数据是21世纪的“石油”，如何对数据进行合适地分析并进行合理推断已成为各行各业的迫切需要。在行为与认知科学、科学心理学研究中，数据日益丰富，对数据分析提出了更高的要求。在此背景之下，使用计算机语言进行数据分析日益成为主流方法，掌握数据分析的语言（如R、python）正在成为基础研究中的基本训练。
在行为与认知科学、科学心理学研究中使用计算机语言进行数据分析日益成为主流方法，掌握数据分析的语言（如R、python）将成为基础研究中的基本训练。其中R语言功能强大且通俗易懂，能有效处理各类心理学数据，包括但不限于问卷数据、行为实验数据、神经成像数据（EEG/ERP、fMRI/MRI）。更重要的是，R语言社区拥有诸多工具包，能为研究者提供与研究设计更加适切的方法，如层级模型(hierarchical model)、复杂的结构方程模型、网络分析、贝叶斯方法等。此外，R语言具有灵活的余力功能，能为研究者提供高质量的图片和最好的可视化效果。与docker等结合，R语言的分析能够达到高水平的可再现性，有助于解决当前科学心理学乃至整个科学界的可重性问题。R语言功能强大且通俗易懂，能有效处理各类心理学数据，包括但不限于问卷数据、行为实验数据、神经成像数据（EEG/ERP、fMRI/MRI）。更重要的是，R语言具有强大的社区，各个领域的开发者开发了许多工具包，能为特定的研究领域提供与研究设计更加适切的方法，如层级模型(hierarchical model)、复杂的结构方程模型、网络分析、贝叶斯方法等。此外，R语言具有灵活的可视化功能，能为研究者提供高质量的图片和最好的可视化效果。与docker等结合，R语言的分析能够达到高水平的可再现性，有助于解决当前科学心理学乃至整个科学界的可重性问题。因此，R语言的使用也日渐增加。