整终端产品及服务。

行业应用方面，金属加工行业是深度视觉现阶段主要的应用领域。接下来，深度视觉计划加大拓展电池表面检测、纺织品的检测、3C检测、以及薄膜检测等领域。

王帅林还透露，在工业检测领域，客户对于高精度在线测量的需求越来越强烈。“产品表面质量要求越来越高，以前不需要检测的产品，现在都要求检测；以前抽检的产品，现在要求全检；以前人工目视全检，现在要求用可靠设备替换人工。但金属加工类产品生产工况相对复杂，产品形态多样，工艺差异较大，外观标准模糊不定，设备不仅要精准而且要求越来越智能，速度与精度要求也逐步提高。高精度在线检测给企业带来的最直观的效益就是省人工、降成本、提高出厂产品的合格率水平。”

“但高精度高速的在线检测对于网络、算力的要求更高，对复杂工况的抗干扰检测能力要求也更高，实现难度跟实验室产品不在一个量级上，这些方面深度视觉积累了大量宝贵的经验。”王帅林告诉36氪。

王帅林表示，深度视觉主要是采用了“三级算法”的方式解决算法、算力和网络的问题。第一级是在前端相机内进行计算，实现算力分摊。第二级是在服务器端进行计算；第三级则是在利用深度学习算法进行校正和预警输出给出最终结论。“这样的方案可以实现一微米的检测精度，99%的准确率。”

关于本轮融资，独家投资方中关村发展启航投资主管合伙人马建平表示，深度视觉从轴承切入金属表面缺陷检测，团队一方面在视觉成像方面拥有多年技术积累，另一方面对行业know-how有着深入理解并将其转化成人工智能算法的优化能力，在检测效果和难点问题创新性解决方案方面走在了细分领域的前列，另外团队在相关领域也积累的丰富的人脉，期待今年在汽车零部件、新能源、3C、纺织等领域的规模化落地。